MRI 引导放射治疗和放射生物学数据：ISRAR 数据库（放射生物学适应性放射治疗的 Irm 序列） (ISRAR)

MRI 直线加速器 Unity 是放射治疗领域的一项重大技术进步，将线性加速器与 1.5T MRI（放射质量）相结合。 它可以更精确地瞄准目标体积，并根据肿瘤、关键器官和肿瘤反应的位置和体积的变化来调整每日剂量分布。 在放射学领域进行的许多研究中，对特定 MRI 序列的分析，尤其是放射组学中的分析，旨在表征肿瘤及其对治疗的敏感性。 初步数据表明，在放射治疗中，最终有可能表征健康组织和肿瘤组织的放射敏感性。 使用直线加速器 1.5T MRI，每次会话中选定的 MRI 序列的性能可以识别肿瘤内不同水平的放射敏感性。 每天复制这些序列可以跟踪治疗期间放射敏感性的变化。 最终目标是：1- 根据肿瘤内放射敏感性的日常水平调整剂量，调整每次治疗的放射治疗剂量，2- 开发人工智能 (AI) 工具，允许分析序列和快速生成肿瘤内放射敏感性的 3D 图，适合进行放射治疗。

与里昂克洛德伯纳德大学 (UCBL1) 的 CREATIS 实验室合作开展的第一项工作使得可以根据里昂临终关怀医院 MRI 直线加速器 Unity（T2*、IVIM、 Carto T2 多回波梯度）。 众所周知，缺氧是肿瘤抵抗辐射的首要因素。 与 UCBL1 合作制定了一项研究计划，以基于肿瘤内缺氧及其在治疗过程中变化的 3D 图谱开发放射生物学适应性放射治疗方法。 由于 MRI 在肿瘤表征中占主导地位，因此选择了几个肿瘤位置：前列腺、子宫颈、肾脏、耳鼻喉科和胶质母细胞瘤。 缺氧并不是辐射抗性的唯一因素。 微环境的变化也可能影响肿瘤细胞的敏感性。 因此，该计划还将旨在通过确定确定肿瘤内敏感性时需要考虑的其他相关因素来优化最初基于缺氧的图谱。