Radioterapie a radiobiologická data řízená MRI: databáze ISRAR (Irm sekvence pro radiobiologickou adaptační radioterapii) (ISRAR)

MRI linac Unity je hlavní technologický vývoj v radioterapii kombinující lineární urychlovač s 1,5T MRI (radiologická kvalita). Umožňuje přesněji zacílit cílový objem a přizpůsobit distribuci denní dávky podle variací v poloze a objemu nádoru, kritických orgánů a odpovědi nádoru. V mnoha studiích prováděných v radiologii je cílem analýzy specifických sekvencí MRI, zejména v radiomice, charakterizovat nádory a jejich citlivost na léčbu. Prvotní data ukazují, že v radioterapii by bylo případně možné charakterizovat radiosenzitivitu zdravých a nádorových tkání. S linac 1,5T MRI by provedení vybraných sekvencí MRI při každém sezení mohlo umožnit identifikaci různých úrovní radiosenzitivity v nádoru. Reprodukce těchto sekvencí na denní bázi by mohla umožnit sledovat změny v radiosenzitivitě během léčby. Konečné cíle by byly: 1- přizpůsobit dávky radioterapie každému sezení s modulací dávky podle denní úrovně intratumorové radiosenzitivity, 2- vyvinout nástroje umělé inteligence (AI) umožňující analýzu sekvencí a generace 3D map intratumorové radiosenzitivity, rychlé a vhodné pro provádění radioterapeutického sezení.

První práce provedená ve spolupráci s laboratoří CREATIS univerzity Claude Bernard Lyon 1 (UCBL1) umožnila vytvořit mapy okysličení tkání ze sekvencí vytvořených na MRI linac Unity of the Hospices Civils de Lyon (T2*, IVIM, Carto T2 Multi Echo-Gradient). Je známo, že hypoxie je prvním faktorem odolnosti nádoru vůči ozáření. Výzkumný program je strukturován ve spolupráci s UCBL1 s cílem vyvinout radiobiologické adaptivní radioterapeutické přístupy založené na 3D mapách intratumorální hypoxie a jejich variací během léčby. Bylo vybráno několik lokalizací nádoru, protože v charakterizaci nádoru převládá MRI: prostata, děložní čípek, ledvina, ORL a glioblastom. Hypoxie není jediným faktorem radiorezistence. Změny v mikroprostředí mohou také ovlivnit citlivost nádorových buněk. Program se proto také zaměří na optimalizaci map zpočátku na základě hypoxie identifikací dalších relevantních faktorů, které je třeba vzít v úvahu při definování intratumorové citlivosti.