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形質細胞フリー DNA フラグメントミクスを使用した子宮内膜がんの早期検出

形質細胞フリー DNA フラグメントミクスを用いた子宮内膜がんの早期検出に関する前向き研究

この研究の目的は、形質細胞フリー DNA フラグメントミクスを使用したマルチモーダル機械学習モデルの確立を通じて、高リスク集団における子宮内膜がんの非侵襲的早期検出を可能にすることです。 初期段階の子宮内膜がん患者および健康な個人から採取した形質細胞フリー DNA は、全ゲノム配列決定の対象となります。 このモデルを生成するために、フラグメント サイズ分布、ヌクレオソームの特徴、SBS シグネチャ、ブレークポイント モチーフ、およびコピー数の変動を含む 5 つの異なる特徴タイプが評価されます。

調査の概要

詳細な説明

現在、子宮内膜がんスクリーニングの基準については国際的な合意はありません。 中国の子宮内膜がんスクリーニング専門委員会は2017年に「子宮内膜がんスクリーニングと早期診断に関する専門家コンセンサス(草案)」を発表し、子宮内膜採取には子宮内膜ブラシの使用、スライド作製には子宮内膜細胞診の使用を推奨した。 経膣超音波(TVS)は、子宮内膜がんの子宮内膜細胞診スクリーニングの初期評価および補助方法として使用できます。 臨床症状のない女性の場合、子宮内膜がんスクリーニングの日常的な方法は、主に子宮内膜の厚さを監視する TVS です。 TVS は感度が高いものの、特異度が非常に低く、陽性的中率 (PPV) が低く、偽陽性率が高いため、子宮内膜の良性変化と悪性変化を区別することができません。 また、オペレーターの主観的な判断や機器に関連したエラーも存在します。 臨床症状のある女性の場合、患者は子宮内膜細胞学検査、つまり子宮内膜ブラシを使用した侵襲的な子宮内膜採取とその後の細胞学的スライドの準備が必要です。 悪性腫瘍の疑いのある細胞または悪性腫瘍細胞は、直ちに子宮鏡検査および部分診断掻爬を行って子宮内膜生検組織を採取し、病理学的結果に基づいてさらなる臨床治療を実施する必要があります。 子宮の奥深くまで採取する必要があるため、未経産女性のサンプリング失敗率は 20% と高く、経産婦のサンプリング失敗率は 8% です。 子宮内膜細胞診であれ、中絶という侵襲的手術に近い子宮鏡下生検であれ、女性にとっては多大な苦痛と経済的負担をもたらすことになる。 さらに、現在、子宮内膜がんの診断と追跡に使用できる、特異的で感度の高い腫瘍マーカーはありません。 したがって、非侵襲的で効率的なスクリーニング検出法の開発が急務となっている。

つまり、子宮内膜がんの早期スクリーニングの余地は広大であり、リキッドバイオプシーは非侵襲的で便利で受け入れられやすいのです。 これは子宮内膜がんの早期スクリーニング研究にとって重要な技術的手段であり、子宮内膜がんの早期スクリーニングのパフォーマンスを向上させる大きな可能性を秘めています。 子宮内膜がんの早期スクリーニングにおける cfDNA ベースのフラグメントオミクスの応用価値をさらに検証し、中国における子宮内膜がんの高リスク集団をより適切にスクリーニングするために、この研究は、低深度全体に基づいて 5 つの cfDNA フラグメントの特徴を分析することを目的としています。 -ゲノム配列決定技術(WGS)と人工知能機械学習技術を統合して、cfDNAに基づいた子宮内膜がんの早期スクリーニングのための予測モデルを確立します。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

216

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

    • Guangdong
      • Guangzhou、Guangdong、中国
        • 募集
        • The Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

約 108 人の初期から中期の子宮内膜がん患者と 108 人の非がん対照

説明

包含基準:

  • 年齢は18歳以上
  • 組織学的検査および/または細胞学的検査により、初期から中期の子宮内膜がん(50%以上がFIGOステージI/IIにある)と診断された患者。
  • 書面によるインフォームド・コンセント文書を理解する能力と署名する意欲
  • 参加者は包括的な臨床および病理学的情報を得ることができます。
  • 非がん対照とは、系統的なスクリーニングにより腫瘍や結節、その他の重篤な慢性疾患が存在しない、性別と年齢が一致した個人です。

除外基準:

  • 参加者は妊娠中または授乳中であってはなりません
  • 参加者は癌の既往歴や二次的な非子宮内膜悪性腫瘍を患っていてはなりません
  • 参加者は、登録または血漿採取前に、手術、化学療法、放射線療法、標的療法、免疫療法を含むいかなる形態のがん治療も受けてはなりません
  • 参加者は、発熱などの病状を呈していたり​​、血漿採取の14日前までに治療が必要な急性または免疫疾患を患っていてはなりません
  • 臓器移植または同種骨髄移植または造血幹細胞移植を受けた参加者
  • 臨床的に重要な異常または採血に適さない状態を有する参加者
  • 研究者が、治験実施計画の遵守に影響を与える可能性がある、またはこの臨床試験への参加には適さないインフォームドコンセントフォーム(ICF)への患者の署名に影響を与える可能性があると研究者が考える参加者のその他の疾患または臨床状態。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
子宮内膜がん患者
初期から中期の子宮内膜がん患者 108 人のうち、50% 以上がFIGO ステージ I/II でした。
低深度全ゲノムシーケンス技術 (WGS) に基づいた 5 つの cfDNA フラグメントの特徴
健康な人
108人の健康な人
低深度全ゲノムシーケンス技術 (WGS) に基づいた 5 つの cfDNA フラグメントの特徴

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
子宮内膜がん検出モデルの曲線下面積
時間枠:1年
子宮内膜がんの超高感度早期検出モデルの曲線下面積が評価されます。
1年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Bingzhong Zhang, MD、The Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年8月1日

一次修了 (推定)

2024年1月31日

研究の完了 (推定)

2024年4月30日

試験登録日

最初に提出

2023年10月9日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年10月9日

最初の投稿 (実際)

2023年10月16日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年10月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年10月9日

最終確認日

2023年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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