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Plasma Cell-free DNA Fragmentomics를 이용한 자궁내막암의 조기 발견

Plasma Cell-free DNA Fragmentomics를 이용한 자궁내막암 조기발견에 관한 전향적 연구

본 연구의 목적은 혈장 무세포 DNA 단편학을 활용한 다중 모드 기계 학습 모델 구축을 통해 고위험군에서 자궁내막암을 비침습적으로 조기 발견할 수 있도록 하는 것입니다. 초기 자궁내막암 환자와 건강한 개인의 혈장 무세포 DNA는 전체 게놈 시퀀싱을 받게 됩니다. 이 모델을 생성하기 위해 단편 크기 분포, 뉴클레오솜 기능, SBS 서명, BreakPoint Motif 및 복사 수 변형을 포함한 다섯 가지 기능 유형을 평가합니다.

연구 개요

상세 설명

현재 자궁내막암 검진 기준에 대한 국제적인 합의가 이루어지지 않은 상황이다. 중국 자궁내막암 검진 전문위원회는 2017년 "자궁내막암 검진 및 조기 진단에 관한 전문가 합의(초안)"를 발표하여 자궁내막 샘플링에 자궁내막 브러시를 사용하고 슬라이드 준비에 자궁내막 세포검사를 사용할 것을 권장했습니다. 경질초음파(TVS)는 자궁내막암에 대한 자궁내막 세포검사를 위한 초기 평가 및 보조 방법으로 사용될 수 있습니다. 임상 증상이 없는 여성의 경우 자궁내막암 검진의 일상적인 방법은 주로 자궁내막 두께를 모니터링하는 TVS입니다. TVS는 민감도는 높지만 특이도가 매우 낮아 양성예측도(PPV)가 낮고 위양성률이 높아 양성 자궁내막 변화와 악성 자궁내막 변화를 구별할 수 없습니다. 또한 특정 작업자 주관적 판단 및 기기 관련 오류도 있습니다. 임상 증상이 있는 여성의 경우 환자는 자궁내막 세포검사, 즉 자궁내막 브러시를 사용한 침습적 자궁내막 샘플링과 세포학적 슬라이드 준비가 필요합니다. 악성종양이 의심되는 세포나 악성종양세포가 의심되는 경우 즉시 자궁경검사 및 분절진단소파술을 시행하여 자궁내막생검 조직을 확보하고, 병리학적 결과에 따라 추가적인 임상치료를 진행해야 합니다. 자궁 깊숙히 들어가야 하기 때문에 미산부 여성의 샘플링 실패율은 20%에 달하고, 다산 여성의 샘플링 실패율은 8%입니다. 낙태의 침습적 수술에 가까운 자궁내막 세포검사든 자궁경 생검이든 여성에게는 많은 고통과 경제적 부담을 안겨줄 것입니다. 더욱이, 현재 자궁내막암의 진단과 추적조사에 사용할 수 있는 구체적이고 민감한 종양 표지자는 없습니다. 따라서 비침습적이고 효율적인 선별 검출 방법의 개발이 시급하다.

한마디로 자궁내막암의 조기검진을 위한 공간은 넓고, 액체생검은 비침습적이고 편리하며 수용이 용이하다. 자궁내막암 조기검진 연구를 위한 중요한 기술적 수단이며, 자궁내막암 조기검진 성능을 향상시킬 수 있는 잠재력이 크다. 자궁내막암의 조기 선별에서 cfDNA 기반 단편학의 적용 가치를 추가로 검증하고 중국의 자궁내막암 고위험 집단을 더 잘 선별하기 위해 이 연구에서는 낮은 깊이 전체를 기반으로 5개의 cfDNA 단편의 특성을 분석하려고 합니다. -게놈 시퀀싱 기술(WGS)과 인공지능 머신러닝 기술을 접목해 cfDNA 기반 자궁내막암 조기검진 예측 모델 구축

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

216

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, 중국
        • 모병
        • The Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

약 108명의 초기~중기 자궁내막암 환자와 108명의 비암 대조군

설명

포함 기준:

  • 최소 18세
  • 조직학적 및/또는 세포학적 검사를 통해 초기~중기 자궁내막암(50% 이상이 FIGO 1기/2기)으로 진단된 환자.
  • 서면 동의서에 대한 이해 능력과 서명 의지
  • 참가자는 포괄적인 임상 및 병리학적 정보를 얻을 수 있습니다.
  • 비암대조군은 체계적인 검진을 통해 종양이나 결절, 기타 심각한 만성질환이 없는 성별, 연령이 일치하는 개인입니다.

제외 기준:

  • 참가자는 임신 중이거나 수유 중이 아니어야 합니다.
  • 참가자는 이전에 암 병력이 없었거나 두 번째 비자궁내막 악성종양이 없어야 합니다.
  • 참가자는 등록 또는 혈장 수집 전에 수술, 화학 요법, 방사선 요법, 표적 요법 및 면역 요법을 포함하여 어떤 형태의 암 치료도 받은 적이 없어야 합니다.
  • 참가자는 발열 등의 질병이 없어야 하며 혈장 수집 14일 전 치료가 필요한 급성 또는 면역 질환이 없어야 합니다.
  • 장기이식, 동종골수이식, 조혈모세포이식을 받은 참가자
  • 임상적으로 중요한 이상 또는 채혈에 부적합한 상태를 가진 참가자
  • 연구원이 프로토콜 준수에 영향을 미칠 수 있거나 환자가 본 임상 시험에 참여하는 데 적합하지 않은 사전 동의서(ICF) 서명에 영향을 미칠 수 있다고 믿는 참가자의 기타 질병 또는 임상 상태.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
자궁내막암 환자
초기~중기 자궁내막암 환자 108명 중 50% 이상이 FigO 1기/2기였습니다.
저심도 전체 게놈 시퀀싱 기술(WGS)을 기반으로 5개의 cfDNA 단편의 특성
건강한 사람들
건강한 사람 108명
저심도 전체 게놈 시퀀싱 기술(WGS)을 기반으로 5개의 cfDNA 단편의 특성

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
자궁내막암 검출 모델의 곡선 아래 면적
기간: 일년
자궁내막암의 초민감 조기 발견을 위한 모델의 곡선 아래 면적을 평가합니다.
일년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Bingzhong Zhang, MD, The Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 8월 1일

기본 완료 (추정된)

2024년 1월 31일

연구 완료 (추정된)

2024년 4월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 10월 9일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 10월 9일

처음 게시됨 (실제)

2023년 10월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 10월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 10월 9일

마지막으로 확인됨

2023년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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