救急医療における救急医療における独立した処方

この調査研究は、救急医療における救急医療独立処方（PIP）を調査するとともに、その実施と提供を促進する要因や障壁を調査することを目的としています。 NHS の救急医療は現在、前例のないレベルの需要に直面しています。 上級レベルの救急救命士は、救急車サービス、救急部門 (ED)、救急医療サービスの両方で自律的な高度なケアを提供することで、直面する課題への対応を支援できます。

2018 年以降、高度な救急救命士は PIP を採用できるようになり、これにより、さまざまな環境で独立して患者ケアを提供する能力が強化されることが期待されています。 しかし、PIP を評価するために行われた先行研究はほとんどありません。 したがって、PIP が患者と NHS サービスに利益をもたらしているかどうか、またその可能性を最大限に高めるために改善が必要かどうかは不明です。 また、規制薬物として知られる特定の医薬品（鎮痛剤や鎮静剤を含む）を処方できないこと、処方の訓練と教育のばらつき、救急車サービスにおける組織の準備状況と PIP へのサポートに関する懸念など、いくつかの潜在的な問題も存在する可能性があります。

ここで詳述する研究は、より大規模な混合手法による博士研究プロジェクトの最後の要素です。 これまでの研究には、2021年から2022年にかけて実施された体系的な文献レビューが含まれており、PIPに関する非常に限られた量の研究の結果と、救急および緊急治療の現場で働く他の医療専門家による独自の処方に関するより多くの研究証拠を統合することに焦点を当てていました。 2022 年 10 月から 2023 年 1 月にかけて、PIP の主要な利害関係者および対象分野の専門家 (n=15) に対して半構造化インタビューも実施され、PIP に関するより高いレベルの見解を探りました。 参加者には、PIP が活用されているさまざまな現場の NHS 上級リーダーやディレクターが含まれていました。 これらには、救急車トラスト、救急部門、救急サービスが含まれます。 参加者には、PIP 教育の実施に携わる高等教育の指導者、英国保健教育および救急救命士大学の全国指導者も含まれていました。

集中混合手法設計の一環として研究上の疑問と目的に答えるために、救急救命士が PIP を利用する 2 つの異なる救急および緊急医療現場でケーススタディ研究が実施されます。 これらには、ED 環境内の救急医療高度臨床実践者 (ACP-EM) と統合緊急ケアサービスの救急救命士が含まれます。

6 ～ 8 か月のデータ収集期間にわたって、さまざまなデータが収集されます。 これらには、各現場で雇用されているすべての処方救急隊員の処方頻度データの形での定量的データ、各現場の救急隊員による処方行為の非参加観察、さまざまな現場スタッフとの半構造化されたケーススタディのインタビュー、文書分析が含まれます。関連文書の作成、および関連する会議やイベントの観察。

非参加者の観察と非公式の反省的な会話:

合計 4 ～ 6 人の処方救急隊員が各ケーススタディサイトで採用され、非参加観察を使用して観察されます。 これは、参加者あたり 4 ～ 6 回の 10 時間シフト中に発生すると予想されます。 観察とフィールドノートは、行われた処方活動に関するデータ収集に焦点を当てます。

これらのシフト中に、適切なタイミングで採用された各救急隊員と非公式の反省的な会話も行われ、観察された処方活動に関する新たな問題について話し合ったり調査したり、これについて質問したりすることになります。 これらの会話は、自然主義的な方法で参加者と研究の目的について話し合い、それに関する意見や認識を得るためにも使用されます。

簡単なフィールド ノート (またはメモ) は、最初は現場で Apple iPad Pro の Microsoft OneNote を使用して作成され、シフト後に拡張されます。一度書き込まれた完全なフィールド ノート データは NVivo 内で保存、管理、分析されます。コンピューターソフトウェア。

処方データと関連する施設文書のレビュー:

各施設の研究スタッフと地元の協力者の協力を得て、研究者は、過去 12 か月間の各施設のすべての処方救急隊員の匿名化された処方頻度データを取得して検討します。 頻度データは SPSS を使用して分析され、記述統計が生成されます。

また、独立した処方方針、処方する救急救命士の職務内容と役割の仕様、社内処方集、現場の救急救命士処方者に対する組織的なガイダンスなど、関連する現場文書もレビューのために要求されます。 すべての関連ドキュメントは NVivo にインポートされ、フィールド ノート データとともにコード化および分類されます。

ケーススタディインタビュー:

また、PIP に関する彼らの見解や認識を探るために、各ケースサイトのさまざまなスタッフに対して、半構造化されたケーススタディのインタビューも行われます。 スコーピング作業と潜在的なサイトとの連携後、6 ～ 8 か月のデータ収集期間中にサイトごとに 10 ～ 15 件のインタビューが実施されることが予想されます。 現場スタッフおよび救急救命士医学・処方特別関心グループの専門アドバイザーとの協力作業が行われ、インタビュー参加者の潜在的な範囲について話し合われました。 したがって、これらには、上級および中級の医師、組織内の独立した処方責任者、臨床管理者、臨床責任者、および看護師や非処方箋救急隊員を含む現場のその他の医療専門家が含まれます。

このエンゲージメント作業は研究設計プロセスの一部として使用されていますが、現場では、採用された処方救急隊員および採用された面接参加者からの推薦を求めることにより、潜在的な参加者を特定するための追加作業が行われます。 採用された処方救急隊員または面接参加者によって特定された潜在的な参加者には、組織の電子メール アドレスを通じて臨床および研究マネージャーなどの地元の協力者から連絡が行われます。 現地サイトの協力者または研究スタッフは、参加者情報シートと同意書を含む紹介メールを送信するよう求められます。 インタビュー参加者が参加を希望する場合は、同意書に署名し、電子メールで研究者に返送するよう求められます。 潜在的な参加者には、地元の協力者から 2 週間間隔で最大 2 通のリマインダー電子メールが送信されます。 参加を辞退したスタッフには、それ以上のリマインドメールは送信されません。

面接は 15 ～ 30 分間続くことが予想され、スタッフが患者ケアに直接従事していない時間帯に実施されます。 これには、休憩中、患者の症例間、または投与時間が含まれる場合があります。 面接は現場で対面で行われるか、スタッフと柔軟に関わるために Microsoft Teams などのビデオ会議を使用して行われます。 これには、その場にいない参加者と話すのに都合の良いときにインタビューできることが含まれます。 書き起こしと分析を容易にするために、インタビューを音声録音する許可が参加者に求められます。 このプロセスが完了すると、録音は削除されます。 対面面接とオンライン面接の両方で、音声録音は iPad Pro でキャプチャされます。 音声データは、デバイスのローカルではなく、安全な大学の OneDrive アカウントに同期および保存されます。 さらに、デバイスは複雑なパスワードと Face ID テクノロジーで保護されています。 研究者のみが、現場でも、使用されていないときや保管されているときでも、自宅の住所でもこのデバイスにアクセスできます。

面接は、研究の質問と目的を中心に構成された面接トピックガイドに従って進められます。 ただし、焦点と内容は参加者の特定の役割に応じて異なる可能性があるため、インタビューは参加者主導で行われます。 たとえば、医師との面接では PIP の医療サポートに重点を置く場合があり、施設管理者との面接では PIP の組織的サポートに重点を置く場合があります。 インタビュー トピック ガイドは、トピック ガイドと、以前に実施された主要な関係者インタビューからのインタビュー データによって情報が提供されています。

会議の観察:

データ収集期間中は、関連する会議を傍聴する機会も求められます。 たとえば、医薬品ガバナンス/管理会議などです。 これらの会議の一部はオンラインで開催されることも予想されます。 これらの会議中のデータ収集のアプローチは、参加者以外の観察の場合と同じで、短いメモやメモを記録し、会議後により詳細なフィールドノートに拡張します。 このプロセスを促進するために、研究者は会議の音声録音を要求します。 許可されている場合は、研究者による正確性チェックと組み合わせて、再度自動転写ソフトウェアの助けを借りて、詳細なフィールドノートが書かれた後、音声記録は削除されます。

データ分析：

観察や処方救急隊員との非公式な会話、観察された会議やケーススタディのインタビュー記録から得た完全なフィールドノートと、現場文書からの関連する抜粋を使用して、すべてのソースからのデータを三角測量し、研究の詳細または「厚い説明」を作成します。設定とその参加者。 フィールドノーツのデータは、研究者とその監督チームによる継続的な評価をサポートし、各ケースでデータが飽和状態に達していることを確認するために使用されます。 必要に応じて、追加の観察シフトは参加者と交渉されます。

これらのソースからのデータは、NVivo コンピュータ ソフトウェア内でコード化および分類され、概念マッピングのプロセスを促進します。概念マッピングのプロセスでは、コード化されたデータの各項目が特定のカテゴリに属する​​かどうか、およびどのように属しているかを調べ、他の分類されたデータとの類似点および相違点に注目します。他のケーススタディ サイトからのデータも含まれます。 この方法でデータをコーディングおよび分類すると、テーマや類型を生成するための帰納的アプローチが容易になります。 NVivo ソフトウェアは、この研究データの保存と管理に使用され、コーディング、分類、コンセプト マッピング、およびデータセット全体にわたるテーマや類型の生成といったデータ分析プロセスを促進します。 すべての研究データは Nvivo に転送される前に匿名化され、参加者には一意の識別子 (参加者番号と役割の基本的な詳細 (救急救命士-1 の処方など)) が割り当てられます。

各施設内のデータの三角測量が行われ、ガイド付き会話のケーススタディインタビュー、非参加者の観察、会議の観察、文書分析、処方記録からのデータが分析および比較され、収束する調査ラインを作成します。 ケーススタディサイトのクロスケース分析も行われ、各ケースのデータが互いに再現または対照するかどうか、またどのように比較されるかを評価します。 ケーススタディのデータ分析は、物語形式とマトリックスの両方を使用して作成されます。これにより、データがカテゴリーの視覚的なマトリックスに配置され、分析とパターン、洞察、概念の特定が容易になります。

収束混合手法設計の一部として、頻度統計を規定する形式の定量的ケーススタディデータとフィールドノートからの定性データが、ナラティブ分析、共同表示、およびマトリックスの使用を通じて統合され、ケーススタディデータの統合が促進されます。重要なナラティブレビューと主要な関係者インタビューの以前の調査作業パッケージを使用します。 NVivo ソフトウェアは、研究中のすべての研究データを保存および管理し、データ分析プロセスを促進するために使用されます。

臨床博士研究員であるアダム・ベッドソン (NIHR302127) は、この研究プロジェクトのためにイギリス健康教育 (HEE) / 国立衛生研究所 (NIHR) から資金提供を受けています。 関連する出版物や成果物で表明されている見解は著者の見解であり、必ずしも NIHR、NHS、または英国保健社会福祉省の見解ではありません。