Unabhängige Verschreibung durch Rettungssanitäter in der Notfall- und Notfallversorgung

Ziel dieser Forschungsstudie ist die Untersuchung der unabhängigen Verschreibung durch Rettungssanitäter (PIP) in der Notfall- und Notfallversorgung sowie die Erforschung von Erleichterungen oder Hindernissen für deren Umsetzung und Bereitstellung. Die NHS-Notfall- und Notfallversorgung ist derzeit mit einer beispiellosen Nachfrage konfrontiert. Fortgeschrittene Rettungssanitäter sind in der Lage, bei der Bewältigung der Herausforderungen zu helfen, indem sie sowohl im Rettungsdienst, in der Notaufnahme als auch in der Notfallversorgung autonome Pflege auf hohem Niveau leisten.

Seit 2018 haben fortgeschrittene Rettungssanitäter die Möglichkeit, PIP einzuführen, und es wird erwartet, dass dies ihre Fähigkeit zur unabhängigen Patientenversorgung in einer Reihe von Situationen verbessern wird. Bisher wurden jedoch nur sehr wenige Untersuchungen zur Bewertung von PIP durchgeführt. Es ist daher unklar, ob und wie PIP Patienten und NHS-Diensten zugute kommt oder ob Verbesserungen erforderlich sind, um sein Potenzial zu maximieren. Es können auch mehrere potenzielle Probleme bestehen, darunter die Unfähigkeit, bestimmte Arzneimittel, sogenannte kontrollierte Medikamente (zu denen Schmerzmittel und Beruhigungsmittel gehören), zu verschreiben, Unterschiede in der Ausbildung und Ausbildung bei der Verschreibung sowie Bedenken hinsichtlich der organisatorischen Bereitschaft und Unterstützung für PIP im Rettungsdienst.

Die hier beschriebene Forschung ist das letzte Element eines größeren Doktorandenforschungsprojekts mit gemischten Methoden. Zu den früheren Arbeiten gehörte eine systematische Literaturrecherche, die in den Jahren 2021–2022 durchgeführt wurde und sich auf die Synthese der Ergebnisse der sehr begrenzten Forschung zu PIP und des größeren Bestands an Forschungsergebnissen zur unabhängigen Verschreibung durch andere medizinische Fachkräfte konzentrierte, die in Notfall- und Notfallversorgungseinrichtungen arbeiten. Zwischen Oktober 2022 und Januar 2023 wurden außerdem halbstrukturierte Interviews mit wichtigen PIP-Stakeholdern und Fachexperten (n=15) durchgeführt, um deren übergeordnete Ansichten zu PIP zu ermitteln. Zu den Teilnehmern gehörten hochrangige NHS-Führungskräfte und Direktoren aus verschiedenen Bereichen, in denen PIP eingesetzt wird. Dazu gehören Krankenwagenverbände, Notaufnahmen und Notfalldienste. Zu den Teilnehmern gehörten auch Hochschulleiter, die an der Bereitstellung der PIP-Ausbildung beteiligt sind, sowie nationale Führungskräfte von Health Education England und dem College of Paramedics.

Um die Forschungsfrage und -ziele im Rahmen eines konvergenten Mixed-Methods-Designs zu beantworten, wird die Fallstudienforschung nun in zwei verschiedenen Notfall- und Notfallversorgungsumgebungen durchgeführt, in denen Rettungssanitäter PIP einsetzen. Dazu gehören fortgeschrittene klinische Rettungssanitäter in der Notfallmedizin (ACP-EM) in einer Notaufnahme und Rettungssanitäter in einem integrierten Notfalldienst.

Während des Datenerfassungszeitraums von 6 bis 8 Monaten wird eine Reihe von Daten erfasst. Dazu gehören quantitative Daten in Form von Verschreibungshäufigkeitsdaten für alle an jedem Standort beschäftigten verschreibenden Sanitäter, unbeteiligte Beobachtung der Verschreibungspraxis durch Sanitäter an jedem Standort, halbstrukturierte Fallstudieninterviews mit einer Reihe von Standortmitarbeitern und Dokumentationsanalysen relevanter Dokumente und Beobachtung relevanter Sitzungen oder Ereignisse.

Beobachtung ohne Teilnehmer und informelle Reflexionsgespräche:

An jedem Fallstudienort werden insgesamt 4–6 verschreibende Sanitäter rekrutiert und durch nicht teilnehmende Beobachtung beobachtet. Dies geschieht voraussichtlich in 4–6 10-Stunden-Schichten pro Teilnehmer. Beobachtungen und Feldnotizen konzentrieren sich auf das Sammeln von Daten zu durchgeführten Verschreibungsaktivitäten.

Während dieser Schichten werden zu geeigneten Zeiten auch informelle Reflexionsgespräche mit jedem eingestellten Rettungssanitäter geführt, um aufkommende Probleme im Zusammenhang mit der beobachteten Verschreibungstätigkeit zu besprechen und zu untersuchen oder Fragen dazu zu stellen. Diese Gespräche werden auch genutzt, um die Forschungsziele mit den Teilnehmern auf naturalistische Weise zu diskutieren und ihre Ansichten und Wahrnehmungen dazu zu gewinnen.

Kurze Feldnotizen (oder Notizen) werden zunächst vor Ort mit Microsoft OneNote auf einem Apple iPad Pro erstellt und dann nach der Schicht erweitert. Nach dem Schreiben werden die vollständigen Daten der Feldnotizen in NVivo gespeichert, verwaltet und analysiert Computer Software.

Überprüfung der Verschreibungsdaten und der relevanten Standortdokumentation:

Mit der Unterstützung von Forschungspersonal und lokalen Mitarbeitern an jedem Standort wird der Forscher anonymisierte Daten zur Verschreibungshäufigkeit für alle verschreibenden Sanitäter an jedem Standort aus den letzten 12 Monaten erhalten und überprüfen. Häufigkeitsdaten werden mit SPSS analysiert, um deskriptive Statistiken zu erstellen.

Außerdem werden relevante Unterlagen vor Ort zur Überprüfung angefordert, wie z. B. unabhängige Verschreibungsrichtlinien, Stellenbeschreibungen und Rollenspezifikationen für verschreibende Rettungssanitäter, interne Verschreibungsformulare und organisatorische Leitlinien für verschreibende Rettungssanitäter vor Ort. Alle relevanten Dokumente werden in NVivo importiert und zusammen mit den Feldnotizdaten codiert und kategorisiert.

Fallstudieninterviews:

Außerdem werden halbstrukturierte Fallstudieninterviews mit einer Reihe von Mitarbeitern an jedem Fallstandort durchgeführt, um deren Ansichten und Wahrnehmungen in Bezug auf PIP zu untersuchen. Im Anschluss an die Scoping-Arbeit und die Zusammenarbeit mit potenziellen Standorten wird erwartet, dass während des 6- bis 8-monatigen Datenerfassungszeitraums zwischen 10 und 15 Interviews pro Standort durchgeführt werden. Es wurde eine Zusammenarbeit mit Mitarbeitern vor Ort und Fachberatern der Special Interest Group des College of Paramedics Medicines and Prescribing durchgeführt, um den potenziellen Kreis der Interviewteilnehmer zu besprechen. Dazu gehören daher leitende und junge Ärzte, unabhängige Verschreibungsleiter innerhalb der Organisation, klinische Manager, klinische Direktoren und andere medizinische Fachkräfte am Standort, darunter Krankenschwestern und nicht verschreibende Sanitäter.

Während diese Einbindungsarbeit als Teil des Forschungsdesignprozesses genutzt wurde, werden vor Ort zusätzliche Arbeiten durchgeführt, um potenzielle Teilnehmer zu identifizieren, indem Empfehlungen von den rekrutierten verschreibenden Sanitätern und von allen rekrutierten Interviewteilnehmern eingeholt werden. Alle potenziellen Teilnehmer, die von den rekrutierten verschreibenden Sanitätern oder Interviewteilnehmern identifiziert wurden, werden von lokalen Mitarbeitern wie Klinik- und Forschungsmanagern über die E-Mail-Adresse ihrer Organisation kontaktiert. Lokale Standortmitarbeiter oder Forschungsmitarbeiter werden gebeten, ihnen eine Einführungs-E-Mail zu senden, die ein Teilnehmerinformationsblatt und ein Einverständnisformular enthält. Potenzielle Interviewteilnehmer werden gebeten, die Einverständniserklärung zu unterzeichnen und per E-Mail an den Forscher zurückzusenden, falls sie teilnehmen möchten. Bis zu zwei Erinnerungs-E-Mails werden von lokalen Mitarbeitern im Abstand von zwei Wochen an potenzielle Teilnehmer gesendet. Mitarbeiter, die die Teilnahme ablehnen, erhalten keine weiteren Erinnerungs-E-Mails.

Es wird erwartet, dass die Interviews 15 bis 30 Minuten dauern und dann durchgeführt werden, wenn das Personal nicht direkt an der Patientenversorgung beteiligt ist. Dies kann in Ruhepausen, zwischen Patientenbehandlungen oder während der Verabreichungszeit der Fall sein. Die Vorstellungsgespräche werden entweder persönlich vor Ort geführt oder über Videokonferenzen wie Microsoft Teams durchgeführt, um flexibel mit den Mitarbeitern in Kontakt zu treten. Dazu gehört auch die Möglichkeit, Teilnehmer zu befragen, die nicht vor Ort sind, wenn es für ein Gespräch günstig ist. Um die Transkription und Analyse zu erleichtern, wird von den Teilnehmern die Erlaubnis zur Audioaufzeichnung der Interviews eingeholt. Nach Abschluss dieses Vorgangs werden die Aufnahmen gelöscht. Sowohl bei persönlichen als auch bei Online-Interviews werden Audioaufnahmen auf einem iPad Pro aufgezeichnet. Audiodaten werden synchronisiert und auf einem sicheren OneDrive-Konto der Universität und nicht lokal auf dem Gerät gespeichert. Darüber hinaus ist das Gerät mit einem komplexen Passwort und der Face-ID-Technologie gesichert. Nur der Forscher hat Zugriff auf dieses Gerät, sowohl vor Ort als auch wenn es nicht verwendet und gespeichert wird, sowie an seiner Heimatadresse.

Die Interviews werden durch einen Themenleitfaden geleitet, der auf der Forschungsfrage und den Zielen basiert. Allerdings wird das Interview von den Teilnehmern geleitet, da Schwerpunkt und Inhalt je nach der spezifischen Rolle der Teilnehmer wahrscheinlich variieren werden. Beispielsweise könnten sich Interviews mit Ärzten stärker auf die medizinische Unterstützung für PIP konzentrieren, während Interviews mit Standortmanagern sich auf die organisatorische Unterstützung für PIP konzentrieren könnten. Der Themenleitfaden für Interviews wurde anhand des Themenleitfadens und der Interviewdaten aus den zuvor durchgeführten Interviews mit wichtigen Stakeholdern erstellt.

Beobachtungen zum Treffen:

Während des Datenerhebungszeitraums wird auch nach Möglichkeiten gesucht, relevante Treffen zu beobachten. Zum Beispiel Governance-/Management-Meetings im Arzneimittelbereich. Es wird auch erwartet, dass einige dieser Treffen online abgehalten werden. Der Ansatz zur Datenerhebung während dieser Treffen ist derselbe wie bei den Beobachtungen von Nichtteilnehmern, wobei kurze Notizen oder Notizen aufgezeichnet werden, die durch detailliertere Feldnotizen nach dem Treffen erweitert werden. Um diesen Prozess zu erleichtern, wird der Forscher darum bitten, das Treffen per Audio aufzuzeichnen. Wenn dies gestattet ist, werden die Audioaufzeichnungen dann gelöscht, sobald die detaillierten Feldnotizen verfasst wurden, wiederum mit Hilfe einer automatischen Transkriptionssoftware, kombiniert mit Genauigkeitsprüfungen durch den Forscher.

Datenanalyse:

Die vollständigen Feldnotizen aus Beobachtungen und informellen Gesprächen mit verschreibenden Sanitätern, beobachteten Treffen und Transkripten von Fallstudieninterviews sowie relevante Auszüge aus Standortdokumenten werden verwendet, um Daten aus allen Quellen zu triangulieren und eine detaillierte oder „dichte Beschreibung“ der Forschung zu erstellen Setting und seine Teilnehmer. Feldnotizdaten werden zur Unterstützung der laufenden Bewertung durch den Forscher und sein Aufsichtsteam verwendet, um sicherzustellen, dass in jedem Fall eine Datensättigung erreicht wurde. Bei Bedarf werden zusätzliche Beobachtungsschichten mit den Teilnehmern ausgehandelt,

Daten aus diesen Quellen werden in der NVivo-Computersoftware kodiert und kategorisiert, um einen Prozess der Konzeptkartierung zu erleichtern, bei dem untersucht wird, ob und wie jedes kodierte Datenelement zu einer bestimmten Kategorie gehört, wobei seine Ähnlichkeiten mit und Unterschiede zu anderen kategorisierten Daten festgestellt werden. einschließlich Daten von anderen Fallstudienseiten. Die Kodierung und Kategorisierung der Daten auf diese Weise erleichtert einen induktiven Ansatz zur Generierung von Themen oder Typologien. Die NVivo-Software wird zum Speichern und Verwalten dieser Forschungsdaten verwendet und erleichtert den Datenanalyseprozess der Codierung, Kategorisierung, Konzeptzuordnung und Generierung von Themen oder Typologien im gesamten Datensatz. Alle Forschungsdaten werden vor der Übermittlung an Nvivo anonymisiert und den Teilnehmern wird eine eindeutige Kennung zugewiesen (Teilnehmernummer und grundlegende Angaben zu ihrer Rolle, z. B. verschreibender Rettungssanitäter-1).

Innerhalb jedes Standorts wird eine Triangulation der Daten durchgeführt, wobei Daten aus geführten Gesprächen, Fallstudieninterviews, unbeteiligten Beobachtungen, Besprechungsbeobachtungen, Dokumentationsanalysen und Verschreibungsunterlagen analysiert und verglichen werden, um konvergierende Untersuchungslinien zu entwickeln. Es wird auch eine fallübergreifende Analyse der Fallstudienstandorte durchgeführt, um zu beurteilen, ob und wie sich die Daten der einzelnen Fälle replizieren oder einander gegenüberstellen. Die Analyse der Fallstudiendaten wird sowohl in narrativer Form als auch unter Verwendung von Matrizen erstellt, wobei Daten in eine visuelle Matrix von Kategorien eingeordnet werden, um die Analyse und die Identifizierung von Mustern, Erkenntnissen oder Konzepten zu erleichtern.

Im Rahmen eines konvergenten Mixed-Methods-Designs werden die quantitativen Fallstudiendaten in Form von Verordnungshäufigkeitsstatistiken und die qualitativen Daten aus Feldnotizen durch narrative Analyse, gemeinsame Darstellungen und die Verwendung von Matrizen integriert, um die Integration der Fallstudiendaten zu erleichtern mit den bisherigen Forschungsarbeitspaketen einer kritischen narrativen Überprüfung und Interviews mit wichtigen Stakeholdern. Die NVivo-Software wird verwendet, um alle Forschungsdaten während der Studie zu speichern und zu verwalten und den Datenanalyseprozess zu erleichtern.

Adam Bedson, Clinical Doctoral Research Fellow, (NIHR302127) wird für dieses Forschungsprojekt von Health Education England (HEE) / National Institute for Health Research (NIHR) finanziert. Die in allen zugehörigen Veröffentlichungen/Ausgaben zum Ausdruck gebrachten Ansichten sind die der Autoren und nicht unbedingt die des NIHR, des NHS oder des britischen Ministeriums für Gesundheit und Soziales.