中国郴州市の高等教育機関における臨床看護スキルの教育におけるモバイル アプリケーションの有効性

研究のタイトル:

中国郴州市の高等教育機関における臨床看護スキルの教育におけるモバイル アプリケーションの効果

一般的な目的:

この研究の一般的な目的は、臨床看護スキルを教えるための対面での看護教育指導と比較した教育ツールとしてのモバイル アプリケーションを検証し、看護学生に対する臨床看護スキルの有効性を評価することです。

研究デザインは、基本的な実験研究デザイン、ランダム化対照試験 (RCT) デザインです。この研究で測定された従属変数は、スキル、自主的な学習能力、オンラインでの学業上の感情、および事前テストと事後テストによる満足度です。 2 つのグループがこの研究に参加しています。実験グループと対照グループ。 対照グループの治療は従来の対面教育であり、実験グループの介入はChaoxingアプリに基づくオンラインとオフラインの混合学習です。 学習プロセスには 4 つのステップが含まれます。

1. 潮興モバイルアプリを使用した外科看護実践オンラインコースを開発する。
2. 事前テスト（社会学基礎知識、主体的学習能力調査）を実施します。
3. 看護臨床実践スキル教育介入。
4. 事後テストを実施します（実践的なスキル、自主的な学習能力、オンラインでの学業上の感情、満足度を評価します）。

研究場所:

この研究は、中国湖南省陳州市の翔南大学で行われます。郴州市は中国の南東部にあります。

研究デザイン:

研究デザインは、前向き、単盲検実験デザイン、ランダム化対照試験 (RCT) デザインでした。

研究対象母集団と設定 サンプルは、中国南東部の郴州市にある大学の看護学部 3 年生で構成されます。 彼らは19歳から22歳の間です。 初期段階では、学生は 1 年間の基礎医学コースを修了し、人体解剖学、生理学、病理学の関連知識を習得します。 学生は活発に思考し、好奇心が旺盛で、一定の理解力と自己学習能力を持っています。 しかし、学生は初めて臨床実習のスキルに触れることが多く、初期段階では臨床実習にほとんど触れていないため、総合的な分析能力が低く、不慣れなスキル操作が苦手です。

サンプルサイズの計算:

サンプル サイズの推定値は、自己学習能力の主要な尺度に基づいて計算されました。 サンプルサイズの計算は、G*POWER ソフトウェア (バージョン 3.1.9.4) を使用して実行され、次の手順で構成されます: (1) 検定ファミリー (t 検定) を選択します。 (2) 統計検定を選択します (平均: 2 つの検定の差)独立平均 (2 つのグループ))、(3) 検出力分析のタイプを選択します (アプリオリ: 必要なサンプル サイズを計算 - 与えられた α、検出力、および効果サイズ)、(4) 裾 (2 つ)、α 誤差確率 (0.05) を選択します。 )、パワー (1-β err prob) (0.95)、割り当て比 N2/N1 は 1 (各グループ = n)、n= 推定サンプル サイズ。 効果サイズ (ES) = 0.55、以前の研究 (Luo Qiaoling、2020)、(Zhang Y H、2015)、(Li X M、2021) のサンプルサイズに応じて、G*Power ソフトウェアによって自動的に計算され、効果サイズは次のようになります。研究者の研究に適合するこれらの類似の研究を選択することによって計算され、妥当なサンプル サイズ (n=166) がこの研究の最小サンプル サイズとして採用され、各グループの最小サンプル サイズは 83 人の参加者となります。

サンプリング方法:

クラスターランダムサンプリングは、中国翔南大学の倫理委員会（倫理登録番号2022YXLL030）およびマレーシア・セインズ大学Jawatankuasa Etika Penyelidikan Manusia（JEPeM-USM）の研究プロトコールから倫理的承認および研究を実施する許可を得た後に使用されました。コードUSM/JEPeM/KK/23020172。 参加者のクラスターサンプリング法を使用して、中国郴州市の翔南大学看護学部の2021年度の学部生全員を選択しました。 コンピューター生成のランダム化 (ランダム割り当てソフトウェア、バージョン 1.0) をブロック単位で適用し、クラスを 2 つのアーム (1 つは対照グループ、もう 1 つは実験グループ) に分配することでクラスを割り当てました。

調査プロセスのステップ:

(i) プレテストでは、推定記入時間は最大 15 分です。 2 つのセクションで構成されます。 最初のセクションには、同意書と人口統計データに関する 10 の質問が含まれています。 2 番目のセクションには自主的な学習能力の評価が含まれており、20 個の MCQ 質問で構成されます。 事前テストは対照群と介入群の両方によって記入されます。

(ii) 介入、つまりボランティアの参加には、対照群と介入群の両方で約 2 か月かかります。 対照グループは従来の対面教育モードを採用し、介入グループはChaoxingアプリに基づくオンラインとオフラインの混合学習モードを採用します。

(iii) 事後テストでは、介入が終了し、両方のグループの参加者に直ちに試験評価が与えられます。これには、オンラインでの学術的感情、自主学習能力、合計 55 個の MCQ 質問による授業満足度評価が含まれます。最長 30 分となります。

倫理的配慮：

1. 研究実施の許可 倫理的配慮に関して、研究の承認は、マレーシア・セインズ大学（JEPeM-USM）のJawatankuasa Etika Penyelidikan Manusia、研究計画書コード USM/JEPeM/KK/23020172 から得られました。さらに、この研究を実施するための倫理的承認は、中国の翔南大学の倫理委員会から得られました（倫理登録番号 2022YXLL030）。
2. 被験者の脆弱性：参加者には、罰せられたり、本来得られるはずの利益を失うことなく、自発的に参加し、いつでも研究から撤退する権利があることが知らされます。 すべての手順を各参加者に説明した後、インフォームドコンセントに署名し、研究に参加することに同意しました。 研究について説明が必要な参加者に対しては、研究者が詳細な説明を行い、参加者が完全に理解し、参加に同意できるようにします。 この研究期間中、研究者は学業休暇中であり、教育の仕事をしていないため、教師ではありません。 彼女は研究を実施し、学生を募集する研究者です。 すべての教育プロセスと教材は教育チームによって処理されます。 研究者は、研究期間中の学生の評価に影響を与えることはありません。
3. プライバシーと機密保持: 研究参加者から取得した同意書やアンケートデータを含むすべての個人データは機密として厳重に保管され、学術および研究目的にのみ使用されます。 さらに、匿名性を維持するために、対象者の名前はいかなる文書にも掲載されません。
4. 利益相反: 主任研究者は、データ収集が行われる学部の教師です。この研究には利益相反はなく、また、研究における専門家の判断に影響を与えたり、偏見を与えたりする可能性のあるものは何もありませんでした。
5. コミュニティの感受性と利点: この研究は学生とその教育に使用されるテクノロジーの影響のみを対象としているため、この研究はコミュニティへの感受性とは何の関係もありません。 学生が看護教育にこのテクノロジーを使用した場合、その利益は直接学生に還元されます。 研究の終わりに、効果が証明されれば、対照群はChaoxingアプリのオンラインコースを利用することもできる。
6. インセンティブ、報酬および/または償還: この研究の参加者には手数料はかかりません。 この研究では、参加に対して金銭その他の報酬は提供されません。
7. この研究のリスク: この研究には参加者に対する潜在的な危険や悪影響はありませんでした。この研究では専用の製品は使用されません。