Mobiilisovelluksen tehokkuus kliinisen hoitotyön taitojen opettamiseen korkeakoulussa Chenzhoussa, Kiinassa

Tutkimuksen otsikko:

Mobiilisovelluksen tehokkuus kliinisen hoitotyön taitojen opettamiseen korkeakoulussa Chenzhoussa, Kiinassa

Yleinen tavoite:

Tämän tutkimuksen yleisenä tavoitteena on validoida mobiilisovellus pedagogisena työkaluna verrattuna henkilökohtaiseen hoitotyön opetusopetukseen kliinisen hoitotyön taitojen opettamiseen ja arvioida kliinisen hoitotyön taitojen tehokkuutta hoitotyön opiskelijoille.

Tutkimussuunnitelma on kokeellinen perustutkimussuunnitelma, satunnaistettu kontrollitutkimus (RCT); Tässä tutkimuksessa mitattuja riippuvaisia ​​muuttujia ovat taidot, itseohjautuva oppimiskyky, online-akateeminen tunne ja tyytyväisyys käyttämällä esi- ja jälkitestejä; kaksi ryhmää osallistuu tähän tutkimukseen; koe- ja kontrolliryhmä. Kontrolliryhmähoito on perinteistä kasvokkain opetusta ja kokeellinen ryhmäinterventio on Chaoxing-sovellukseen perustuva online- ja offline-sekoitusoppiminen. Opiskeluprosessi sisältää neljä vaihetta:

1. Kehittää kirurgisen hoitotyön käytännön verkkokursseja Chaoxing-mobiilisovelluksella.
2. Suorita esitesti (sosiologiset perustiedot, itseohjautuvat oppimiskykytutkimukset).
3. Hoitotyön kliinisen käytännön taitojen koulutus interventio.
4. Suorita jälkitesti (arvioi käytännön taitoja, itseohjautuvan oppimisen kykyä, online-akateemisia tunteita ja tyytyväisyyttä).

Opiskelupaikka:

Tämä tutkimus suoritetaan Xiangnanin yliopistossa Chenchoun kaupungissa Hunanin maakunnassa Kiinassa, Chenzhoun kaupunki on Kaakkois-Kiinassa.

Opintojen suunnittelu:

Tutkimussuunnitelma oli prospektiivinen, yksisokkoinen kokeellinen suunnittelu, satunnaistettu kontrollitutkimus (RCT).

Tutkimuspopulaatio ja ympäristö Otos koostuu Kaakkois-Kiinan Chenzhoussa sijaitsevan yliopiston kolmannen vuoden sairaanhoitajaopiskelijoista. He ovat 19-22-vuotiaita. Varhaisessa vaiheessa opiskelijat ovat suorittaneet vuoden lääketieteen peruskurssit ja hallinnut tarvittavat tiedot ihmisen anatomiasta, fysiologiasta ja patologiasta. Opiskelijat ovat aktiivisia ajattelussa, heillä on intensiivinen uteliaisuus sekä tietty ymmärrys- ja itseoppimiskyky. Opiskelijat kuitenkin altistuvat kliinisen käytännön taitoihin ensimmäistä kertaa ja heillä on vain vähän altistumista kliiniselle käytännölle alkuvaiheessa, mikä johtaa huonoon kokonaisvaltaiseen analyysikykyyn ja tuntemattomiin taitoihin.

Näytteen kokolaskenta:

Otoskokoarvio laskettiin itseoppimiskyvyn ensisijaisen mittarin perusteella. Otoskoon laskenta suoritetaan G*POWER-ohjelmistolla (versio 3.1.9.4) ja se koostuu seuraavista vaiheista: (1) Valitse testiperhe (t-testi ), (2) Valitse tilastollinen testi (Keino: Ero kahden välillä riippumattomat keinot (kaksi ryhmää)), (3) Valitse tehoanalyysin tyyppi (A priori: Laske tarvittava otoskoko - annettu α, teho ja tehosteen koko), (4) Valitse hännän (kaksi), α err prob (0,05) ), Teho (1-β err prob) (0,95), Allokaatiosuhde N2/N1 on yksi (jokainen ryhmä = n) n= arvioitu otoskoko. Tehosteen koko (ES) = 0,55, automaattisesti laskettu G*Power-ohjelmistolla, riippuen aikaisempien tutkimusten otoskoosta (Luo Qiaoling, 2020) ,(Zhang Y H,2015),(Li X M, 2021), tehosteen koko on laskettuna valitsemalla nämä vastaavat tutkijoiden tutkimukseen sovitetut tutkimukset, kohtuullinen otoskoko, joka on (n=166), otetaan tämän tutkimuksen vähimmäisotoskooksi, ja kunkin ryhmän vähimmäisotoskoko on 83 osallistujaa.

Näytteenottomenetelmä:

Klusterisatunnaisotantaa käytettiin sen jälkeen, kun oli saatu eettinen hyväksyntä ja lupa tutkimuksen suorittamiseen Kiinan Xiangnanin yliopiston eettiseltä komitealta (Ethics Registration No. 2022YXLL030) ja Jawatankuasa Etika Penyelidikan Manusialta, Universiti Sains Malaysia (JEPeM-USM), tutkimusprotokolla. koodi USM/JEPeM/KK/23020172. Osallistujien klusteriotosmenetelmällä valittiin kaikki vuoden 2021 perustutkinto-opiskelijat Xiangnan Universityn sairaanhoitajakoulusta Chenzhoussa Kiinassa. Tietokoneella luotua satunnaistamista (Random Allocation Software, versio 1.0) sovellettiin lohkoissa luokkien allokoimiseksi jakamalla ne kahteen haaraan: toinen on kontrolliryhmä ja toinen koeryhmä.

Opintoprosessin vaiheet:

(i) Esitestissä arvioitu täyttöaika on enintään 15 minuuttia; se koostuu 2 osasta. Ensimmäinen osa sisältää suostumuslomakkeen ja kymmenen kysymystä demografisista tiedoista; toinen osa sisältää itseohjautuvan oppimiskyvyn arvioinnin ja koostuu 20 MCQ-kysymyksestä. Esitestin täyttävät sekä kontrolli- että interventioryhmät.

(ii) Interventio, vapaaehtoisten osallistuminen, kestää noin kaksi kuukautta sekä kontrolli- että interventioryhmissä. Kontrolliryhmä ottaa käyttöön perinteisen kasvokkain opetustilan, ja interventioryhmä ottaa käyttöön Chaoxing-sovellukseen perustuvan online- ja offline-sekoitusoppimisen.

(iii) Jälkitestissä interventiot on suoritettu loppuun, ja molemmille ryhmän osallistujille annetaan välittömästi koearvio, joka sisältää online-akateemisen emotionaalisen, itseohjautuvan oppimiskyvyn ja luokkatyytyväisyyden arvioinnin, jossa on yhteensä 55 MCQ-kysymystä, joka on enintään 30 minuuttia.

Eettiset näkökohdat:

1. Lupa tutkimuksen suorittamiseen Eettisten näkökohtien osalta hyväksyntä tutkimukselle saatiin Jawatankuasa Etika Penyelidikan Manusialta, Universiti Sains Malaysia (JEPeM-USM), tutkimusprotokollakoodi USM/JEPeM/KK/23020172; Lisäksi eettiset hyväksynnät tutkimuksen suorittamiseen saatiin Kiinan Xiangnanin yliopiston eettiseltä komitealta (eettinen rekisteröintinumero 2022YXLL030).
2. Kohteen haavoittuvuus: Osallistujille ilmoitetaan heidän oikeudestaan ​​osallistua vapaaehtoisesti ja vetäytyä tutkimuksesta milloin tahansa ilman, että heitä rangaistaan ​​tai he menettävät etuja, joihin he muutoin olisivat oikeutettuja. Tietoinen suostumus allekirjoitettiin sen jälkeen, kun kaikki menettelyt oli selitetty kullekin osallistujalle, ja he suostuivat osallistumaan tutkimukseen. Selvitystä tutkimukseen tarvitseville osallistujille tutkijat antavat ohjeet yksityiskohtaisesti, jotta he ymmärtävät täysin ja suostuvat sitten osallistumaan. Tämän tutkimuksen aikana tutkija ei ole opettaja, koska hän on opintovapaalla eikä tee opetustyötä. Hän on tutkija, joka suorittaa tutkimuksen ja rekrytoi opiskelijat. Opetustiimi hoitaa kaikki opetusprosessit ja materiaalit. Tutkija ei vaikuta opiskelijan arviointiin opintojakson aikana.
3. Yksityisyys ja luottamuksellisuus: Kaikki henkilötiedot, mukaan lukien suostumuslomakkeet ja tutkimukseen osallistujilta saadut kyselytiedot, säilytetään ehdottoman luottamuksellisina ja niitä käytetään vain akateemisiin ja tutkimustarkoituksiin. Lisäksi kohteen nimeä ei näytetä missään asiakirjoissa anonymiteetin säilyttämiseksi.
4. Eturistiriita: Päätutkija on sen tiedekunnan opettaja, jossa tiedonkeruu tapahtuu; tutkimuksessa ei ole eturistiriitoja, eikä mitään, mikä saattaisi vaikuttaa tai haitata tutkimuksen ammatillista harkintaa.
5. Yhteisön herkkyys ja hyödyt: Tällä tutkimuksella ei ole mitään yhteyttä yhteisön herkkyyteen, koska tämä tutkimus koskee vain opiskelijaa ja hänen koulutuksessaan käytetyn teknologian vaikutuksia. Jos opiskelija käyttää teknologiaa hoitotyön koulutuksessa, etu menee suoraan opiskelijoille. Tutkimuksen lopussa kontrolliryhmä saattoi myös käyttää Chaoxing-sovelluksen verkkokurssia, jos se osoittautui tehokkaaksi.
6. Kannustin, korvaus ja/tai korvaus: Tämän tutkimuksen osallistujille ei peritä maksuja. Tutkimus ei tarjoa rahallisia tai muita palkkioita vastauksena osallistumisesta.
7. Tämän tutkimuksen riskit: Tutkimuksessa ei ollut mahdollisia vaaroja tai haitallisia vaikutuksia osallistujiin; tässä tutkimuksessa ei käytetä mitään erityistä tuotetta.