長期服薬遵守を支援する新たなケアモデルの導入 (myCareStart-I)

服薬アドヒアランス（客観的尺度）

処方箋更新記録（客観的尺度）：

薬の更新記録は薬事記録から抽出され、Rの「AdhereR」ソフトを使って分析される。

服薬アドヒアランス（主観的測定）

患者の自己評価 (主観的尺度):

BAASIS© (Basel Assessment of Adherence to Immunosuppressive Medications Scale) を使用します。これは、ABC 分類法 (開始、投薬実施、および継続) に従ってアドヒアランスを評価するため、移植およびその他の慢性疾患における心理測定特性が実証されている 6 項目のスケールです。 。

BAASIS スケールの最小値は 6、最大値は 30 です。 BAASIS のスコアが低いほど、免疫抑制剤に対するアドヒアランスが低いことを示し、スコアが高いほど、アドヒアランスが良好であることを示します。 この自己報告手段は、服薬アドヒアランスのさまざまな側面を評価する 6 つの項目で構成されており、これには、服用量、休薬期間、タイミングの逸脱、減量、持続性、および服用のタイミングが含まれます。

費用対効果短期

患者あたりの総コストの観点から、総医療利用は、健康保険データを使用してMyCare開始フォローアップ期間（12か月）の期間中に評価されます。 これを順守結果と組み合わせて、介入群と​​コントロールグループとグループ間の順守の違いとの患者あたりの総コスト間の増分費用対効果比を決定します。 調査は、電子メールでのオンライン調査を介して、研究に含める後、14日、6か月、および12か月後に患者に転送されます。

主な分析は、計算で構成されています。1）介入の患者あたりの総コストとコントロールグループと2.）グループ間の順守の違いと、介入が支払う意欲がさまざまな場合に費用対効果が高いという確率（つまり、費用対効果の受け入れ性曲線）、2つの古典的なヘルスプログラムの分析の2つの古典的な指標を計算することで構成されています。

費用対効果の長期

長期的な潜在的なヘルスケアコスト削減は、マルコフモデリングを使用して評価されます。 この研究で適用されるマルコフモデリングアプローチは、スイスのコンテキストに合わせたパラメーターで調整された新しい医学サービスを評価するために英国で以前に使用されていたモデルの適応バージョンです。 このアプローチにより、MyCare開始介入の結果としての処方箋への遵守の改善から生じる中期および長期的な利益の予測と推定が可能になります。 スイスでは、長期疾患で最も一般的に処方された薬には、コレステロール低下療法、2型糖尿病薬、高血圧治療、抗うつ薬が含まれます。 これらの4つの薬物群では、特定のマルコフモデルが開発されました。 これらの計算は、12か月の縦断的追跡段階で実施されます。

実装の結果

MyCare Startサービスは、Proctorの実装結果の分類によって提案されているように、受容性、採用、適切性、忠実度、実現可能性、および実装コストの観点から評価されます（Proctor et al。、2019）。

実装コストは、時間駆動型アクティビティベースのコスト（TDABC）機器を使用して評価されます。 この実用的な方法により、調査員は実装戦略のコストを体系的に推定することができます（例： トレーニング、実践の再編成、定期的な利害関係者会議）、および介入のコスト。