实施支持长期服药依从性的新护理模式 (myCareStart-I)

药物依从性（客观测量）

处方更新记录（客观衡量）：

药物更新记录将从药品记录中提取，并使用 R 中的“AdhereR”软件进行分析。

药物依从性（主观测量）

患者自我评估（主观测量）：

我们将使用 BAASIS©（巴塞尔免疫抑制药物依从性评估量表），这是一个 6 项目量表，在移植和其他慢性疾病中具有已证明的心理测量特性，因为它根据 ABC 分类法（启动、药物实施和持续）评估依从性。

BAASIS 量表的最小值和最大值分别为 6 和 30。 BAASIS 分数较低表明对免疫抑制药物的依从性较差，而分数较高则表明依从性较好。 该自我报告工具由六个项目组成，评估药物依从性的不同方面，包括服用剂量、药物假期、时间偏差、剂量减少、持续性和服药时间。

成本效益短期

根据每位患者的总成本，将在Mycare开始随访期（12个月）使用健康保险数据的时间内评估医疗保健总利用率。 这将与依从性结果相结合，以确定干预组与对照组的每名患者总成本之间的增量成本效益比与组之间的依从性差异。 该调查将在通过电子邮件的在线调查中纳入研究后的14天，6个月和12个月后将其转发给患者。

主要分析包括计算1）干预组中每名患者总成本与对照组的渐进成本效益比2.）组之间的依从性差异以及干预措施在愿意支付的意愿变化时（即成本效益可接受性可接受性曲线）具有成本效益的可能性（即具有成本效益分析的经典指标），该方案是健康分析的两个经典指标。

长期成本效益

将使用马尔可夫建模评估长期潜在的医疗保健成本。 本研究中采用的马尔可夫建模方法是英国先前用于评估新医学服务的模型的改编版本，并根据针对瑞士背景的参数进行了调整。 这种方法将使由于Mycare Start Intervention导致对处方的依从性提高而产生的中期和长期福利的预测和估计。 在瑞士，最常见的长期疾病处方药包括降低胆固醇疗法，2型糖尿病药物，高血压治疗和抗抑郁药。 对于这四个药物组，已经开发了特定的马尔可夫模型。 这些计算将在12个月的纵向随访阶段进行。

实现结果

Mycare Start Service将根据可接受性，采用，适当性，忠诚度，可行性和实施成本进行评估，如Proctor的实施结果分类法所建议的（Proctor等人，2019年）。

实施成本将使用基于时间驱动的活动成本（TDABC）工具进行评估。 这种务实的方法使研究人员可以系统地估计实施策略的成本（例如 培训，实践重组，定期利益相关者会议）和干预成本。