構造的な人種差別、報酬に関連した意思決定、薬物使用のリスク
構造的人種差別、報酬関連の意思決定における神経認知、薬物使用のリスク
この観察研究の目的は、パイロット段階 (R61) と、より大規模な第 2 段階 (R33) からなり、構造的人種差別 (SR) の指標が、南アフリカに住むプエルトリコ人の青少年の物質使用リスクに及ぼす影響について学ぶことです。米国本土とプエルトリコ。 これを行うために、米国本土(主にニューヨーク)に住むプエルトリコ人の青少年の脳構造、報酬関連の選択時の脳機能、公正な世界への信念、薬物使用のリスク指標とSRの指標がどのように関連しているかを調べます。 )そしてプエルトリコ(主にサンフアン)でも。 現在、R61 (パイロット) フェーズに焦点を当てています。 このパイロット段階は、SR の指標と脳構造、報酬関連の意思決定時の脳機能、および公正な世界への信念との間に関係はあるのか? という質問に答えることを目的としています。 SR 指標と結果の関係を確立できた場合は、その時点で研究の第 2 フェーズに進みます。
私たちは合計 72 人の青少年とその親からデータを収集します。ニューヨークではn=36。 PR では n=36)。 調査研究への参加には以下が含まれます: 1. 子供の人口統計、精神的健康症状、過去の経験、親または養育者と子供との関係、文化的価値観と文化変容に関する親または養育者との面接(約 2.5 時間) ; 2. 子供の過去の経験、現在の信念、性格特性、精神的健康症状に関する面接(約 2.5 時間)。 3. タスクベース、構造的および安静状態の機能的接続を含む小児の MRI スキャン (約 1 時間)。
調査の概要
詳細な説明
薬物使用障害(SUD)は一般的であり、重大な機能障害と公衆衛生コストに関連しています(米国における行動健康傾向: 2014 年薬物使用と健康に関する全国調査、2015 年の結果)。 青年期は、重大な神経発達の変化を伴う重要な発達期であり、成人期における物質使用の問題を含む、物質使用の開始および関連する否定的な結果にとって重大なリスクの時期である(Andrews, Ahmed, & Blakemore, 2021; Blakemore, 2012; Dawson, Goldstein 、Chou、Ruan、およびGrant、2008; GrayおよびSqueglia、2018; Guttmannovaら、2011; Irons、Iacono、およびMcGue、2015; McCabeら、2022)。 物質使用リスクの神経認知メカニズムの理解が深まれば、予防への新しいアプローチにつながる可能性があります。
構造的人種差別 (SR) の影響は有害です。 米国の少数派人口の50~75%が差別的扱いを受けていると報告しており(Lee、Perez、Boykin、Mendoza-Denton、2019)、幼少期および青年期の民族差別の経験は、青少年の薬物使用の増加と関連している(例:薬物使用)。 Benner、Wang、Shen、Boyle、Polk、および Cheng、2018)。 若者の薬物使用リスクに対する対人差別の影響は重要ですが、それは少数派の個人が組織的にどのように不利益を被るかではなく、経験の認識に焦点を当てています。 したがって、私たちは、差別経験を管理しながら、物質使用リスクに対する構造的人種差別の指標の影響を測定し、個人の経験以上の SR 指標の影響を判断する予定です。 構造的要因が SUD リスクに影響を与える: SR 指標が青少年の薬物使用リスクに及ぼす影響は現時点では不明であるが、1) 米国の世帯収入における民族人種的不平等を含め、薬物使用リスクの増加に関連する構造指標では民族人種的不平等が文書化されている (Rivenbark et al、2019)、2) 高校中退率 (Maynard、Salas-Wright、および Vaughn、2015; Townsend、Flisher、および King、2007)、および 3) 近所の暴力 (Fagan、Wright、および Pinchevsky、2014; Lambert 、ブラウン、フィリップス、およびイアロンゴ、2004)。 したがって、国勢調査区レベルの収入および学歴における人種差と、署レベルの殺人率を使用してSRの指標を複合的に生成することにより、青少年の薬物使用リスクに関連するSRの尺度が提供されることになる。
構造的要因は脳の発達に影響を与えます。 近隣レベルの構造的要因が脳の構造と機能に影響を与えることが示されており (Maxwell, Taylor, & Barch, 2022; Taylor, Cooper, Jackson, & Barch, 2020)、SR が神経発達の変化に関連している可能性が高いことを示唆しています。 神経科学は構造変化を知らせます。 神経科学の結果は政策に影響を与えてきました。 児童税額控除 (例: Vickers、Zamani-Hank、および Margerison、2022 年)および裁判所の判決、例: 少年の量刑慣行(例: ミラー対アラバマSC。 2012)。 したがって、神経科学は、特に小児や青少年にとって、構造レベルの変化を動機付け、形成する上で重要な役割を果たしており、SR指標の神経相関を調べることの重要性を強調しています。
報酬に関連した意思決定における個人差が物質使用のリスクに寄与する可能性があります。 SR への曝露量が増えると物質使用が増加するメカニズムは不明です。 SUD を持つ個人は、SUD や関連する問題 (例: Amlung、Vedelago、Acker、Balodis、MacKillop、2017 年)。 遅延の急激な割引は、不適応な衝動性の兆候として解釈されています (Amlung、Vedelago、Acker、Balodis、および MacKillop、2017)。 しかし、人々が受けるべきものを手に入れた場合に、より大きな報酬を待つことは賢明であるため、より大きな後からの報酬を待つことを学ぶことは、公正な世界への信念と並行して発達的に現れると理論化されています(Lerner & Miller、1978)。 公正な世界への信念は、報酬に関連した意思決定に関連しています。 1) 不当なシナリオへの曝露と 2) 公正な世界への信念の低下の両方が、大幅な遅延割引と関連しています (Lerner & Miller、1978)。 したがって、SR レベルが高い不当な環境で育つと、大幅な遅延割引が促進される可能性があります。 より大幅な遅延割引は、不当な環境で利用可能な報酬を確保するのに役立つ可能性があります。 しかし、より急峻な遅延割引とSUDとの関連性が確立されていることから(Amlung、Vedelago、Acker、Balodis、およびMacKillop、2017)、報酬が物質であり、長期的な健康上の結果よりも即時使用が選択される場合、この適応は環境への影響は、危険な物質の使用の可能性を高める可能性があります(Kim-Spoon et al、2019)。 SR が物質使用リスクの増加にどのようにつながるかについての理解が深まれば、構造レベルでの新たな予防/介入の取り組みに情報が得られる可能性があります。 例えば、より急峻な遅延割引により、より高いレベルの SR 指標と物質使用リスクの増加との関係が緩和される場合、介入は 1) 構造的不平等、特に測定された指標、および 2) 報酬に関連した意思決定を対象とする可能性があります (Stein et al, 2016)。 SR の有害な影響を軽減します (Stein et al、2016)。
防御因子: 構造的および家族レベルの防御因子。 地域レベルの保護要素は、教会の利用可能性や少数派所有のビジネスの割合など、薬物使用リスクに対する SR の悪影響を緩和する可能性があります。 一人当たりの近所の教会の数は、SUD の可能性の低下と関連しています (Stockdale et al、2007)。 同様に、近隣に少数派が所有するビジネスの数もプラスの影響を及ぼします。 例えば、ラテン人所有の企業の増加は財産犯罪率の減少に関係している(Stansfield、2014)。 したがって、この地域の地元の教会、ラテン人所有の企業の数が、神経構造と機能に対するSR指標の影響を緩衝するかどうかを検討します。 より高度な親の監視、親子コミュニケーション、家族主義などの家族レベルのプロセスは、ラテン系の若者の薬物使用リスクの減少と関連している (Pokhrel、Unger、Wagner、Ritt-Olson、および Sussman、2008; German、Gonzales、および Dumka、 2009)。 SR と神経発達の関係に対する家族レベルの要因の緩衝効果を調べることで、家族のプロセスを標的にすることが SR の悪影響から身を守るのに役立つかどうかがわかります。
ボリクア青少年調査、機会: ボリクア青少年調査 (BYS) は、プエルトリコのサンファンとニューヨーク州サウスブロンクスの 2 つの環境に住むプエルトリコの青少年の精神的健康についてさらに学ぶことを目的として 2000 年に始まりました。 。 縦断データは、2001 年から 2004 年までの 3 つのウェーブにわたって収集されました。 BYS の当初の若者参加者には現在子供がおり、BYS の第 2 世代が研究に参加できるようになりました。 したがって、BYS との連携は、1) 2 つの異なる状況で SR 指標を測定し、2) 家族要因を制御することにより、物質使用に対する SR 指標の影響を分離する機会となります。 この研究は、米国本土と PR という 2 つの環境で暮らすプエルトリコの若者を対象に、物質使用のリスク関連アウトカムに特に関連する SR 指標の個別の尺度を生成します。 したがって、1) 2 つのコンテキスト間の SR インジケーターの構造を比較することができます。 2) 特定の SR 指数が、ある施設での物質使用リスクに他の施設よりも大きく寄与しているかどうかを判断します。 物質使用の世代間移行は十分に確立されている。 さらに、経験的に判明しているように、SUD の家族歴が若者の遅延割引の選択に影響を与える可能性がある(Dougherty et al, 2014)。 したがって、SR 指標が脳の構造に及ぼす影響を分離し、関連する脳活動と SUD リスクを割り引くためには、家族性 SUD リスク要因を考慮することが重要です。 他の大規模なデータセットには、家族性 SUD 危険因子に関する前向きに収集されたデータはありません。 したがって、BYS-ECHO と連携することで、将来的に捕らえられる家族性 SUD 危険因子を直接制御できるようになり、重要な補完情報が追加されます。 親のSUDと衝動性。
R61 の具体的な目的: SR の指標と神経認知メカニズムの関係の概念実証: 72 人の子供 (11 ~ 14 歳、女性 50%、SBx からの 50%、PR からの 50%) を招待し、自宅の住所履歴 (最新) を提供してもらいます。 5 歳)、物質使用のリスク、公正な世界への信念、脳構造と DD 関連の脳機能のための磁気共鳴画像法 (MRI)。 より高いレベルの SR 指標は以下に関連します。 目的 1、仮説 1 (H1): 青年期の脳の構造: 上前頭葉、背側外側皮質、内側前頭前野皮質の灰白質量が減少。目標 2、H2: 背側内側前頭前野および前帯状皮質、腹側線条体および島における DD が急勾配になり、DD 関連活動が減少する。目標 3、H3: 公正な世界に対する信念を減らす。 H1、H2、または H3 で中程度の効果量の関連性 (r > 0.30) が見つかった場合、R33 フェーズへの進行が正当化されます。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Tamara J. Sussman, PhD
- 電話番号:646-774-6048
- メール:Tamara.Sussman@nyspi.columbia.edu
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 青少年の参加者は、元の Boricua Youth Study (BYS) サンプルのメンバーの生物学的または非生物学的子供です。
- 青少年は募集時点で11歳から14.5歳、研究参加時点で11歳から15歳未満である。
- 親/介護者が元の BYS メンバーではない場合は、連絡フォームに同意済みです。
- 親/介護者の年齢は募集時点で18~64.5歳、研究参加時点では18~65歳未満である
除外基準:
- 重大な神経障害(例: 発作性障害)または認知障害(中等度から重度の自閉症スペクトラム障害、知的障害など)
- MRI スキャンのみの除外基準: MRI 禁忌 (例: 身体上の取り外し不可能な金属、ペースメーカー、矯正器具など)、妊娠 (NYSPI によって要求されている間)。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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思春期の脳の構造
時間枠:最大3.5時間
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上前頭皮質、背側外側皮質、内側前頭前野皮質の灰白質の体積
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最大3.5時間
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より急峻な遅延割引
時間枠:最大3.5時間
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遅延割引 k 係数。報酬配信の遅延によって知覚される価値がどの程度影響を受けるかを示す尺度です。
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最大3.5時間
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遅延割引関連の脳機能
時間枠:最大3.5時間
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脳は、背側前頭前野内側皮質と腹側線条体での即時報酬と遅延報酬に対してより活発になり、島皮質での遅延報酬と即時報酬に対してより活発になりますが、前帯状皮質は報酬の値を追跡します。
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最大3.5時間
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公正な世界への信念
時間枠:最大3.5時間
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公正な世界規模での信念に関するスコア (ダルバート、1999)
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最大3.5時間
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協力者と研究者
スポンサー
捜査官
- 主任研究者:Tamara J. Sussman, PhD、Columbia University
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Amlung M, Vedelago L, Acker J, Balodis I, MacKillop J. Steep delay discounting and addictive behavior: a meta-analysis of continuous associations. Addiction. 2017 Jan;112(1):51-62. doi: 10.1111/add.13535. Epub 2016 Sep 1.
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- Vickers EKH, K.; Zamani-Hank, Y.; Margerison, C. Did Cash Transfers from the 2021 Child Tax Credit Expansion Improve Maternal and Infant Health? A Policy Brief 2022
- Behavioral health trends in the United States: Results from the 2014 National Survey on Drug Use and Health Center for Behavioral Health Statistics and Quality, 2015 Contract No.: (HHS Publication No. SMA 15- 4927, NSDUH Series H-50).
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- AAAV4120
- 8499 (その他の識別子:New York State Psychiatric Institute)
- 1R61DA058985 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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