- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06221839
Rasizm strukturalny, podejmowanie decyzji związanych z nagrodami i ryzyko używania substancji
Rasizm strukturalny, neuropoznanie w podejmowaniu decyzji związanych z nagrodami i ryzyko używania substancji
Celem tego badania obserwacyjnego, które składa się z fazy pilotażowej (R61) i drugiej, większej fazy (R33), jest poznanie wpływu wskaźników rasizmu strukturalnego (SR) na ryzyko używania substancji psychoaktywnych przez młodzież z Puerto Rico mieszkającą w w kontynentalnych Stanach Zjednoczonych i w Portoryko. W tym celu przyjrzymy się, jak wskaźniki SR odnoszą się do struktury mózgu, funkcjonowania mózgu podczas wyborów związanych z nagrodami, wiary w sprawiedliwy świat i wskaźników ryzyka używania substancji u nastolatków z Portorykanki mieszkających w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych (głównie w Nowym Jorku) ) oraz w Puerto Rico (głównie w San Juan). Obecnie koncentrujemy się na fazie R61 (pilotażowej). Celem tej fazy pilotażowej jest udzielenie odpowiedzi na pytanie: czy istnieje związek pomiędzy wskaźnikami SR a strukturą mózgu, funkcjonowaniem mózgu podczas podejmowania decyzji związanych z nagrodą oraz wiarą w sprawiedliwy świat? Jeśli uda nam się ustalić związek pomiędzy wskaźnikami SR a wynikami, wówczas przejdziemy do drugiej fazy badania.
Będziemy zbierać dane od łącznie 72 nastolatków i ich rodziców; n=36 w Nowym Jorku; n=36 w PR). Udział w badaniu będzie obejmował: 1. wywiad z rodzicem lub opiekunem (około 2,5 godziny) na temat danych demograficznych dziecka, objawów zdrowia psychicznego, doświadczeń z przeszłości, relacji rodzica lub opiekuna z dzieckiem, a także wartości kulturowych i akulturacji ; 2. wywiad z dzieckiem (ok. 2,5 godz.) dotyczący przeszłych doświadczeń dziecka, jego obecnych przekonań, cech osobowości i objawów zdrowia psychicznego; 3. badanie rezonansu magnetycznego dziecka obejmujące powiązanie funkcjonalne, strukturalne i funkcjonalne w stanie spoczynku (około 1 godziny).
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Zaburzenia związane z używaniem substancji (SUD) są powszechne i wiążą się ze znacznymi upośledzeniami i kosztami dla zdrowia publicznego (Trendy w zakresie zdrowia behawioralnego w Stanach Zjednoczonych: wyniki krajowego badania dotyczącego używania narkotyków i zdrowia z 2014 r.). Adolescencja to kluczowy okres rozwojowy obejmujący znaczące zmiany neurorozwojowe i okres krytycznego ryzyka rozpoczęcia używania substancji i związanych z tym negatywnych skutków, w tym problemów związanych z używaniem substancji w wieku dorosłym (Andrews, Ahmed i Blakemore, 2021; Blakemore, 2012; Dawson, Goldstein , Chou, Ruan i Grant, 2008; Gray i Squeglia, 2018; Guttmannova i in., 2011; Irons, Iacono i McGue, 2015; McCabe i in., 2022). Lepsze zrozumienie mechanizmów neurokognitywnych ryzyka używania substancji może prowadzić do opracowania nowych podejść do profilaktyki.
Skutki rasizmu strukturalnego (SR) są szkodliwe. 50–75% mniejszościowych populacji w USA zgłasza dyskryminacyjne traktowanie (Lee, Perez, Boykin i Mendoza-Denton, 2019), a doświadczenia dyskryminacji etnicznej w dzieciństwie i okresie dojrzewania są powiązane ze zwiększonym używaniem substancji psychoaktywnych przez młodzież (np. Benner, Wang, Shen, Boyle, Polk i Cheng, 2018). Chociaż wpływ dyskryminacji interpersonalnej na ryzyko używania substancji psychoaktywnych przez młodzież jest ważny, skupia się on na postrzeganiu doświadczeń, a nie na tym, w jaki sposób osoby z mniejszości są systematycznie stawiane w niekorzystnej sytuacji. Dlatego planujemy zmierzyć wpływ wskaźników rasizmu strukturalnego na ryzyko używania substancji psychoaktywnych, kontrolując jednocześnie doświadczenia dyskryminacji, aby określić wpływ wskaźników SR ponad doświadczenia indywidualne. Czynniki strukturalne wpływają na ryzyko SUD: Wpływ wskaźników SR na ryzyko używania substancji psychoaktywnych przez młodzież jest obecnie nieznany, jednakże nierówności etniczne zostały udokumentowane we wskaźnikach strukturalnych związanych ze zwiększonym ryzykiem używania substancji, w tym nierówności etniczne w 1) dochodach gospodarstw domowych w USA (Rivenbark i in., 2019), 2) wskaźniki porzucania szkoły średniej (Maynard, Salas-Wright i Vaughn, 2015; Townsend, Flisher i King, 2007) oraz 3) przemoc w sąsiedztwie (Fagan, Wright i Pinchevsky, 2014; Lambert , Brown, Phillips i Ialongo, 2004). Zatem wygenerowanie zestawu wskaźników SR z wykorzystaniem różnic rasowych w dochodach na poziomie spisu ludności i poziomie wykształcenia oraz wskaźnikach morderstw na poziomie okręgu zapewni miarę SR odpowiednią dla ryzyka używania substancji przez młodzież.
Czynniki strukturalne wpływają na rozwój mózgu. Wykazano, że czynniki strukturalne na poziomie sąsiedztwa wpływają na strukturę i funkcję mózgu (Maxwell, Taylor i Barch, 2022; Taylor, Cooper, Jackson i Barch, 2020), co sugeruje, że prawdopodobne jest powiązanie SR ze zmianami neurorozwojowymi. Neuronauka informuje o zmianach strukturalnych. Wyniki neuronauki wywarły wpływ na politykę, m.in. ulgi podatkowe na dzieci (np. Vickers, Zamani-Hank i Margerison, 2022) oraz orzeczenia sądowe, m.in. praktyki wydawania wyroków wobec nieletnich (np. Miller przeciwko Alabamie SC. 2012). Zatem neuronauka odgrywa ważną rolę w motywowaniu i kształtowaniu zmian na poziomie strukturalnym, szczególnie w przypadku dzieci i młodzieży, podkreślając znaczenie badania neuronalnych korelatów wskaźników SR.
Indywidualne różnice w podejmowaniu decyzji związanych z nagrodami mogą przyczyniać się do ryzyka używania substancji. Mechanizmy, dzięki którym większa ekspozycja na SR może zwiększyć używanie substancji psychoaktywnych, nie są znane. Osoby z SUD zazwyczaj wolą mniejsze, wcześniejsze nagrody niż większe i późniejsze nagrody – tj. bardziej strome dyskontowanie opóźnienia w porównaniu z osobami bez SUD lub powiązanych problemów (np. Amlung, Vedelago, Acker, Balodis i MacKillop, 2017.). Bardziej strome dyskontowanie opóźnień zostało zinterpretowane jako oznaka nieprzystosowawczej impulsywności (Amlung, Vedelago, Acker, Balodis i MacKillop, 2017). Teoretyzuje się jednak, że nauka czekania na większe, późniejsze nagrody pojawia się w rozwoju wraz z wiarą w sprawiedliwy świat, ponieważ rozsądnie jest czekać na większe nagrody tylko wtedy, gdy ludzie dostaną to, na co zasługują (Lerner i Miller, 1978). Wiara w sprawiedliwy świat wiąże się z podejmowaniem decyzji związanych z nagrodami; zarówno 1) narażenie na niesprawiedliwe scenariusze, jak i 2) zmniejszona wiara w sprawiedliwy świat wiąże się z bardziej stromym dyskontowaniem opóźnień (Lerner i Miller, 1978). Zatem dorastanie w niesprawiedliwym środowisku z wysokim poziomem SR może sprzyjać bardziej stromym dyskontowaniu opóźnień. Większe rabaty za opóźnienia mogą pomóc w zabezpieczeniu dostępnych nagród w niesprawiedliwych warunkach. Biorąc jednak pod uwagę ugruntowany związek między bardziej stromym dyskontowaniem opóźnienia a SUD (Amlung, Vedelago, Acker, Balodis i MacKillop, 2017), gdy nagrodą jest substancja, a zamiast długoterminowych skutków zdrowotnych wybierane jest natychmiastowe użycie, dostosowanie to do środowiska może zwiększyć ryzyko ryzykownego używania substancji (Kim-Spoon i in., 2019). Lepsze zrozumienie tego, w jaki sposób SR prowadzi do zwiększonego ryzyka używania substancji, mogłoby pomóc w nowatorskich działaniach zapobiegawczych/interwencyjnych na poziomie strukturalnym. Na przykład, jeśli bardziej strome dyskontowanie opóźnienia moderuje związek między wyższymi poziomami wskaźników SR a zwiększonym ryzykiem używania substancji, interwencje mogą być ukierunkowane na 1) nierówności strukturalne, w szczególności mierzone wskaźniki oraz 2) podejmowanie decyzji związanych z nagrodami (Stein i in., 2016), aby zmniejszyć szkodliwe skutki SR (Stein i in., 2016).
Czynniki ochronne: czynniki ochronne na poziomie strukturalnym i rodzinnym. Czynniki ochronne na poziomie obszaru mogą buforować negatywny wpływ SR na ryzyko używania substancji, w tym dostępność kościołów i odsetek przedsiębiorstw będących własnością mniejszości. Liczba kościołów lokalnych na mieszkańca wiąże się z niższym prawdopodobieństwem wystąpienia SUD (Stockdale i in., 2007). Podobnie, liczba przedsiębiorstw będących własnością mniejszości w okolicy ma pozytywne skutki. Na przykład zwiększona liczba przedsiębiorstw należących do Latynosów wiąże się ze zmniejszeniem wskaźników przestępstw przeciwko mieniu (Stansfield, 2014). W związku z tym sprawdzimy, czy liczba lokalnych kościołów i firm należących do Latynosów na danym obszarze buforuje wpływ wskaźników SR na strukturę i funkcję neuronową. Procesy na poziomie rodziny, takie jak wzmożone monitorowanie rodziców, komunikacja rodzic-dziecko i familizm, wiążą się ze zmniejszonym ryzykiem używania substancji psychoaktywnych wśród młodzieży latynoskiej (Pokhrel, Unger, Wagner, Ritt-Olson i Sussman, 2008; German, Gonzales i Dumka, 2009). Badanie buforującego wpływu czynników na poziomie rodzinnym na związek między SR a rozwojem neurorozwojowym dostarczy informacji, czy ukierunkowanie na procesy rodzinne może pomóc w ochronie przed negatywnym wpływem SR.
Badanie Młodzieży Boricua – szansa: Badanie Młodzieży Boricua (BYS) rozpoczęło się w 2000 r., a jego celem było zdobycie większej wiedzy na temat zdrowia psychicznego młodzieży z Puerto Rico mieszkającej w dwóch kontekstach: San Juan w Portoryko i Południowy Bronx w Nowym Jorku . Dane podłużne zebrano podczas 3 fal w latach 2001–2004. Pierwotni młodzi uczestnicy BYS mają teraz dzieci, co umożliwia drugiemu pokoleniu BYS udział w badaniach. Zatem praca z BYS stanowi okazję do: 1) pomiaru wskaźników SR w dwóch odrębnych kontekstach oraz 2) wyodrębnienia wpływu wskaźników SR na używanie substancji poprzez kontrolowanie czynników rodzinnych. W ramach tego badania zostaną wygenerowane osobne pomiary wskaźników SR, ze szczególnym uwzględnieniem wyników związanych z ryzykiem używania substancji, dla młodzieży z Portoryko żyjącej w dwóch kontekstach: na kontynencie amerykańskim i w PR. Dzięki temu będziemy mogli: 1) porównać strukturę wskaźników SR w obu kontekstach; 2) określić, czy określone wskaźniki SR w większym stopniu przyczyniają się do ryzyka używania substancji w jednym ośrodku niż w innym. Międzypokoleniowe przekazywanie używania substancji jest dobrze ugruntowane. Co więcej, możliwe jest, że historia SUD w rodzinie może mieć wpływ na wybory młodzieży dotyczące dyskontowania opóźnień, co stwierdzono empirycznie (Dougherty i in., 2014). Dlatego, aby wyizolować wpływ wskaźników SR na strukturę mózgu, opóźnić dyskontowanie powiązanej aktywności mózgu i ryzyka SUD, kluczowe jest uwzględnienie rodzinnych czynników ryzyka SUD. Inne duże zbiory danych nie zawierają prospektywnie przechwytywanych danych dotyczących rodzinnych czynników ryzyka SUD. Dlatego współpraca z BYS-ECHO dostarczy kluczowych informacji uzupełniających, umożliwiając nam bezpośrednią kontrolę pod kątem prospektywnie wychwyconych rodzinnych czynników ryzyka SUD, np.: rodzicielski SUD i impulsywność.
R61 Cele szczegółowe: Weryfikacja koncepcji związku wskaźników SR z mechanizmami neurokognitywnymi: Zaprosimy 72 dzieci (w wieku 11-14 lat, 50% dziewczynek, 50% SBx, 50% PR), aby przekazały historię adresów domowych (ostatnie 5 lat), ryzyko używania substancji psychoaktywnych, wiara w sprawiedliwy świat i rezonans magnetyczny (MRI) pod kątem struktury mózgu i funkcji mózgu związanych z DD. Wyższe poziomy wskaźników SR będą odnosić się do: Celu 1, Hipotezy 1 (H1): Struktura mózgu nastolatka: mniejsza objętość istoty szarej kory czołowej górnej, grzbietowo-bocznej i przyśrodkowej kory przedczołowej; Cel 2, H2: Bardziej stroma DD i mniejsza aktywność związana z DD w grzbietowo-przyśrodkowej korze przedczołowej i przedniej części obręczy, prążkowiu brzusznym i wyspie; Cel 3, H3: Zmniejszona wiara w sprawiedliwy świat. Umiarkowane powiązanie wielkości efektu (r > 0,30) stwierdzone dla H1, H2 lub H3 uzasadni przejście do fazy R33.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Tamara J. Sussman, PhD
- Numer telefonu: 646-774-6048
- E-mail: Tamara.Sussman@nyspi.columbia.edu
Lokalizacje studiów
-
-
-
San Juan, Portoryko, 00921
- Rekrutacyjny
- University of Puerto Rico, Medical Sciences Campus
-
-
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10032
- Rekrutacyjny
- Columbia University Irving Medical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dorastający uczestnik jest biologicznym lub niebiologicznym dzieckiem członka oryginalnej próby Boricua Youth Study (BYS).
- Nastolatek jest w wieku od 11 do 14,5 roku w momencie rekrutacji oraz od 11 do <15 lat w momencie udziału w badaniu.
- Jeśli rodzic/opiekun nie jest pierwotnym członkiem BYS, wyraził zgodę na wypełnienie formularza kontaktowego.
- Rodzic/opiekun jest w wieku od 18 do 64,5 lat w momencie rekrutacji i od 18 do <65 lat w momencie udziału w badaniu
Kryteria wyłączenia:
- Poważne zaburzenie neurologiczne (np. zaburzenie napadowe) lub upośledzenie funkcji poznawczych (np. umiarkowane do ciężkiego zaburzenie ze spektrum autyzmu, niepełnosprawność intelektualna)
- Kryteria wykluczenia wyłącznie z badania MRI: Przeciwwskazania do badania MRI (np. nieusuwalny metal na ciele, rozrusznik serca, aparat ortodontyczny itp.; ciąża (jeśli jest wymagana przez NYSPI).
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Struktura mózgu nastolatka
Ramy czasowe: Do 3,5 godziny
|
Objętość istoty szarej kory czołowej górnej, grzbietowo-bocznej i przyśrodkowej kory przedczołowej
|
Do 3,5 godziny
|
|
Większe rabaty za opóźnienia
Ramy czasowe: Do 3,5 godziny
|
Współczynnik k dyskontujący opóźnienie, miara tego, na ile postrzegana wartość wpływa opóźnienie w dostarczeniu nagrody
|
Do 3,5 godziny
|
|
Opóźnienie dyskontowania związane z funkcją mózgu
Ramy czasowe: Do 3,5 godziny
|
Mózg będzie bardziej aktywny w przypadku nagród natychmiastowych i opóźnionych w grzbietowo-przyśrodkowej korze przedczołowej i prążkowiu brzusznym, a bardziej aktywny w przypadku nagród opóźnionych i natychmiastowych w wyspie, podczas gdy przedni zakręt obręczy będzie śledzić wartość nagrody.
|
Do 3,5 godziny
|
|
Wiara w sprawiedliwy świat
Ramy czasowe: Do 3,5 godziny
|
Wynik w skali wiary w sprawiedliwy świat (Dalbert, 1999)
|
Do 3,5 godziny
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Tamara J. Sussman, PhD, Columbia University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Amlung M, Vedelago L, Acker J, Balodis I, MacKillop J. Steep delay discounting and addictive behavior: a meta-analysis of continuous associations. Addiction. 2017 Jan;112(1):51-62. doi: 10.1111/add.13535. Epub 2016 Sep 1.
- Stein JS, Wilson AG, Koffarnus MN, Daniel TO, Epstein LH, Bickel WK. Unstuck in time: episodic future thinking reduces delay discounting and cigarette smoking. Psychopharmacology (Berl). 2016 Oct;233(21-22):3771-3778. doi: 10.1007/s00213-016-4410-y. Epub 2016 Aug 23.
- Lee RT, Perez AD, Boykin CM, Mendoza-Denton R. On the prevalence of racial discrimination in the United States. PLoS One. 2019 Jan 10;14(1):e0210698. doi: 10.1371/journal.pone.0210698. eCollection 2019.
- Dougherty DM, Charles NE, Mathias CW, Ryan SR, Olvera RL, Liang Y, Acheson A. Delay discounting differentiates pre-adolescents at high and low risk for substance use disorders based on family history. Drug Alcohol Depend. 2014 Oct 1;143:105-11. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2014.07.012. Epub 2014 Jul 23.
- Kim-Spoon J, Lauharatanahirun N, Peviani K, Brieant A, Deater-Deckard K, Bickel WK, King-Casas B. Longitudinal pathways linking family risk, neural risk processing, delay discounting, and adolescent substance use. J Child Psychol Psychiatry. 2019 Jun;60(6):655-664. doi: 10.1111/jcpp.13015. Epub 2019 Feb 27.
- Andrews JL, Ahmed SP, Blakemore SJ. Navigating the Social Environment in Adolescence: The Role of Social Brain Development. Biol Psychiatry. 2021 Jan 15;89(2):109-118. doi: 10.1016/j.biopsych.2020.09.012. Epub 2020 Sep 17.
- Benner AD, Wang Y, Shen Y, Boyle AE, Polk R, Cheng YP. Racial/ethnic discrimination and well-being during adolescence: A meta-analytic review. Am Psychol. 2018 Oct;73(7):855-883. doi: 10.1037/amp0000204. Epub 2018 Jul 19.
- Dawson DA, Goldstein RB, Chou SP, Ruan WJ, Grant BF. Age at first drink and the first incidence of adult-onset DSM-IV alcohol use disorders. Alcohol Clin Exp Res. 2008 Dec;32(12):2149-60. doi: 10.1111/j.1530-0277.2008.00806.x. Epub 2008 Sep 30.
- Fagan AA, Wright EM, Pinchevsky GM. The protective effects of neighborhood collective efficacy on adolescent substance use and violence following exposure to violence. J Youth Adolesc. 2014 Sep;43(9):1498-512. doi: 10.1007/s10964-013-0049-8. Epub 2013 Oct 30.
- German M, Gonzales NA, Dumka L. Familism Values as a Protective Factor for Mexican-origin Adolescents Exposed to Deviant Peers. J Early Adolesc. 2009 Feb;29(1):16-42. doi: 10.1177/0272431608324475.
- Guttmannova K, Bailey JA, Hill KG, Lee JO, Hawkins JD, Woods ML, Catalano RF. Sensitive periods for adolescent alcohol use initiation: predicting the lifetime occurrence and chronicity of alcohol problems in adulthood. J Stud Alcohol Drugs. 2011 Mar;72(2):221-31. doi: 10.15288/jsad.2011.72.221.
- Irons DE, Iacono WG, McGue M. Tests of the effects of adolescent early alcohol exposures on adult outcomes. Addiction. 2015 Feb;110(2):269-78. doi: 10.1111/add.12747. Epub 2014 Oct 27.
- Lambert SF, Brown TL, Phillips CM, Ialongo NS. The relationship between perceptions of neighborhood characteristics and substance use among urban African American adolescents. Am J Community Psychol. 2004 Dec;34(3-4):205-18. doi: 10.1007/s10464-004-7415-3.
- Lerner MJ, & Miller, DT. Just world research and the attribution process: Looking back and ahead. Psychological bulletin, 1978; 85(5).
- Maxwell MY, Taylor RL, Barch DM. Relationship Between Neighborhood Poverty and Externalizing Symptoms in Children: Mediation and Moderation by Environmental Factors and Brain Structure. Child Psychiatry Hum Dev. 2023 Dec;54(6):1710-1722. doi: 10.1007/s10578-022-01369-w. Epub 2022 May 21.
- Maynard BR, Salas-Wright CP, Vaughn MG. High school dropouts in emerging adulthood: substance use, mental health problems, and crime. Community Ment Health J. 2015 Apr;51(3):289-99. doi: 10.1007/s10597-014-9760-5. Epub 2014 Jul 17.
- McCabe SE, Schulenberg JE, Schepis TS, McCabe VV, Veliz PT. Longitudinal Analysis of Substance Use Disorder Symptom Severity at Age 18 Years and Substance Use Disorder in Adulthood. JAMA Netw Open. 2022 Apr 1;5(4):e225324. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.5324.
- Miller v. Alabama SC. 2012.
- Pokhrel P, Unger JB, Wagner KD, Ritt-Olson A, Sussman S. Effects of parental monitoring, parent-child communication, and parents' expectation of the child's acculturation on the substance use behaviors of urban, Hispanic adolescents. J Ethn Subst Abuse. 2008;7(2):200-13. doi: 10.1080/15332640802055665.
- Rivenbark JG, Copeland WE, Davisson EK, Gassman-Pines A, Hoyle RH, Piontak JR, Russell MA, Skinner AT, Odgers CL. Perceived social status and mental health among young adolescents: Evidence from census data to cellphones. Dev Psychol. 2019 Mar;55(3):574-585. doi: 10.1037/dev0000551.
- Stansfield R. Safer cities: A macro-level analysis of recent immigration, Hispanic-owned businesses, and crime rates in the United States. Journal of Urban Affairs. 2014;36(3):503-18.
- Stockdale SE, Wells KB, Tang L, Belin TR, Zhang L, Sherbourne CD. The importance of social context: neighborhood stressors, stress-buffering mechanisms, and alcohol, drug, and mental health disorders. Soc Sci Med. 2007 Nov;65(9):1867-81. doi: 10.1016/j.socscimed.2007.05.045. Epub 2007 Jul 5.
- Taylor RL, Cooper SR, Jackson JJ, Barch DM. Assessment of Neighborhood Poverty, Cognitive Function, and Prefrontal and Hippocampal Volumes in Children. JAMA Netw Open. 2020 Nov 2;3(11):e2023774. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.23774.
- Townsend L, Flisher AJ, King G. A systematic review of the relationship between high school dropout and substance use. Clin Child Fam Psychol Rev. 2007 Dec;10(4):295-317. doi: 10.1007/s10567-007-0023-7.
- Vickers EKH, K.; Zamani-Hank, Y.; Margerison, C. Did Cash Transfers from the 2021 Child Tax Credit Expansion Improve Maternal and Infant Health? A Policy Brief 2022
- Behavioral health trends in the United States: Results from the 2014 National Survey on Drug Use and Health Center for Behavioral Health Statistics and Quality, 2015 Contract No.: (HHS Publication No. SMA 15- 4927, NSDUH Series H-50).
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- AAAV4120
- 8499 (Inny identyfikator: New York State Psychiatric Institute)
- 1R61DA058985 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .