- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06221839
Struktureller Rassismus, belohnungsbezogene Entscheidungsfindung und Substanzkonsumrisiko
Struktureller Rassismus, Neurokognition bei belohnungsbezogenen Entscheidungen und Substanzkonsumrisiko
Das Ziel dieser Beobachtungsstudie, die eine Pilotphase (R61) und eine zweite, größere Phase (R33) umfasst, besteht darin, mehr über die Auswirkungen von Indikatoren für strukturellen Rassismus (SR) auf das Substanzkonsumrisiko bei in Puerto Rico lebenden Jugendlichen zu erfahren Festland der USA und in Puerto Rico. Zu diesem Zweck werden wir untersuchen, wie SR-Indikatoren mit der Gehirnstruktur, der Gehirnfunktion bei belohnungsbezogenen Entscheidungen, dem Glauben an eine gerechte Welt und Substanzkonsumrisikoindikatoren bei puertoricanischen Jugendlichen zusammenhängen, die auf dem US-amerikanischen Festland leben (hauptsächlich in New York). ) und in Puerto Rico (hauptsächlich in San Juan). Wir konzentrieren uns derzeit auf die R61-(Pilot-)Phase. Ziel dieser Pilotphase ist die Beantwortung der Frage: Gibt es einen Zusammenhang zwischen SR-Indikatoren und der Gehirnstruktur, der Gehirnfunktion bei belohnungsbezogenen Entscheidungen und dem Glauben an eine gerechte Welt? Wenn es uns gelingt, einen Zusammenhang zwischen SR-Indikatoren und Ergebnissen herzustellen, werden wir zu diesem Zeitpunkt mit der zweiten Phase der Studie fortfahren.
Wir werden Daten von insgesamt 72 Jugendlichen und ihren Eltern sammeln; n=36 in New York; n=36 in PR). Die Teilnahme an der Forschungsstudie umfasst: 1. ein Interview mit den Eltern oder Betreuern (ca. 2,5 Stunden) über die demografischen Merkmale des Kindes, psychische Gesundheitssymptome, frühere Erfahrungen, die Beziehung der Eltern oder Betreuer zum Kind sowie kulturelle Werte und Akkulturation ; 2. ein Interview mit dem Kind (ca. 2,5 Stunden) über die vergangenen Erfahrungen des Kindes, seine aktuellen Überzeugungen, Persönlichkeitsmerkmale und psychischen Gesundheitssymptome; 3. Eine MRT-Untersuchung des Kindes einschließlich aufgabenbasierter, struktureller und funktioneller Konnektivität im Ruhezustand (ca. 1 Stunde).
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Substanzgebrauchsstörungen (Substance Use Disorders, SUDs) kommen häufig vor und sind mit erheblichen Beeinträchtigungen und Kosten für die öffentliche Gesundheit verbunden (Behavioral Health Trends in the United States: Results from the 2014 National Survey on Drug Use and Health 2015). Die Adoleszenz ist eine wichtige Entwicklungsperiode mit erheblichen neurologischen Entwicklungsveränderungen und eine kritische Risikoperiode für den Beginn des Substanzkonsums und die damit verbundenen negativen Folgen, einschließlich Substanzproblemen im Erwachsenenalter (Andrews, Ahmed & Blakemore, 2021; Blakemore, 2012; Dawson, Goldstein , Chou, Ruan & Grant, 2008; Gray & Squeglia, 2018; Guttmannova et al., 2011; Irons, Iacono & McGue, 2015; McCabe et al, 2022). Ein verbessertes Verständnis der neurokognitiven Mechanismen des Substanzkonsumrisikos könnte zu neuen Ansätzen zur Prävention führen.
Die Auswirkungen des strukturellen Rassismus (SR) sind schädlich. Zwischen 50 und 75 % der Minderheitenbevölkerung in den USA berichten von diskriminierender Behandlung (Lee, Perez, Boykin und Mendoza-Denton, 2019), und Erfahrungen mit ethnorassischer Diskriminierung während der Kindheit und Jugend sind mit einem erhöhten Substanzkonsum in der Jugend verbunden (z. B. Benner, Wang, Shen, Boyle, Polk & Cheng, 2018). Obwohl die Auswirkung zwischenmenschlicher Diskriminierung auf das Substanzkonsumrisiko bei Jugendlichen wichtig ist, konzentriert sie sich auf die Wahrnehmung von Erfahrungen und nicht auf die Art und Weise, wie Minderheiten systematisch benachteiligt werden. Daher planen wir, die Auswirkungen von Indikatoren für strukturellen Rassismus auf das Substanzkonsumrisiko zu messen und gleichzeitig Diskriminierungserfahrungen zu berücksichtigen, um die Auswirkungen von SR-Indikatoren über individuelle Erfahrungen hinaus zu bestimmen. Strukturelle Faktoren wirken sich auf das SUD-Risiko aus: Der Einfluss von SR-Indikatoren auf das Substanzkonsumrisiko bei Jugendlichen ist derzeit nicht bekannt. Allerdings wurden ethnorassische Ungleichheiten in strukturellen Indizes dokumentiert, die mit einem erhöhten Substanzkonsumrisiko verbunden sind, einschließlich ethnorassischer Ungleichheiten beim 1) Haushaltseinkommen in den USA (Rivenbark). et al, 2019), 2) Schulabbrecherquoten (Maynard, Salas-Wright & Vaughn, 2015; Townsend, Flisher & King, 2007) und 3) Nachbarschaftsgewalt (Fagan, Wright & Pinchevsky, 2014; Lambert). , Brown, Phillips & Ialongo, 2004). Die Erstellung einer Kombination von SR-Indikatoren unter Verwendung rassischer Unterschiede im Einkommen und Bildungsniveau auf Volkszählungsgebietsebene sowie der Mordraten auf Bezirksebene wird daher ein SR-Maß liefern, das für das Substanzkonsumrisiko bei Jugendlichen relevant ist.
Strukturelle Faktoren beeinflussen die Gehirnentwicklung. Es wurde gezeigt, dass strukturelle Faktoren auf Nachbarschaftsebene die Struktur und Funktion des Gehirns beeinflussen (Maxwell, Taylor & Barch, 2022; Taylor, Cooper, Jackson & Barch, 2020), was darauf hindeutet, dass es plausibel ist, dass SR mit neurologischen Entwicklungsveränderungen zusammenhängt. Die Neurowissenschaften informieren über strukturelle Veränderungen. Ergebnisse der Neurowissenschaften haben die Politik beeinflusst, z. Steuergutschriften für Kinder (z.B. Vickers, Zamani-Hank, & Margerison, 2022) und Gerichtsentscheidungen, z.B. Jugendstrafenpraktiken (z.B. Miller gegen Alabama SC. 2012). Daher spielen die Neurowissenschaften eine wichtige Rolle bei der Motivation und Gestaltung von Veränderungen auf struktureller Ebene, insbesondere bei Kindern und Jugendlichen, was die Bedeutung der Untersuchung neuronaler Korrelate von SR-Indikatoren unterstreicht.
Individuelle Unterschiede in der belohnungsbezogenen Entscheidungsfindung können zum Substanzkonsumrisiko beitragen. Mechanismen, durch die eine stärkere SR-Exposition den Substanzkonsum steigern könnte, sind nicht bekannt. Personen mit SUDs müssen im Vergleich zu Personen ohne SUDs oder damit verbundene Probleme (z. B. Amlung, Vedelago, Acker, Balodis & MacKillop, 2017.). Eine steilere Verzögerungsdiskontierung wurde als Zeichen maladaptiver Impulsivität interpretiert (Amlung, Vedelago, Acker, Balodis & MacKillop, 2017). Es wird jedoch angenommen, dass das Erlernen des Wartens auf größere, spätere Belohnungen entwicklungsbedingt zusammen mit dem Glauben an eine gerechte Welt entsteht, da es nur dann sinnvoll ist, auf größere Belohnungen zu warten, wenn die Menschen das bekommen, was sie verdienen (Lerner & Miller, 1978). Der Glaube an eine gerechte Welt hängt mit der belohnungsbezogenen Entscheidungsfindung zusammen; Sowohl 1) die Exposition gegenüber ungerechten Szenarien als auch 2) ein verringerter Glaube an eine gerechte Welt sind mit einer steileren Verzögerungsdiskontierung verbunden (Lerner & Miller, 1978). Daher kann das Aufwachsen in einem ungerechten Umfeld mit einem hohen Maß an SR zu einer steileren Verzögerungsdiskontierung führen. Höhere Verzögerungsrabatte können dazu beitragen, verfügbare Belohnungen in ungerechten Umgebungen zu sichern. Angesichts des gut etablierten Zusammenhangs zwischen steilerem Delay-Discounting und SUDs (Amlung, Vedelago, Acker, Balodis & MacKillop, 2017), wenn es sich bei der Belohnung um eine Substanz handelt und die sofortige Verwendung über langfristige Gesundheitsergebnisse gestellt wird, ist diese Anpassung jedoch sinnvoll Eine Belastung der Umwelt könnte die Wahrscheinlichkeit eines riskanten Substanzkonsums erhöhen (Kim-Spoon et al., 2019). Ein besseres Verständnis darüber, wie SR zu einem erhöhten Substanzkonsumrisiko führt, könnte zu neuen Präventions-/Interventionsbemühungen auf struktureller Ebene führen. Wenn beispielsweise eine steilere Verzögerungsdiskontierung die Beziehung zwischen höheren SR-Indikatoren und einem erhöhten Substanzkonsumrisiko mildert, könnten Interventionen auf 1) strukturelle Ungleichheit, insbesondere die gemessenen Indikatoren, und 2) belohnungsbezogene Entscheidungsfindung abzielen (Stein et al., 2016). Reduzieren Sie die schädlichen Auswirkungen von SR (Stein et al., 2016).
Schutzfaktoren: Strukturelle und familiäre Schutzfaktoren. Schutzfaktoren auf Gebietsebene können die negativen Auswirkungen von SR auf das Substanzkonsumrisiko abfedern, einschließlich der Verfügbarkeit von Kirchen und des Prozentsatzes von Unternehmen im Besitz von Minderheiten. Die Anzahl der Nachbarschaftskirchen pro Kopf wurde mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit von SUDs in Verbindung gebracht (Stockdale et al., 2007). Ebenso wirkt sich die Anzahl der von Minderheiten geführten Unternehmen in einem Viertel positiv aus. Beispielsweise ist eine erhöhte Zahl lateinamerikanischer Unternehmen mit einer geringeren Eigentumskriminalität verbunden (Stansfield, 2014). Daher werden wir untersuchen, ob die Anzahl lokaler, kirchlicher und lateinamerikanischer Unternehmen in der Region die Wirkung von SR-Indikatoren auf die neuronale Struktur und Funktion abfedert. Prozesse auf Familienebene, wie eine stärkere elterliche Überwachung, Eltern-Kind-Kommunikation und Familismus, sind mit einem verringerten Substanzkonsumrisiko bei lateinamerikanischen Jugendlichen verbunden (Pokhrel, Unger, Wagner, Ritt-Olson & Sussman, 2008; German, Gonzales & Dumka, 2009). Die Untersuchung der Pufferwirkung von Faktoren auf familiärer Ebene auf die Beziehung zwischen SR und der neurologischen Entwicklung wird Aufschluss darüber geben, ob die gezielte gezielte Behandlung familiärer Prozesse zum Schutz vor den negativen Auswirkungen von SR beitragen kann.
Die Boricua Youth Study, eine Chance: Die Boricua Youth Study (BYS) wurde im Jahr 2000 mit dem Ziel ins Leben gerufen, mehr über die psychische Gesundheit puertoricanischer Jugendlicher zu erfahren, die in zwei Kontexten leben: San Juan, Puerto Rico und der South Bronx, New York . Längsschnittdaten wurden über drei Wellen zwischen 2001 und 2004 gesammelt. Die ursprünglichen jugendlichen Teilnehmer des BYS haben jetzt Kinder, sodass eine zweite Generation von BYS an der Forschung teilnehmen kann. Somit bietet die Zusammenarbeit mit BYS eine Gelegenheit: 1) SR-Indikatoren in zwei unterschiedlichen Kontexten zu messen und 2) die Auswirkungen von SR-Indikatoren auf den Substanzkonsum zu isolieren, indem familiäre Faktoren berücksichtigt werden. Diese Studie wird separate Messwerte für SR-Indikatoren generieren, die insbesondere für die risikobezogenen Ergebnisse des Substanzkonsums relevant sind, für puertoricanische Jugendliche, die in zwei Kontexten leben: auf dem US-amerikanischen Festland und in PR. Somit können wir 1) die Struktur der SR-Indikatoren zwischen den beiden Kontexten vergleichen; 2) Bestimmen Sie, ob bestimmte SR-Indizes an einem Standort mehr zum Substanzkonsumrisiko beitragen als an einem anderen. Die Übertragung des Substanzkonsums zwischen den Generationen ist gut etabliert. Darüber hinaus ist es möglich, dass die familiäre Vorgeschichte von SUD die Entscheidungen junger Menschen zur Diskontierung von Verzögerungen beeinflusst, wie empirisch festgestellt wurde (Dougherty et al., 2014). Daher ist es wichtig, familiäre SUD-Risikofaktoren zu berücksichtigen, um die Auswirkungen von SR-Indikatoren auf die Gehirnstruktur, die verzögerte Diskontierung der damit verbundenen Gehirnaktivität und das SUD-Risiko zu isolieren. Andere große Datensätze verfügen nicht über prospektiv erfasste Daten zu familiären SUD-Risikofaktoren. Daher wird die Zusammenarbeit mit dem BYS-ECHO wichtige ergänzende Informationen hinzufügen, indem es uns ermöglicht, prospektiv erfasste familiäre SUD-Risikofaktoren direkt zu kontrollieren, z. Eltern-SUD und Impulsivität.
R61 Spezifische Ziele: Nachweis des Konzepts der Beziehung zwischen SR-Indikatoren und neurokognitiven Mechanismen: Wir werden 72 Kinder (im Alter von 11 bis 14 Jahren, 50 % weiblich, 50 % aus SBx, 50 % aus PR) einladen, den Verlauf der Privatadresse anzugeben (letzter). 5 Jahre), Substanzkonsumrisiko, Glaube an eine gerechte Welt und Magnetresonanztomographie (MRT) zur Untersuchung der Gehirnstruktur und der DD-bezogenen Gehirnfunktion. Höhere SR-Indikatoren beziehen sich auf: Ziel 1, Hypothese 1 (H1): Gehirnstruktur bei Jugendlichen: geringeres Volumen der grauen Substanz der oberen frontalen, dorsalen lateralen und medialen präfrontalen Kortizes; Ziel 2, H2: Steilere DD und weniger DD-bezogene Aktivität im dorsalen medialen präfrontalen und anterioren cingulären Kortex, im ventralen Striatum und in der Insula; Ziel 3, H3: Reduzierter Glaube an eine gerechte Welt. Ein moderater Effektgrößenzusammenhang (r > 0,30), der für H1, H2 oder H3 gefunden wird, rechtfertigt den Übergang zur R33-Phase.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Tamara J. Sussman, PhD
- Telefonnummer: 646-774-6048
- E-Mail: Tamara.Sussman@nyspi.columbia.edu
Studienorte
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San Juan, Puerto Rico, 00921
- Rekrutierung
- University of Puerto Rico, Medical Sciences Campus
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New York
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New York, New York, Vereinigte Staaten, 10032
- Rekrutierung
- Columbia University Irving Medical Center
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Der jugendliche Teilnehmer ist ein leibliches oder nicht leibliches Kind eines Mitglieds der ursprünglichen Stichprobe der Boricua Youth Study (BYS).
- Der Jugendliche ist zum Zeitpunkt der Rekrutierung zwischen 11 und 14,5 Jahren und zum Zeitpunkt der Studienteilnahme zwischen 11 und <15 Jahre alt.
- Wenn der Elternteil/Betreuer kein ursprüngliches BYS-Mitglied ist, hat er dem Kontaktformular zugestimmt.
- Der Elternteil/Betreuer ist zum Zeitpunkt der Einstellung zwischen 18 und 64,5 Jahren und zum Zeitpunkt der Studienteilnahme zwischen 18 und <65 Jahre alt
Ausschlusskriterien:
- Schwere neurologische Störung (z.B. Anfallsleiden) oder kognitive Beeinträchtigung (z. B. mittelschwere bis schwere Autismus-Spektrum-Störung, geistige Behinderung)
- Ausschlusskriterien nur für die MRT-Untersuchung: MRT-Kontraindikationen (z. B. nicht entfernbares Metall am Körper, Herzschrittmacher, Zahnspangen usw.; Schwangerschaft (sofern von NYSPI vorgeschrieben).
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Gehirnstruktur bei Jugendlichen
Zeitfenster: Bis zu 3,5 Stunden
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Volumen der grauen Substanz der oberen frontalen, dorsalen lateralen und medialen präfrontalen Kortizes
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Bis zu 3,5 Stunden
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Steilere Verzögerungsdiskontierung
Zeitfenster: Bis zu 3,5 Stunden
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Der k-Faktor zur Verzögerungsdiskontierung ist ein Maß dafür, wie stark der wahrgenommene Wert durch eine Verzögerung bei der Belohnungszustellung beeinflusst wird
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Bis zu 3,5 Stunden
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Verzögerung der Diskontierung verwandter Gehirnfunktionen
Zeitfenster: Bis zu 3,5 Stunden
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Das Gehirn ist im dorsalen medialen präfrontalen Kortex und im ventralen Striatum aktiver für sofortige oder verzögerte Belohnungen und in der Insula aktiver für verzögerte oder sofortige Belohnungen, während das vordere Cingulat den Wert der Belohnung verfolgt.
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Bis zu 3,5 Stunden
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Glaube an eine gerechte Welt
Zeitfenster: Bis zu 3,5 Stunden
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Bewertung zum Glauben an eine gerechte Welt (Dalbert, 1999)
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Bis zu 3,5 Stunden
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Tamara J. Sussman, PhD, Columbia University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Amlung M, Vedelago L, Acker J, Balodis I, MacKillop J. Steep delay discounting and addictive behavior: a meta-analysis of continuous associations. Addiction. 2017 Jan;112(1):51-62. doi: 10.1111/add.13535. Epub 2016 Sep 1.
- Stein JS, Wilson AG, Koffarnus MN, Daniel TO, Epstein LH, Bickel WK. Unstuck in time: episodic future thinking reduces delay discounting and cigarette smoking. Psychopharmacology (Berl). 2016 Oct;233(21-22):3771-3778. doi: 10.1007/s00213-016-4410-y. Epub 2016 Aug 23.
- Lee RT, Perez AD, Boykin CM, Mendoza-Denton R. On the prevalence of racial discrimination in the United States. PLoS One. 2019 Jan 10;14(1):e0210698. doi: 10.1371/journal.pone.0210698. eCollection 2019.
- Dougherty DM, Charles NE, Mathias CW, Ryan SR, Olvera RL, Liang Y, Acheson A. Delay discounting differentiates pre-adolescents at high and low risk for substance use disorders based on family history. Drug Alcohol Depend. 2014 Oct 1;143:105-11. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2014.07.012. Epub 2014 Jul 23.
- Kim-Spoon J, Lauharatanahirun N, Peviani K, Brieant A, Deater-Deckard K, Bickel WK, King-Casas B. Longitudinal pathways linking family risk, neural risk processing, delay discounting, and adolescent substance use. J Child Psychol Psychiatry. 2019 Jun;60(6):655-664. doi: 10.1111/jcpp.13015. Epub 2019 Feb 27.
- Andrews JL, Ahmed SP, Blakemore SJ. Navigating the Social Environment in Adolescence: The Role of Social Brain Development. Biol Psychiatry. 2021 Jan 15;89(2):109-118. doi: 10.1016/j.biopsych.2020.09.012. Epub 2020 Sep 17.
- Benner AD, Wang Y, Shen Y, Boyle AE, Polk R, Cheng YP. Racial/ethnic discrimination and well-being during adolescence: A meta-analytic review. Am Psychol. 2018 Oct;73(7):855-883. doi: 10.1037/amp0000204. Epub 2018 Jul 19.
- Dawson DA, Goldstein RB, Chou SP, Ruan WJ, Grant BF. Age at first drink and the first incidence of adult-onset DSM-IV alcohol use disorders. Alcohol Clin Exp Res. 2008 Dec;32(12):2149-60. doi: 10.1111/j.1530-0277.2008.00806.x. Epub 2008 Sep 30.
- Fagan AA, Wright EM, Pinchevsky GM. The protective effects of neighborhood collective efficacy on adolescent substance use and violence following exposure to violence. J Youth Adolesc. 2014 Sep;43(9):1498-512. doi: 10.1007/s10964-013-0049-8. Epub 2013 Oct 30.
- German M, Gonzales NA, Dumka L. Familism Values as a Protective Factor for Mexican-origin Adolescents Exposed to Deviant Peers. J Early Adolesc. 2009 Feb;29(1):16-42. doi: 10.1177/0272431608324475.
- Guttmannova K, Bailey JA, Hill KG, Lee JO, Hawkins JD, Woods ML, Catalano RF. Sensitive periods for adolescent alcohol use initiation: predicting the lifetime occurrence and chronicity of alcohol problems in adulthood. J Stud Alcohol Drugs. 2011 Mar;72(2):221-31. doi: 10.15288/jsad.2011.72.221.
- Irons DE, Iacono WG, McGue M. Tests of the effects of adolescent early alcohol exposures on adult outcomes. Addiction. 2015 Feb;110(2):269-78. doi: 10.1111/add.12747. Epub 2014 Oct 27.
- Lambert SF, Brown TL, Phillips CM, Ialongo NS. The relationship between perceptions of neighborhood characteristics and substance use among urban African American adolescents. Am J Community Psychol. 2004 Dec;34(3-4):205-18. doi: 10.1007/s10464-004-7415-3.
- Lerner MJ, & Miller, DT. Just world research and the attribution process: Looking back and ahead. Psychological bulletin, 1978; 85(5).
- Maxwell MY, Taylor RL, Barch DM. Relationship Between Neighborhood Poverty and Externalizing Symptoms in Children: Mediation and Moderation by Environmental Factors and Brain Structure. Child Psychiatry Hum Dev. 2023 Dec;54(6):1710-1722. doi: 10.1007/s10578-022-01369-w. Epub 2022 May 21.
- Maynard BR, Salas-Wright CP, Vaughn MG. High school dropouts in emerging adulthood: substance use, mental health problems, and crime. Community Ment Health J. 2015 Apr;51(3):289-99. doi: 10.1007/s10597-014-9760-5. Epub 2014 Jul 17.
- McCabe SE, Schulenberg JE, Schepis TS, McCabe VV, Veliz PT. Longitudinal Analysis of Substance Use Disorder Symptom Severity at Age 18 Years and Substance Use Disorder in Adulthood. JAMA Netw Open. 2022 Apr 1;5(4):e225324. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.5324.
- Miller v. Alabama SC. 2012.
- Pokhrel P, Unger JB, Wagner KD, Ritt-Olson A, Sussman S. Effects of parental monitoring, parent-child communication, and parents' expectation of the child's acculturation on the substance use behaviors of urban, Hispanic adolescents. J Ethn Subst Abuse. 2008;7(2):200-13. doi: 10.1080/15332640802055665.
- Rivenbark JG, Copeland WE, Davisson EK, Gassman-Pines A, Hoyle RH, Piontak JR, Russell MA, Skinner AT, Odgers CL. Perceived social status and mental health among young adolescents: Evidence from census data to cellphones. Dev Psychol. 2019 Mar;55(3):574-585. doi: 10.1037/dev0000551.
- Stansfield R. Safer cities: A macro-level analysis of recent immigration, Hispanic-owned businesses, and crime rates in the United States. Journal of Urban Affairs. 2014;36(3):503-18.
- Stockdale SE, Wells KB, Tang L, Belin TR, Zhang L, Sherbourne CD. The importance of social context: neighborhood stressors, stress-buffering mechanisms, and alcohol, drug, and mental health disorders. Soc Sci Med. 2007 Nov;65(9):1867-81. doi: 10.1016/j.socscimed.2007.05.045. Epub 2007 Jul 5.
- Taylor RL, Cooper SR, Jackson JJ, Barch DM. Assessment of Neighborhood Poverty, Cognitive Function, and Prefrontal and Hippocampal Volumes in Children. JAMA Netw Open. 2020 Nov 2;3(11):e2023774. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.23774.
- Townsend L, Flisher AJ, King G. A systematic review of the relationship between high school dropout and substance use. Clin Child Fam Psychol Rev. 2007 Dec;10(4):295-317. doi: 10.1007/s10567-007-0023-7.
- Vickers EKH, K.; Zamani-Hank, Y.; Margerison, C. Did Cash Transfers from the 2021 Child Tax Credit Expansion Improve Maternal and Infant Health? A Policy Brief 2022
- Behavioral health trends in the United States: Results from the 2014 National Survey on Drug Use and Health Center for Behavioral Health Statistics and Quality, 2015 Contract No.: (HHS Publication No. SMA 15- 4927, NSDUH Series H-50).
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
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Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Andere Studien-ID-Nummern
- AAAV4120
- 8499 (Andere Kennung: New York State Psychiatric Institute)
- 1R61DA058985 (US NIH Stipendium/Vertrag)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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