このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

高齢者向けのデジタル アクティブ エイジング トレーニング プログラム (AAT)

2024年4月29日 更新者:Lixia Yang、Toronto Metropolitan University

提案されたプロジェクトは、カナダの中国系高齢移民(研究 1)や英語を話すカナダ白人高齢者(研究2)。

提案された研究では、典型的な事前テスト、トレーニング、事後テストのデザインが採用されています。 事前テストと事後テスト: 身体的、心理的、社会的機能に関する一連の結果測定がすべての参加者に実施されます。 データは、結果変数 (つまり、生物心理社会的機能と回復力) の社会人口学的リスク予測因子を特定するためにも使用されます。 トレーニング: 参加者は 3 つの部門にランダムに割り当てられ、Zoom 経由で提供される 16 回のトレーニング/練習/コントロール治療セッションを 4 週間受けます。

「回復力を備えたアクティブ・エイジング(AR)」条件では、参加者は、30 分間の回復力構築モジュールから始めて、身体的、認知的、社会的関与のトレーニング モジュールを完了します。 従来の「アクティブ エイジング」(AA)トレーニングには、最初のレジリエンス構築モジュールを含まない、同じマルチドメインのアクティブ エイジング トレーニングが含まれます。 「ワークショップトレーニング」(WT)制御条件には、老化関連のトピックについて同じ 4 週間のスケジュールに従ってワークショップが行われます。

調査の概要

詳細な説明

目的:

  1. アクティブ・エイジングを促進するために、Zoomを介してマルチドメインのデジタル・アクティブ・エイジング・トレーニング・プログラムを開発する。そして
  2. レジリエンス構築モジュールを追加することで、パンデミックの長引く悪影響を軽減するアクティブ・エイジング・トレーニングの効果が高まるかどうかを評価する

サンプル:

研究1では、研究者らはWeChat(中国人の間で人気のインスタントメッセージングアプリ)/電子メール/研究室ウェブサイトのソーシャルメディアチャネル(Facebook、Twitterなど)を通じて、北京語を話す健康な高齢の中国人移民(60歳以上、中国人移民)120人を募集する。コミュニティ パートナーから提供されます (添付のリストを参照)。 研究 2 では、TMSPSS (トロント メトロポリタン大学の上級参加者プール) または広告を通じて、英語を話す健康なカナダ白人高齢者 (60 歳以上) 120 人を募集します。

全体的な設計と手順:

インフォームドコンセントが収集されます。 提案された研究は、3 段階の研究活動を含む従来の事前テスト、介入、事後テストの設計を採用します。 フェーズ 1 (事前テスト) では、研究者は、ベースラインのパフォーマンスを評価するために、身体的、心理的 (感情的および認知的)、および社会的機能の測定を含む一連の一連の結果測定を実施します。 プレテストで収集されたデータは、カナダの高齢の中国人移民の生物心理社会的機能と回復力に関する社会人口学的リスク予測因子を特定するという最初の副目的にも取り組んでいる。 フェーズ 2 (介入) では、参加者は「回復力のあるアクティブ エイジング」、「アクティブ エイジング」、および「ワークショップ」の制御条件にランダムに割り当てられます。 彼らは、Zoom/YouTube を通じて仮想的に提供されるトレーニング/コントロール治療の 8 セッションと、オフラインでの自己練習の 8 セッションを 4 週間受けます。 フェーズ 3 (事後テスト) では、介入プログラムを完了した参加者全員が、事前テスト セッションで実施されたのと同じ一連の結果測定を完了します。 トレーニングプログラムの有効性を評価するために、事後テストでの結果測定におけるパフォーマンスが事前テストと比較されます。

介入:

仮想的に提供される介入プログラムは、レジリエンス構築とアクティブ化に効果的であることが証明された以前の研究と実践に基づいて開発されます。

Zoom/YouTube を通じて提供される 4 週間のトレーニング期間中、「レジリエンスを備えたアクティブ エイジング」グループの参加者は、レジリエンス構築と統合されたアクティブ エイジング トレーニング プログラムの 8 セッション (セッションあたり約 1.5 時間、週に 2 セッション) を完了します。モジュール。 各セッションは、さまざまな回復力の性格(例:感謝、許し、根性など)を促進するポジティブ心理学の回復力構築活動を改変した、回復力構築活動の 15 分間のセッションから始まります。 これに続いて、段階的な「動きながら老化する」身体トレーニングと栄養トレーニング(例:年齢に応じた「動きを選択する」身体トレーニングのオンラインビデオ)、認知トレーニングなど、1 時間の多次元アクティブエイジングトレーニングアクティビティが行われます。 CogniFit ウェブサイト上のカスタマイズされたモジュールに基づく実行機能と速度、社交化と社会参加(例:トピックとセッションに関するディスカッション、その後のボランティア活動の宿題、友人/家族への電話、コミュニティ活動への参加など)、および複合的なバイオサイコロ-ソーシャルマルチコンポーネントトレーニング(例:仮想社会化設定で身体運動をしながら、逆算したり名前を覚えたりするなどの認知タスクを実行する)。 「アクティブ・エイジング」グループの参加者は、最初の15分間のレジリエンス構築活動が、事前に選択されたアクティブ・エイジングに関するビデオを視聴し、その後クイズに答えるなどのウォームアップ活動に置き換えられることを除いて、同じトレーニングを受けることになります。 「回復力のあるアクティブ・エイジング」グループと従来の「アクティブ・エイジング」グループは両方とも、8 回のオフライン練習セッションに参加し、指示に従って最後に完了したモジュールを練習して繰り返します。 最後に、受容的な「ワークショップ」対照グループの参加者は、身体的健康、精神的健康、認知的健康など、老化に関連するさまざまなトピックに関する 8 つの仮想ワークショップに参加するか、ワークショップ ビデオを視聴します (2 つのトレーニング グループと同じ 4 週間のスケジュールに従います)。 、感情の制御、社会的関与、回復力。 各ワークショップの所要時間は約 1.5 時間(質疑応答の 30 分を含む)です。 また、前回のワークショップのリプレイを確認して視聴し、各レビュー セッションの後に短いアンケートの質問に答えます。 これらすべてのアクティビティは、10 ~ 15 人のグループで Zoom/YouTube を介してバーチャルに配信されます。

データ分析計画 活動的な老化と回復力の予測因子を特定するために、プレテスト セッションで収集されたデータに対して、すべての社会人口統計を予測因子として、結果測定パフォーマンスを従属変数として、一連の探索的多変量線形回帰モデルが実行されます。 アクティブ・エイジング介入プログラムの相対的な有効性を評価するために、潜在的な社会人口学的共変量を調整した後、各結果変数に対して 3 (条件) x 2 (セッション) 混合モデル分散分析 (ANOVA) モデルが実行されます。 比較と明確化の目的で、各機能ドメイン内の結果測定が同様のパターンを示している場合、研究者は、関連するすべての測定の Z スコアに基づいて複合結果変数を計算し、その特定の機能ドメインのパフォーマンス レベルの指標を作成します。 この複合スコアは、ANOVA の結果変数として使用されます。 文献に照らして、研究者らは、受容的な「ワークショップ」対照条件と比較して、「レジリエンスを備えたアクティブ・エイジング」トレーニングは、「アクティブ・エイジング」トレーニングと比較して、より大きく幅広い利益を生み出すだろうと仮説を立てた。

研究の種類

介入

入学 (推定)

240

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

    • Ontario
      • Toronto、Ontario、カナダ、M5B 2K3
        • 募集
        • Cognitive Aging Lab
        • コンタクト:
        • 主任研究者:
          • Lixia Yang, PhD

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

研究1(中国人グループ):

  1. 60歳以上で健康な方
  2. 中国移民(例:カナダ国民、移民、中国文化の中で生まれ育った訪問者)
  3. 中国語を話し、読み書きできる
  4. インターネットに接続され、Zoom ミーティングに参加できるコンピューターにアクセスできること

研究 2 (カナダのグループ):

  1. 60歳以上で健康な方
  2. 白人のカナダ人
  3. 英語を話し、読み書きできる
  4. インターネットに接続され、Zoom ミーティングに参加できるコンピューターにアクセスできること

除外基準:

  1. ショート ブレスト テスト (SBT) で 6 以上のスコアを獲得
  2. 軽い運動には不向き
  3. コンピューターとインターネットにアクセスできない場合
  4. 現在または以前のメンタルヘルス診断を受けている

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:階乗代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:レジリエンスを備えたアクティブ・エイジング(AR)
「回復力を備えたアクティブ・エイジング(AR)」条件では、参加者は、15 分間の回復力構築モジュールから始めて、身体的、認知的、社会的関与のトレーニング モジュールを完了します。
レジリエンスとは何か、そして人生においてレジリエンスを高めるためにさまざまなエクササイズをどのように活用するかについてのミニコースを受講してください。
CogniFit が提供するサービスを使用して、注意力、記憶力、計画性を訓練するゲームをプレイしてください。
年齢に応じた運動をしましょう。
グループ内の仲間との社交的な議論に参加します。
アクティブコンパレータ:回復力のないアクティブな老化 (AA)
従来の「アクティブ エイジング」(AA)トレーニングには、最初のレジリエンス構築モジュールのない同じマルチドメイン アクティブ エイジング トレーニングが含まれます。このモジュールは、健康、自然、旅行などのトピックに関する 15 分間の教育ビデオの視聴に置き換えられます。
CogniFit が提供するサービスを使用して、注意力、記憶力、計画性を訓練するゲームをプレイしてください。
年齢に応じた運動をしましょう。
グループ内の仲間との社交的な議論に参加します。
プラセボコンパレーター:ワークショップトレーニング(WT)
「ワークショップトレーニング」(WT)制御条件には、老化関連のトピックについて同じ 4 週間のスケジュールに従ってワークショップが行われます。
高齢者を対象とした一連のワークショップをご覧ください。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
運動自己効力感レベル (ESES)
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
(40 点満点中) スコアが高いほど、定期的な身体活動や運動を行う際の自己効力感が高いことを意味します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
5 項目の世界保健機関 WellBeing Index (WHO-5)
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
(25 点中) スコアが高いほど、過去 2 週間の幸福度に関する全体的な自己認識が良好であることを示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
ケスラー心理的苦痛スケール (K10)
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
(50 点満点中) スコアが高いほど、全体的な精神的健康状態が悪化していることを示します
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
認知された社会的サポートの多次元尺度 (MSPSS)
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
(7 点中) スコアが高いほど、自己認識されている社会的サポートのレベルが高いことを示します
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
Conner-Davidson レジリエンス スケール 10 項目 (CD RISC-10)
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
(40 点満点中) スコアが高いほど、人生の困難に直面したときの回復力が高いことを示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
感情規制アンケート (ERQ)
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
認知的再評価(42 点中)と表現抑制(28 点中)。 スコアが高いほど、この側面を感情のコントロールに利用する傾向が高いことを示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
ポジティブおよびネガティブな影響スケジュール (PANAS)
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
肯定的な影響 (50 点満点) と否定的な影響 (50 点満点)。 スコアが高いほど、その時点でポジティブ/ネガティブな感情がより高いレベルで感じられていることを示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
視覚的作業記憶テスト
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
CogniFit のコンピューター化されたゲームを使用して評価されます。 スコアが高いほど、視覚的な短期記憶と記憶期間が優れていることを示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
分割注意テスト
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
CogniFit のコンピューター化されたゲームを使用して評価されます。 スコアが高いほど、2 つの競合するタスク間で注意を分散する能力が優れていることを示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
視覚記憶テスト
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
CogniFit のコンピューター化されたゲームを使用して評価されます。 スコアが高いほど、視覚オブジェクトの形状と順序を記憶および認識する能力が優れていることを示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
ストループテスト
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
CogniFit のコンピューター化されたゲームを使用して評価されます。 スコアが高いほど、タスク内の無関係な情報を抑制する能力が優れていることを示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
反応テストへの継続的な注意
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
CogniFit のコンピューター化されたゲームを使用して評価されます。 スコアが高いほど、注意を持続し、ターゲットが存在する場合に迅速な反応を示す能力が優れていることを示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ライフスケール(SWLS)の満足度
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
(35 点中) スコアが高いほど、人生の満足度に対する自己認識が高いことを示します
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
日常生活の手段的活動(IADL)
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
(8 点中) スコアが高いほど、日常の身体活動を実行する能力が優れていることを示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
De Jong Gierveld の 6 項目の孤独感尺度
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
(30 点中) スコアが高いほど、孤独のレベルが高いことを示します
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
簡単なアプローチ/回避対処アンケート (BACQ)
時間枠:(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月
アプローチ (30 点満点中) と回避 (30 点満点) のスコア。 各カテゴリのスコアが高いほど、問題や病気に関連して行動する傾向を示します。
(1) テスト前 (2) 学習完了まで、平均 1 か月 (3) 学習完了後 1 か月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Lixia Yang, PhD、Toronto Metropolitan University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年4月8日

一次修了 (推定)

2024年10月30日

研究の完了 (推定)

2024年12月31日

試験登録日

最初に提出

2024年1月1日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年2月13日

最初の投稿 (実際)

2024年2月21日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年5月1日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年4月29日

最終確認日

2024年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • SSHRC-PEG2023-AAT

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する