노인을 위한 디지털 활성 노화 교육 프로그램 (AAT)

목표:

1. 활동적인 노화를 촉진하기 위해 Zoom을 통해 다중 영역 디지털 활동적인 노화 교육 프로그램을 개발합니다. 그리고
2. 회복력 구축 모듈을 추가하면 팬데믹의 지속적인 해로운 영향을 완화하기 위해 활동적인 노화 훈련 효과가 향상되는지 여부를 평가합니다.

견본:

연구 1에서 조사관은 WeChat(중국인 사이에서 인기 있는 인스턴트 메시징 앱)/이메일/연구소 웹사이트 소셜 미디어 채널(예: Facebook, Twitter)을 통해 중국어를 구사하는 건강한 노인 중국 이민자(60세 이상, 중국 이민자) 120명을 모집합니다. 커뮤니티 파트너로부터(첨부된 목록 참조) 연구 2에서는 TMSPSS(토론토 메트로폴리탄 대학의 노인 참가자 풀) 또는 광고를 통해 영어를 구사하는 건강한 캐나다 백인 노인(60세 이상) 120명을 모집합니다.

전반적인 설계 및 절차:

사전 동의를 수집합니다. 제안된 연구는 연구 활동의 3단계를 포함하는 전통적인 사전-개입-사후 테스트 설계를 채택할 것입니다. 1단계(사전 테스트)에서 조사관은 기본 성능을 평가하기 위해 신체적, 심리적(정서적 및 인지적), 사회적 기능 측정을 포함한 대규모 결과 측정 배터리를 관리합니다. 사전 테스트에서 수집된 데이터는 또한 캐나다에 거주하는 중국 노인 이민자들의 생물심리사회적 기능과 회복력에 대한 사회인구학적 위험 예측 변수를 식별하기 위한 첫 번째 하위 목표를 다룹니다. 2단계(개입)에서 참가자는 "탄력성을 갖춘 활성 노화", "활성 노화" 및 "워크숍" 제어 조건에 무작위로 할당됩니다. 그들은 Zoom/YouTube를 통해 가상으로 제공되는 8개의 훈련/통제 치료 세션과 8개의 오프라인 자가 연습 세션으로 구성된 4주간의 과정을 거치게 됩니다. 3단계(사후 테스트)에서 중재 프로그램을 완료한 모든 참가자는 사전 테스트 세션에서 관리된 것과 동일한 결과 측정 배터리를 완료하게 됩니다. 사후 테스트에서 결과 측정에 대한 성과를 사전 테스트와 비교하여 교육 프로그램의 효율성을 평가합니다.

간섭:

가상으로 전달되는 개입 프로그램은 탄력성 구축과 활동에 효과적이라고 입증된 이전 연구 및 실습을 기반으로 개발될 것입니다.

Zoom/YouTube를 통해 제공되는 4주간의 훈련 기간 동안 "탄력성을 갖춘 액티브 에이징" 그룹 참가자는 탄력성 구축이 통합된 액티브 에이징 훈련 프로그램 8개 세션(회당 약 1.5시간, 주당 2개 세션)을 완료하게 됩니다. 기준 치수. 각 세션은 다양한 탄력성 특성(예: 감사, 용서, 투지 등)을 촉진하는 긍정적 심리학 탄력성 구축 활동을 수정한 15분짜리 탄력성 구축 활동 세션으로 시작됩니다. 그 다음에는 점진적인 "동작 중 노화" 신체 및 영양 훈련(예: 연령에 적합한 "움직이도록 선택" 신체 운동 온라인 비디오), CogniFit 웹사이트의 맞춤형 모듈을 기반으로 한 실행 기능 및 속도, 사회화 및 사회적 참여(예: 주제 및 세션에 대한 토론, 자원 봉사에 대한 숙제, 친구/가족에게 전화, 커뮤니티 활동 참여 등) 및 결합된 바이오-사이코 -사회적 다중 구성 요소 훈련(예: 가상 사회화 환경에서 신체 운동을 하면서 거꾸로 세기 또는 이름 기억과 같은 인지 작업 수행) '액티브 에이징' 그룹의 참가자들은 초기 15분간의 회복탄력성 구축 활동이 사전 선택된 액티브 에이징에 관한 비디오 시청 및 이후 퀴즈 완료와 같은 워밍업 활동으로 대체된다는 점을 제외하면 동일한 교육을 받게 됩니다. "탄력성을 갖춘 액티브 에이징" 그룹과 전통적인 "액티브 에이징" 그룹 모두 지침에 따라 마지막으로 완료한 모듈을 연습하고 반복하는 8개의 오프라인 연습 세션에도 참여합니다. 마지막으로, 수용적인 "워크숍" 통제 그룹의 참가자는 신체 건강, 정신 건강, 인지적 웰빙과 같은 다양한 노화 관련 주제에 대한 8개의 가상 워크숍에 참석하거나 워크숍 비디오를 시청합니다(두 교육 그룹과 동일한 4주 일정에 따라). , 감정 조절, 사회적 참여 및 탄력성. 각 워크숍은 약 1시간 30분 정도 소요됩니다(질문 30분 포함). 또한 지난 워크샵의 재생을 검토하고 시청하며 각 검토 세션 후에 짧은 설문 조사 질문을 받습니다. 이러한 모든 활동은 Zoom/YouTube를 통해 10~15명의 개인 그룹으로 가상으로 전달됩니다.

데이터 분석 계획 활성 노화 및 탄력성 예측 변수를 식별하기 위해 사전 테스트 세션에서 수집된 데이터에 대해 일련의 탐색적 다변량 선형 회귀 모델이 수행되며, 모든 사회인구학적 통계는 예측 변수로, 결과 측정 성능은 종속 변수로 사용됩니다. 활성 노화 중재 프로그램의 상대적 효능을 평가하기 위해 잠재적인 사회인구학적 공변량을 제어한 후 각 결과 변수에 대해 3(조건) x 2(세션) 혼합 모델 분산 분석(ANOVA) 모델을 수행합니다. 비교 및 명확성을 위해 각 기능 영역 내의 결과 측정이 유사한 패턴을 나타내는 경우 조사자는 해당 특정 기능 영역의 성과 수준을 색인화하기 위해 관련된 모든 측정의 z-점수를 기반으로 복합 결과 변수를 계산합니다. 이 종합 점수는 ANOVA의 결과 변수로 사용됩니다. 문헌에 비추어 연구자들은 "탄력성을 갖춘 활동적인 노화" 훈련이 수용적인 "워크샵" 통제 조건과 비교했을 때 "활동적인 노화" 훈련에 비해 더 크고 광범위한 이점을 제공할 것이라는 가설을 세웠습니다.