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正中線の不一致と歯冠幅の不均衡が審美性に及ぼす影響

2024年2月20日 更新者:Marmara University

正中線の不一致と歯冠幅の不均衡が笑顔の審美性の認識に及ぼす影響

ウェブベースの横断的研究には 180 人の参加者が含まれていました。 そのうちの半数 (n = 90) は大学の診療所の患者 (一般人) で、残りの半数は同様のレベルの臨床経験 (少なくとも 3 年の学術訓練) を持つ修復歯科医と補綴歯科医でした。

25 歳の女性の正面から見たフルフェイスのポートレート画像が研究のモデルとして選択されました。この画像では、良好な歯並び、非常に良好な正中位置、および歯のサイズの対称性を示す笑顔が見られました。

元の画像は、Photoshop CC (Adobe、USA) ソフトウェア プログラムを使用して、1 人の修復インストラクターによってデジタル修正されました。 修正は 3 つの部分に分かれていました。 最初の部分は、さまざまなレベルで正中線の不一致を生成することでした。 正中線をデジタル操作で患者の右側に 1 ~ 4 ミリメートル、徐々に移動させました。 正中線移動は上顎弓全体と一緒に行いました。

2 番目の部分は、個々のクラウン幅の不均衡の生成でした。 したがって、左側の中央、外側、および犬歯の近遠心幅をデジタル的に1本ずつ徐々に減少させ、同時に右側の対称的な歯の幅を増加させました。

3 番目の部分は、分布したクラウン幅の不均衡の生成でした。 したがって、左側の中央、外側、および犬歯の近遠心幅の合計は均等に徐々に減少し、同時に右側の対称的な歯の幅の合計は増加しました。

元の画像を含む合計 15 枚の画像がランダムな順序で参加者に表示されました。 美的認識のレベルを定量的に評価するために、オンライン調査が作成されました。 続いて、参加者は、画像のデジタル操作について知らされることなく、提示されたランダムな画像の笑顔の美しさのレベルを評価するように求められました。 参加者には元の画像についてさえ知らされていませんでした。 彼らは、「この笑顔はどの程度美しいと思いますか?」という質問に答えることが期待されていました。 各画像の評価は、ポイント 0 (非常に美しくない) からポイント 100 (非常に美しい) までの範囲でビジュアル アナログ スケール VAS を介して実行されました。

調査の概要

状態

完了

介入・治療

詳細な説明

このウェブベースの横断研究は、2023 年 6 月から 12 月の間に大学の診療所で計画され、実施されました。 この研究には180人の参加者が含まれていました。 そのうちの半数 (n = 90) は大学の診療所の患者 (一般人) で、残りの半数は同様のレベルの臨床経験 (少なくとも 3 年の学術訓練) を持つ修復歯科医と補綴歯科医でした。

25 歳の女性の正面から見たフルフェイスのポートレート画像が研究のモデルとして選択されました。この画像では、良好な歯並び、非常に良好な正中位置、および歯のサイズの対称性を示す笑顔が見られました。 人間の顔は通常は対称的ではないと考えられているため、この研究のモデルには完全に対称的な顔は要求されませんでした。 正面の笑顔の画像は、DSLR フルフレーム カメラ (D750、ニコン、日本)、マクロ対物レンズ (105 mm VR ニッコール、ニコン)、およびデュアル パラフラッシュ/ソフトボックス (VL400、Visico、中国) を使用してキャプチャされました。 画像は RAW データ形式で保存され、元の画像として名前が付けられました。

元の画像は、Photoshop CC (Adobe、USA) ソフトウェア プログラムを使用して、1 人の修復インストラクターによってデジタル修正されました。 修正は 3 つの部分に分かれていました。 最初の部分は、さまざまなレベルで正中線の不一致を生成することでした。 正中線をデジタル操作で患者の右側に 1 ~ 4 ミリメートル、徐々に移動させました。 正中線移動は上顎弓全体と一緒に行いました。 同時に、上顎右第一大臼歯を徐々に暗くして、右頬側通路に自然に似たスペースを提供しました。

2 番目の部分は、個々のクラウン幅の不均衡の生成でした。 したがって、左側の中央、外側、および犬歯の近遠心幅をデジタル的に1本ずつ徐々に減少させ、同時に右側の対称的な歯の幅を増加させました。 したがって、各歯に対して 1 mm と 2 mm の不均衡がデジタル的に生成されました。 たとえば、中切歯の不均衡を 1 mm にするには、左の中央幅を 0.5 mm 減少させ、右の中央幅を 0.5 mm 増加させます。

3 番目の部分は、分布したクラウン幅の不均衡の生成でした。 したがって、左側の中央、外側、および犬歯の近遠心幅の合計は均等に徐々に減少し、同時に右側の対称的な歯の幅の合計は増加しました。 したがって、歯群に対して 1 ~ 4 mm の分散不均衡がデジタル的に生成されました。 たとえば、1 mm の分散不均衡を達成するには、左側の中央、外側、犬歯の幅の合計を 0.5 mm 減少させ、右側の前歯の幅の合計を 0.5 mm 増加させます。 0.5 mm を各歯で均等に共有しました。 同時に、上顎右第一大臼歯を徐々に暗くして、右頬側通路に自然に似たスペースを提供しました。

元の画像を含む合計 15 枚の画像がランダムな順序で参加者に表示されました。 美的認識のレベルを定量的に評価するために、オンライン調査が作成されました。 調査の開始時に、参加者は自分の職業、年齢、性別を申告しました。 標準化の制限を最小限に抑えるために、すべての画像はデジタル調整されたモニター (iPad Pro 12.9 インチ、Apple Inc.、米国) で参加者に提示されました。 続いて、参加者は、画像のデジタル操作について知らされることなく、提示されたランダムな画像の笑顔の美しさのレベルを評価するように求められました。 参加者には元の画像についてさえ知らされていませんでした。 彼らは、「この笑顔はどの程度美しいと思いますか?」という質問に答えることが期待されていました。 各画像の評価は、ポイント 0 (非常に美しくない) からポイント 100 (非常に美しい) までの範囲でビジュアル アナログ スケール VAS を介して実行されました。 参加者は、提示された笑顔の美学の主観的な認識に基づいて、ビジュアルアナログスケール上のタブを新しい位置に移動しました。 スコアリングは、標準化された人工照明条件下で、モニターを太陽光に直接さらすことなく、正午 (午前 10 時から午後 14 時まで) に実行されました。 参加者とスクリーンの間の距離は一貫して 60 cm で、これは社会的接触中の 2 人の間の典型的な距離を表しています。 各参加者は時間制限なしで 1 回だけアンケートに回答することができ、再度実施することは制限されていました。 合計 180 人の参加者がアンケートに回答しました。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

180

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • İstanbul、七面鳥、34854
        • Marmara University Faculty of Dentistry

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

そのうちの半数 (n = 90) は大学の診療所の患者 (一般人) で、残りの半数は同様のレベルの臨床経験 (少なくとも 3 年の学術訓練) を持つ修復歯科医と補綴歯科医でした。

説明

包含基準:

- グループ 1: 大学の診療所の患者 (一般人)

  • グループ 2 の場合:

同様のレベルの臨床経験(少なくとも 3 年間の学術訓練)を持つ修復歯科医および補綴歯科医。

除外基準:

  • 精神疾患のある人

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
グループ1
大学の診療所の患者(一般人)。 参加基準は、年齢 18 歳以上、70 歳以下でした。
美的認識のレベルを定量的に評価するために、オンライン調査が作成されました。
グループ2
同様のレベルの臨床経験(少なくとも 3 年間の学術訓練)を持つ修復歯科医と補綴歯科医。 参加基準は、年齢 18 歳以上、70 歳以下でした。
美的認識のレベルを定量的に評価するために、オンライン調査が作成されました。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
さまざまなレベルでの正中線の不一致に関する調査
時間枠:10分
参加者は、ビジュアルアナログスケールVASを介して、ポイント0(非常に美的ではない)からポイント100(非常に美的)までの範囲で各画像を評価するように依頼されました。
10分
個人の歯冠幅の不均衡に関する調査
時間枠:10分
参加者は、ビジュアルアナログスケールVASを介して、ポイント0(非常に美的ではない)からポイント100(非常に美的)までの範囲で各画像を評価するように依頼されました。
10分
クラウン幅の分布不均衡に関する調査
時間枠:10分
参加者は、ビジュアルアナログスケールVASを介して、ポイント0(非常に美的ではない)からポイント100(非常に美的)までの範囲で各画像を評価するように依頼されました。
10分

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Bora Korkut, Dr.、Marmara University Faculty of Dentistry

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年6月5日

一次修了 (実際)

2023年6月12日

研究の完了 (実際)

2023年12月22日

試験登録日

最初に提出

2024年2月20日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年2月20日

最初の投稿 (実際)

2024年2月28日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年2月28日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年2月20日

最終確認日

2024年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • MUDHF_BK1

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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