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中线差异和冠宽失调对美观的影响

2024年2月20日 更新者:Marmara University

中线差异和冠宽不比例对微笑美学感知的影响

这项基于网络的横断面研究纳入了 180 名参与者。 其中一半(n = 90)是大学诊所的患者(非专业人士),其余一半是具有类似临床经验水平(至少3年学术培训)的修复牙医和修复医生。

选择一名25岁女性的正面全脸肖像图像作为研究模型,微笑时牙齿排列良好,中线位置相当好,牙齿大小对称。

原始图像由一位修复教练使用 Photoshop CC(Adobe,美国)软件程序进行数字修改。 修改分为三个部分。 第一部分是不同层次中线差异的产生。 中线逐渐向患者右侧移动 1 - 4 毫米。 中线运动与整个上颌弓一起进行。

第二部分是个体冠宽不比例的产生。 相应地,左侧中牙、侧牙、尖牙的近远中宽度逐一逐渐减小,而右侧对称牙齿的宽度同时增加。

第三部分是分布式冠宽不比例的产生。 因此,左侧中牙、侧牙和尖牙的近远中总宽度逐渐同等地减小,而右侧对称牙齿的总宽度同时增加。

总共 15 张图像以随机顺序向参与者展示,包括原始图像。 进行了一项在线调查,以定量评估审美感知水平。 随后,参与者被要求评估所呈现的随机图像的微笑美学水平,而不被告知图像的数字处理。 参与者甚至不知道原始图像。 他们需要回答“你认为这个微笑有多美观?”的问题。 每张图像的评估均通过视觉模拟量表 VAS 进行,范围从 0 分(极不美观)到 100 分(极不美观)。

研究概览

地位

完全的

详细说明

这项基于网络的横断面研究是在 2023 年 6 月至 12 月期间在大学诊所设计和进行的。 该研究包括 180 名参与者。 其中一半(n = 90)是大学诊所的患者(非专业人士),其余一半是具有类似临床经验水平(至少3年学术培训)的修复牙医和修复医生。

选择一名25岁女性的正面全脸肖像图像作为研究模型,微笑时牙齿排列良好,中线位置相当好,牙齿大小对称。 本研究中的模型不需要完全对称的脸部,因为人脸通常被认为是不对称的。 使用 DSLR 全画幅相机(D750,尼康,日本)、微距物镜(105 毫米 VR 尼克尔,尼康)和双闪光灯/柔光箱(VL400,维西科,中国)拍摄正面微笑图像。 图像以RAW数据格式保存并命名为原始图像。

原始图像由一位修复教练使用 Photoshop CC(Adobe,美国)软件程序进行数字修改。 修改分为三个部分。 第一部分是不同层次中线差异的产生。 中线逐渐向患者右侧移动 1 - 4 毫米。 中线运动与整个上颌弓一起进行。 同时,右上颌第一磨牙逐渐变暗,在右颊侧走廊提供一个自然的空间。

第二部分是个体冠宽不比例的产生。 相应地,左侧中牙、侧牙、尖牙的近远中宽度逐一逐渐减小,而右侧对称牙齿的宽度同时增加。 因此,每颗牙齿都以数字方式生成 1 毫米和 2 毫米的不比例。 例如,为了实现中切牙1毫米的不对称,左侧中央宽度减少0.5毫米,而右侧中央宽度增加0.5毫米。

第三部分是分布式冠宽不比例的产生。 因此,左侧中牙、侧牙和尖牙的近远中总宽度逐渐同等地减小,而右侧对称牙齿的总宽度同时增加。 因此,针对该组牙齿以数字方式生成 1 - 4 mm 的分布不比例。 例如,要实现1毫米的分布不均衡,左侧中牙、侧牙和尖牙的总宽度减少0.5毫米,右侧前牙的总宽度增加0.5毫米。 每个齿平均分配 0.5 毫米。 同时,右上颌第一磨牙逐渐变暗,在右颊侧走廊提供一个自然的空间。

总共 15 张图像以随机顺序向参与者展示,包括原始图像。 进行了一项在线调查,以定量评估审美感知水平。 调查开始时,参与者声明了自己的职业、年龄和性别。 所有图像均在数字校准显示器(iPad Pro 12.9",苹果公司,美国)上呈现给参与者,以最大限度地减少标准化限制。 随后,参与者被要求评估所呈现的随机图像的微笑美学水平,而不被告知图像的数字处理。 参与者甚至不知道原始图像。 他们需要回答“你认为这个微笑有多美观?”的问题。 每张图像的评估均通过视觉模拟量表 VAS 进行,范围从 0 分(极不美观)到 100 分(极不美观)。 参与者根据他们对所呈现的微笑美学的主观感受,将视觉模拟量表上的选项卡移动到新位置。 评分在中午(上午 10:00 至下午 14:00)进行,采用标准化人工照明条件,且显示器不直接暴露在阳光下。 参与者与屏幕之间的距离始终为 60 厘米,这代表了社交接触中两个人之间的典型距离。 每个参与者只能完成一次调查,没有时间限制,并且仅限于再次执行。 共有 180 名参与者完成了调查。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

180

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • İstanbul、火鸡、34854
        • Marmara University Faculty of Dentistry

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

概率样本

研究人群

其中一半(n = 90)是大学诊所的患者(非专业人士),其余一半是具有类似临床经验水平(至少3年学术培训)的修复牙医和修复医生。

描述

纳入标准:

- 第 1 组:大学诊所的患者(非专业人士)

  • 对于第 2 组:

具有相似临床经验水平(至少 3 年学术培训)的修复牙医和修复牙医。

排除标准:

  • 患有精神疾病的人

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
组1
大学诊所的病人(非专业人士)。 纳入标准为年龄≥18岁且≤70岁。
进行了一项在线调查,以定量评估审美感知水平。
组2
具有相似临床经验水平(至少 3 年学术培训)的修复牙医和修复牙医。 纳入标准为年龄≥18岁且≤70岁。
进行了一项在线调查,以定量评估审美感知水平。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
不同层次中线差异调查
大体时间:10分钟
参与者被要求通过视觉模拟量表 VAS 评估每张图像,范围从 0 分(非常不美观)到 100 分(非常美观)。
10分钟
个体冠宽不比例调查
大体时间:10分钟
参与者被要求通过视觉模拟量表 VAS 评估每张图像,范围从 0 分(非常不美观)到 100 分(非常美观)。
10分钟
分布式树冠宽度不比例调查
大体时间:10分钟
参与者被要求通过视觉模拟量表 VAS 评估每张图像,范围从 0 分(非常不美观)到 100 分(非常美观)。
10分钟

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Bora Korkut, Dr.、Marmara University Faculty of Dentistry

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年6月5日

初级完成 (实际的)

2023年6月12日

研究完成 (实际的)

2023年12月22日

研究注册日期

首次提交

2024年2月20日

首先提交符合 QC 标准的

2024年2月20日

首次发布 (实际的)

2024年2月28日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年2月28日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年2月20日

最后验证

2024年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • MUDHF_BK1

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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民意调查的临床试验

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