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術後集中治療の必要性の判断における ChatGPT の成功

2024年9月17日 更新者:Engin Ihsan Turan、Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital

術後の集中治療の必要性と死亡率の予測における ChatGPT-4 の成功の評価: 前向き観察研究

これは、サグルク・ビリムレリ大学イスタンブール・カヌニ・スルタン・スレイマン訓練研究病院、バシャクシェヒル・チャムおよび佐倉市立病院で実施される前向き観察研究である。 この研究は、手術を受けた患者、特に ASA スコアが III および IV の患者、または術後集中治療が必要な可能性がある患者のさまざまな術前および術後のデータを記録することを目的としています。 データポイントには、患者の人口統計、手術の種類、ASA スコア、併存疾患、臨床検査および画像所見、術後の集中治療の必要性、麻酔方法、集中治療および入院期間に関する実際の結果と ChatGPT バージョン 4 の予測結果の両方が含まれます。 -日死亡率。 ChatGPT バージョン 4 の予測は、実際の結果および麻酔科医の決定と比較されます。

調査の概要

詳細な説明

サルク・ビリムレリ大学イスタンブール・カヌニ・スルタン・スレイマン訓練研究病院、バシャクシェヒル・チャムおよび佐倉市立病院で実施される前向き観察研究。 この研究では、術前麻酔検査を受けてASAスコアIIIおよびIVを受けた患者、または麻酔検査中に術後集中治療が必要な可能性が示された患者の年齢、手術、追加の疾患、異常な臨床検査所見、および画像結果が対象となります。記録されます。 患者の手術には合併症はないとされており、術後の集中治療モニタリングの必要性、推奨される麻酔方法、死亡率を減らすための戦略、集中治療室の滞在期間、および入院期間に関する予測が ChatGPT バージョン 4 に要求されます。 。 これらの予測は、麻酔科医による決定と比較されます。

これらのデータを記録します。

年齢: 患者の年齢。 性別: 患者の性別。 手術の種類: 患者が受けた特定の手術。 ASA スコア: 患者の術前の身体状態を示す米国麻酔科医協会 (ASA) スコア。

追加の疾患: 患者が有する併存疾患。 重要な検査結果: 患者ケアに影響を与える可能性のある重要な検査結果。

画像所見: 患者の状態または手術に関連する画像検査の結果。

ChatGPT-4 の集中治療予測: 術後の集中治療の必要性に関して ChatGPT バージョン 4 によって行われた予測。

実際の集中治療の必要性: 患者が実際に術後の集中治療を必要としたかどうか。

推奨される麻酔の種類 (ChatGPT-4): ChatGPT バージョン 4 によって推奨される麻酔方法。

投与される麻酔の種類: 手術中に実際に使用される麻酔方法。

集中治療室の滞在期間: 患者が集中治療室で過ごした実際の時間。

集中治療滞在予測 (ChatGPT): 患者が集中治療に滞在する必要がある期間についての ChatGPT バージョン 4 の予測。

総入院期間: 患者の実際の総入院期間。

総入院期間 (ChatGPT): ChatGPT バージョン 4 による患者の総入院期間の予測。

死亡率 (30 日以内): 患者が手術後 30 日以内に死亡したかどうか。 死亡率予測 (ChatGPT): 手術後 30 日以内の患者の死亡リスクに関する ChatGPT バージョン 4 の予測。

カヌニ・スルタン・スレイマン訓練研究病院では患者は専門医師エンギン・イサン・トゥラン氏の治療を受け、バシャクシェヒル・チャム病院と佐倉市立病院では専門医師アブドゥルラフマン・エンギン・バイデミル氏の治療を受けることになる。

主な目的: ASA スコアが III および IV の成人患者における術後の集中治療の必要性と死亡率の予測における ChatGPT-4 の成功を評価すること。

二次目的: 臨床意思決定プロセスにおける ChatGPT-4 の麻酔方法の推奨事項と追加の提案の有効性を検討すること。

利点: 臨床意思決定プロセスに対する人工知能ベースのシステムの貢献を理解します。

リスク: ChatGPT-4 の推奨事項は誤解を招く可能性がありますが、最終的な意思決定者は医師であるという事実により、このリスクは軽減されます。

統計分析を行う目的で、ChatGPT によって提供されたデータは、IBM SPSS 21 ソフトウェアを使用して実際のデータと比較されます。 集中治療の必要性のカテゴリ変数については、McNemar Exact 検定が実行されます。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

406

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Istanbul、七面鳥、34303
        • istanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

ASAスコアIIIまたはIVの18歳以上の患者、または術後集中治療によるフォローアップが推奨された2つの病院で手術を受けたすべての患者が研究に含まれる。

説明

包含基準:

  • 18 歳以上の患者 手術が予定されていた ASA スコア III および IV の患者。

除外基準:

  • 患者または親族の同意がない場合、心臓血管手術および小児心臓血管手術を受ける患者。

ASA スコア I-II-V-VI の患者。 18歳未満の患者 緊急の場合 外科的合併症を伴う手術 麻酔合併症を伴う手術

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
集中治療の予測
時間枠:3ヶ月
ChatGpt から提供される集中治療予測は、麻酔科医による決定と比較されます。
3ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Engin ihsan turan、Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年3月16日

一次修了 (実際)

2024年7月16日

研究の完了 (実際)

2024年8月1日

試験登録日

最初に提出

2024年3月14日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年3月14日

最初の投稿 (実際)

2024年3月20日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年9月19日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年9月17日

最終確認日

2024年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • ChatGpt postoperative ICU

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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