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Erfolg von ChatGPT bei der Bestimmung der Notwendigkeit einer postoperativen Intensivpflege

17. September 2024 aktualisiert von: Engin Ihsan Turan, Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital

Bewertung des Erfolgs von ChatGPT-4 bei der Vorhersage von postoperativem Intensivpflegebedarf und Mortalität: Prospektive Beobachtungsstudie

Hierbei handelt es sich um eine prospektive Beobachtungsstudie, die am Kanuni Sultan Süleyman Trainings- und Forschungskrankenhaus der Sağlık Bilimleri-Universität Istanbul sowie am Başakşehir Çam und Sakura City Hospital durchgeführt werden soll. Ziel der Studie ist es, verschiedene präoperative und postoperative Daten von Patienten zu erfassen, die sich einer Operation unterzogen haben, insbesondere von Patienten mit ASA-Werten III und IV oder solchen, bei denen angegeben wurde, dass sie möglicherweise eine postoperative Intensivpflege benötigen. Zu den Datenpunkten gehören Patientendaten, Art der Operation, ASA-Score, Komorbiditäten, Labor- und Bildgebungsbefunde sowie tatsächliche und in ChatGPT Version 4 prognostizierte Ergebnisse in Bezug auf postoperativen Intensivpflegebedarf, Anästhesiemethoden, Aufenthaltsdauer auf der Intensivstation und im Krankenhaus und 30 -Tages-Sterblichkeitsraten. Die Vorhersagen von ChatGPT Version 4 werden mit tatsächlichen Ergebnissen und Entscheidungen des Anästhesisten verglichen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Eine prospektive Beobachtungsstudie, die am Kanuni Sultan Süleyman Trainings- und Forschungskrankenhaus der Sağlık Bilimleri-Universität Istanbul, am Başakşehir Çam und am Sakura City Hospital durchgeführt werden soll. In der Studie wurden Alter, Operation, zusätzliche Krankheiten, abnormale Laborbefunde und Bildgebungsergebnisse von Patienten berücksichtigt, die sich einer präoperativen Anästhesieuntersuchung unterzogen und einen ASA-Score von III und IV erhalten hatten oder bei denen während der Anästhesieuntersuchung darauf hingewiesen wurde, dass sie möglicherweise eine postoperative Intensivpflege benötigen wird aufgezeichnet. Es wird angegeben, dass die Operationen der Patienten komplikationslos verlaufen, und von der ChatGPT-Version 4 werden Vorhersagen hinsichtlich der Notwendigkeit einer postoperativen Intensivüberwachung, der empfohlenen Anästhesiemethode, Strategien zur Reduzierung der Mortalität, der Aufenthaltsdauer auf der Intensivstation und der Dauer des Krankenhausaufenthalts angefordert . Diese Vorhersagen werden mit den Entscheidungen des Anästhesisten verglichen.

Diese Daten werden von uns erfasst:

Alter: Alter des Patienten. Geschlecht: Geschlecht des Patienten. Art der Operation: Die spezifische Operation, der sich der Patient unterzogen hat. ASA-Score: Der Score der American Society of Anaesthesiologists (ASA), der den präoperativen körperlichen Zustand des Patienten angibt.

Zusätzliche Krankheiten: Alle Begleiterkrankungen des Patienten. Signifikante Laborergebnisse: Wichtige Laborergebnisse, die sich auf die Patientenversorgung auswirken könnten.

Bildgebende Befunde: Ergebnisse aus bildgebenden Untersuchungen, die für den Zustand oder die Operation des Patienten relevant sind.

ChatGPT-4s Intensivpflege-Vorhersage: Vorhersage von ChatGPT Version 4 hinsichtlich der Notwendigkeit einer postoperativen Intensivpflege.

Tatsächlicher Bedarf an Intensivpflege: Ob der Patient tatsächlich postoperative Intensivpflege benötigte.

Empfohlene Art der Anästhesie (ChatGPT-4): Anästhesiemethode, empfohlen von ChatGPT Version 4.

Art der verabreichten Anästhesie: Die tatsächlich während der Operation verwendete Anästhesiemethode.

Aufenthaltsdauer auf der Intensivstation: Die tatsächliche Aufenthaltsdauer des Patienten auf der Intensivstation.

Vorhersage des Intensivaufenthalts (ChatGPT): Vorhersage von ChatGPT Version 4 darüber, wie lange der Patient auf der Intensivstation bleiben müsste.

Gesamtdauer des Krankenhausaufenthalts: Die tatsächliche Gesamtdauer des Krankenhausaufenthalts des Patienten.

Gesamtdauer des Krankenhausaufenthalts (ChatGPT): Vorhersage der Gesamtdauer des Krankenhausaufenthalts des Patienten durch ChatGPT Version 4.

Mortalität (innerhalb von 30 Tagen): Gibt an, ob der Patient innerhalb von 30 Tagen nach der Operation gestorben ist. Mortalitätsvorhersage (ChatGPT): Die Vorhersage von ChatGPT Version 4 bezüglich des Sterblichkeitsrisikos des Patienten innerhalb von 30 Tagen nach der Operation.

Im Kanuni Sultan Süleyman Trainings- und Forschungskrankenhaus wird der Patient von Facharzt Engin İhsan Turan betreut, im Başakşehir Çam und im Sakura City Hospital wird der Patient von Facharzt Abdurrahman Engin Baydemir betreut.

Hauptziel: Bewertung des Erfolgs von ChatGPT-4 bei der Vorhersage des postoperativen Intensivpflegebedarfs und der Mortalität bei erwachsenen Patienten mit ASA-Werten III und IV.

Sekundäre Ziele: Untersuchung der Wirksamkeit der Empfehlungen zur Anästhesiemethode von ChatGPT-4 und zusätzlicher Vorschläge im klinischen Entscheidungsprozess.

Vorteile: Verständnis der Beiträge von auf künstlicher Intelligenz basierenden Systemen zu klinischen Entscheidungsprozessen.

Risiken: Die Empfehlungen von ChatGPT-4 können irreführend sein. Die Tatsache, dass Ärzte die letzten Entscheidungsträger sind, wird dieses Risiko jedoch mindern.

Zum Zwecke der statistischen Auswertung werden die von ChatGPT bereitgestellten Daten mit den tatsächlichen Daten mithilfe der Software IBM SPSS 21 verglichen. Für die kategoriale Variable der Intensivpflegebedürftigkeit wird der McNemar Exact-Test durchgeführt.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

406

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Istanbul, Truthahn, 34303
        • istanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Alle Patienten über 18 Jahre mit ASA-Score III oder IV oder die sich einer Operation in zwei Krankenhäusern unterzogen haben, in denen eine intensivmedizinische Nachsorge in der postoperativen Phase empfohlen wurde, werden in die Studie einbezogen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten ab 18 Jahren. Patienten mit den ASA-Scores III und IV, bei denen eine Operation geplant war.

Ausschlusskriterien:

  • Fehlende Einwilligung des Patienten oder seiner Angehörigen; Patienten, die sich einer Herz-Kreislauf-Operation oder einer pädiatrischen Herz-Kreislauf-Operation unterziehen.

Patienten mit ASA-Score I-II-V-VI. Patienten unter 18 Jahren Notfälle Operationen mit chirurgischen Komplikationen Operationen mit Narkosekomplikationen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prognosen zur Intensivpflege
Zeitfenster: 3 Monate
Die von ChatGpt bereitgestellten Vorhersagen zur Intensivpflege werden mit den Entscheidungen der Anästhesisten verglichen
3 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Engin ihsan turan, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

16. März 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

16. Juli 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. August 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

14. März 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

14. März 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. März 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

19. September 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

17. September 2024

Zuletzt verifiziert

1. März 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • ChatGpt postoperative ICU

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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