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수술 후 집중 치료의 필요성 결정에 있어 ChatGPT의 성공

2024년 9월 17일 업데이트: Engin Ihsan Turan, Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital

수술 후 집중 치료 필요성 및 사망률 예측에서 ChatGPT-4의 성공 평가: 전향적 관찰 연구

이것은 Sağlık Bilimleri University Istanbul Kanuni Sultan Süleyman 교육 및 연구 병원과 Başakşehir Çam 및 Sakura City Hospital에서 수행되는 전향적 관찰 연구입니다. 이 연구는 수술을 받은 환자, 특히 ASA 점수가 III 및 IV인 환자 또는 잠재적으로 수술 후 집중 치료가 필요한 환자의 다양한 수술 전 및 수술 후 데이터를 기록하는 것을 목표로 합니다. 데이터 포인트에는 환자 인구 통계, 수술 유형, ASA 점수, 동반 질환, 실험실 및 영상 소견, 수술 후 집중 치료 요구사항, 마취 방법, 중환자실 및 병원 입원 기간에 관한 실제 및 ChatGPT 버전 4 예측 결과가 모두 포함됩니다. -일 사망률. ChatGPT 버전 4의 예측은 실제 결과 및 마취과 의사의 결정과 비교됩니다.

연구 개요

상세 설명

Sağlık Bilimleri University Istanbul Kanuni Sultan Süleyman 훈련 및 연구 병원, Başakşehir Çam 및 Sakura City Hospital에서 수행될 전향적 관찰 연구. 본 연구에서는 수술 전 마취검사를 받고 ASA 점수 III, IV를 받았거나 마취검사 중 수술 후 집중치료가 필요할 가능성이 있다고 판단된 환자의 연령, 수술, 추가질환, 검사실 소견, 영상검사 결과 이상 등을 조사하였다. 기록됩니다. 환자의 수술은 합병증이 없는 것으로 명시되어 있으며, 수술 후 집중 관리 모니터링의 필요성, 권장 마취 방법, 사망률 감소 전략, 중환자실 입원 기간, 입원 기간에 대한 예측은 ChatGPT 버전 4에서 요청됩니다. . 이러한 예측은 마취과 의사의 결정과 비교됩니다.

우리는 다음 데이터를 기록할 것입니다:

나이: 환자의 나이. 성별: 환자의 성별. 수술 유형: 환자가 받은 특정 수술입니다. ASA 점수: 환자의 수술 전 신체 상태를 나타내는 미국 마취과 학회(ASA) 점수.

추가 질병: 환자가 가지고 있는 동반 질환. 중요한 실험실 결과: 환자 치료에 영향을 미칠 수 있는 주요 실험실 결과.

영상 결과: 환자의 상태 또는 수술과 관련된 영상 연구 결과.

ChatGPT-4의 집중 치료 예측: 수술 후 집중 치료의 필요성에 관해 ChatGPT 버전 4에서 수행한 예측입니다.

집중 치료의 실제 필요성: 환자가 실제로 수술 후 집중 치료가 필요한지 여부.

권장 마취 유형(ChatGPT-4): ChatGPT 버전 4에서 제안하는 마취 방법입니다.

투여되는 마취 유형: 수술 시 실제로 사용되는 마취 방법.

중환자실 체류 기간: 환자가 중환자실에서 보낸 실제 시간입니다.

집중 치료 체류 예측(ChatGPT): 환자가 집중 치료를 받아야 하는 기간에 대한 ChatGPT 버전 4의 예측입니다.

총 입원 기간: 환자의 실제 총 입원 기간입니다.

총 병원 체류 기간(ChatGPT): 환자의 총 입원 기간을 ChatGPT 버전 4로 예측합니다.

사망률(30일 이내): 환자가 수술 후 30일 이내에 사망했는지 여부. 사망률 예측(ChatGPT): 수술 후 30일 이내에 환자의 사망 위험에 관한 ChatGPT 버전 4의 예측입니다.

Kanuni Sultan Süleyman 훈련 및 연구 병원에서 환자는 전문 의사 Engin İhsan Turan의 관리를 받고 Başakşehir Çam 및 Sakura City Hospital에서는 전문 의사 Abdurrahman Engin Baydemir의 관리를 받게 됩니다.

1차 목표: ASA 점수가 III 및 IV인 성인 환자의 수술 후 집중 치료 요구 사항 및 사망률을 예측하는 데 있어 ChatGPT-4의 성공 여부를 평가합니다.

이차 목표: ChatGPT-4의 마취 방법 권장 사항과 임상 의사 결정 과정에서 추가 제안의 효과를 조사합니다.

이점: 임상 의사 결정 프로세스에 대한 인공 지능 기반 시스템의 기여를 이해합니다.

위험: ChatGPT-4의 권장 사항이 오해의 소지가 있을 가능성이 있지만 의사가 최종 의사 결정자라는 사실이 이러한 위험을 완화할 것입니다.

통계 분석을 수행하기 위해 ChatGPT에서 제공한 데이터는 IBM SPSS 21 소프트웨어를 사용하여 실제 데이터와 비교됩니다. 집중치료 필요성의 범주형 변수에 대해서는 McNemar Exact 검정을 실시합니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

406

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Istanbul, 칠면조, 34303
        • istanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

ASA 점수가 III 또는 IV인 18세 이상의 모든 환자 또는 수술 후 집중 치료 추적 관찰이 권장된 두 병원에서 수술을 받은 환자가 연구에 포함됩니다.

설명

포함 기준:

  • 18세 이상의 환자 수술이 예정된 ASA 점수 III 및 IV 환자.

제외 기준:

  • 환자 또는 친족의 동의가 없는 경우, 심혈관 수술을 받은 환자, 소아 심혈관 수술을 받은 환자.

ASA 점수 I-II-V-VI를 가진 환자. 18세 미만 환자 응급상황 수술 합병증이 있는 수술 마취 합병증이 있는 수술

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
집중 치료 예측
기간: 3 개월
ChatGpt에서 제공되는 집중 치료 예측은 마취과 의사의 결정과 비교됩니다.
3 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Engin ihsan turan, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 3월 16일

기본 완료 (실제)

2024년 7월 16일

연구 완료 (실제)

2024년 8월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 3월 14일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 3월 14일

처음 게시됨 (실제)

2024년 3월 20일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 9월 19일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 9월 17일

마지막으로 확인됨

2024년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

기타 연구 ID 번호

  • ChatGpt postoperative ICU

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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