ChatGPT 成功确定术后重症监护的需要

一项前瞻性观察性研究将在 Sağlık Bilimleri 大学伊斯坦布尔卡努尼苏丹苏莱曼培训研究医院、Başakşehir Çam 和佐仓市医院进行。 研究中，接受术前麻醉检查并获得 ASA 评分 III 和 IV 或在麻醉检查期间被提示可能需要术后重症监护的患者的年龄、手术、其他疾病、异常实验室检查结果和影像学结果将被记录。 患者的手术据称没有并发症，将要求 ChatGPT 第 4 版进行预测，包括术后重症监护监测的必要性、推荐的麻醉方法、降低死亡率的策略、重症监护的持续时间和住院时间。 这些预测将与麻醉师给出的决定进行比较。

我们将记录这些数据：

年龄：患者的年龄。 性别：患者的性别。 手术类型：患者接受的具体手术。 ASA 评分：美国麻醉医师协会 (ASA) 评分，表明患者术前的身体状况。

其他疾病：患者患有的任何合并症。 重要实验室发现：可能影响患者护理的关键实验室结果。

影像学结果：与患者病情或手术相关的影像学研究结果。

ChatGPT-4 的重症监护预测：ChatGPT 第 4 版做出的关于术后重症监护需求的预测。

实际需要重症监护：患者是否确实需要术后重症监护。

推荐的麻醉类型 (ChatGPT-4)：ChatGPT 版本 4 建议的麻醉方法。

麻醉类型：手术期间实际使用的麻醉方法。

在重症监护室的住院时间：患者在重症监护室的实际停留时间。

重症监护住院预测 (ChatGPT)：ChatGPT 第 4 版预测患者需要在重症监护中呆多久。

总住院时间：患者实际住院总时间。

总住院时间 (ChatGPT)：ChatGPT 第 4 版预测患者的总住院时间。

死亡率（30 天内）：患者是否在手术后 30 天内死亡。 死亡率预测 (ChatGPT)：ChatGPT 第 4 版对患者术后 30 天内死亡风险的预测。

在卡努尼苏丹苏莱曼培训和研究医院，该患者将由专科医生 Engin Ihsan Turan 接受治疗；在 Başakşehir Çam 和 Sakura 城市医院，该患者将由专科医生 Abdurrahman Engin Baydemir 接受治疗。

主要目的：评估 ChatGPT-4 在预测 ASA 评分为 III 和 IV 的成年患者术后重症监护需求和死亡率方面的成功程度。

次要目标：检查 ChatGPT-4 麻醉方法建议和临床决策过程中其他建议的有效性。

好处：了解基于人工智能的系统对临床决策过程的贡献。

风险：ChatGPT-4 的建议可能会产生误导，但医生是最终决策者这一事实将减轻这种风险。

为了进行统计分析，ChatGPT提供的数据将使用IBM SPSS 21软件与实际数据进行比较。 对于需要重症监护的分类变量，将进行 McNemar Exact 检验。