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Succès de ChatGPT dans la détermination du besoin de soins intensifs postopératoires

14 mars 2024 mis à jour par: Engin Ihsan Turan, Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital

Évaluation du succès de ChatGPT-4 dans la prévision des besoins en soins intensifs postopératoires et de la mortalité : étude observationnelle prospective

Il s'agit d'une étude observationnelle prospective qui sera menée à l'hôpital de formation et de recherche de l'université Sağlık Bilimleri d'Istanbul Kanuni Sultan Süleyman et à l'hôpital municipal de Başakşehir Çam et Sakura. L'étude vise à enregistrer diverses données préopératoires et postopératoires de patients ayant subi des interventions chirurgicales, en particulier ceux avec des scores ASA de III et IV ou ceux qui pourraient nécessiter des soins intensifs postopératoires. Les points de données incluent les données démographiques des patients, le type de chirurgie, le score ASA, les comorbidités, les résultats de laboratoire et d'imagerie, ainsi que les résultats réels et prédits par ChatGPT version 4 concernant les besoins en soins intensifs postopératoires, les méthodes d'anesthésie, la durée du séjour en soins intensifs et à l'hôpital, et 30 -taux de mortalité journalière. Les prédictions de ChatGPT version 4 seront comparées aux résultats réels et aux décisions de l'anesthésiologiste.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Description détaillée

Une étude prospective et observationnelle qui sera menée à l'hôpital de formation et de recherche de l'université Sağlık Bilimleri d'Istanbul Kanuni Sultan Süleyman, à Başakşehir Çam et à l'hôpital municipal de Sakura. Dans l'étude, l'âge, la chirurgie, les maladies supplémentaires, les résultats de laboratoire anormaux et les résultats d'imagerie des patients qui ont subi un examen d'anesthésie préopératoire et ont reçu un score ASA de III et IV, ou qui ont potentiellement besoin de soins intensifs postopératoires au cours de l'examen d'anesthésie. sera enregistrée. Les interventions chirurgicales des patients sont déclarées sans complications et des prédictions seront demandées à partir de ChatGPT version 4 concernant la nécessité d'une surveillance postopératoire en soins intensifs, la méthode d'anesthésie recommandée, les stratégies pour réduire la mortalité, la durée du séjour en soins intensifs et la durée du séjour à l'hôpital. . Ces prédictions seront comparées aux décisions données par l'anesthésiste.

Nous enregistrerons ces données :

Âge : âge du patient. Sexe : sexe du patient. Type de chirurgie : chirurgie spécifique subie par le patient. Score ASA : score de l'American Society of Anesthesiologists (ASA) indiquant l'état physique préopératoire du patient.

Maladies supplémentaires : toute condition comorbide dont souffre le patient. Résultats de laboratoire importants : résultats de laboratoire clés qui pourraient influencer les soins aux patients.

Résultats d'imagerie : résultats d'études d'imagerie pertinentes à l'état du patient ou à l'intervention chirurgicale.

Prédiction de soins intensifs de ChatGPT-4 : prédiction faite par ChatGPT version 4 concernant la nécessité de soins intensifs postopératoires.

Besoin réel de soins intensifs : indique si le patient a réellement besoin de soins intensifs postopératoires.

Type d'anesthésie recommandé (ChatGPT-4) : méthode d'anesthésie suggérée par ChatGPT version 4.

Type d'anesthésie administrée : méthode d'anesthésie réellement utilisée pendant l'intervention chirurgicale.

Durée du séjour en soins intensifs : durée réelle du temps passé par le patient en soins intensifs.

Prédiction de séjour en soins intensifs (ChatGPT) : prédiction de ChatGPT version 4 de la durée pendant laquelle le patient aurait besoin de rester en soins intensifs.

Durée totale du séjour à l'hôpital : durée totale réelle du séjour à l'hôpital du patient.

Durée totale du séjour à l'hôpital (ChatGPT) : Prédiction par ChatGPT version 4 de la durée totale du séjour à l'hôpital du patient.

Mortalité (dans les 30 jours) : indique si le patient est décédé dans les 30 jours suivant l'intervention chirurgicale. Prédiction de mortalité (ChatGPT) : prédiction de ChatGPT version 4 concernant le risque de mortalité du patient dans les 30 jours suivant l'opération.

À l'hôpital de formation et de recherche Kanuni Sultan Süleyman, le patient sera sous les soins du docteur spécialiste Engin İhsan Turan, et à l'hôpital municipal de Başakşehir Çam et Sakura, sous les soins du docteur spécialiste Abdurrahman Engin Baydemir.

Objectif principal : Évaluer le succès de ChatGPT-4 dans la prédiction des besoins en soins intensifs postopératoires et de la mortalité chez les patients adultes avec des scores ASA III et IV.

Objectifs secondaires : Examiner l'efficacité des recommandations de méthodes d'anesthésie de ChatGPT-4 et des suggestions supplémentaires dans le processus de prise de décision clinique.

Avantages : Comprendre les contributions des systèmes basés sur l'intelligence artificielle aux processus de prise de décision clinique.

Risques : les recommandations de ChatGPT-4 peuvent être trompeuses. Cependant, le fait que les médecins soient les décideurs finaux atténuera ce risque.

Dans le but d'effectuer une analyse statistique, les données fournies par ChatGPT seront comparées aux données réelles à l'aide du logiciel IBM SPSS 21. Pour la variable catégorielle du besoin de soins intensifs, le test McNemar Exact sera réalisé.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

398

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

      • Istanbul, Turquie, 34303
        • istanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
        • Contact:
          • Yeşim Özay
          • Numéro de téléphone: 2144 0090212 404 15 00

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Tous les patients de plus de 18 ans avec un score ASA III ou IV ou ayant subi une intervention chirurgicale dans deux hôpitaux où un suivi en soins intensifs était recommandé en période postopératoire sera inclus dans l'étude.

La description

Critère d'intégration:

  • Patients de 18 ans et plus Patients avec des scores ASA III et IV qui devaient subir une intervention chirurgicale.

Critère d'exclusion:

  • Absence de consentement du patient ou de ses proches, Patients subissant une chirurgie cardiovasculaire et une chirurgie cardiovasculaire pédiatrique.

Patients avec un score ASA I-II-V-VI. Patients de moins de 18 ans Cas d’urgence Opérations avec complications chirurgicales Opérations avec complications anesthésiques

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Prédictions en soins intensifs
Délai: 3 mois
les prédictions de soins intensifs fournies par ChatGpt seront comparées aux décisions données par les anesthésiologistes
3 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Engin ihsan Turan, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

16 mars 2024

Achèvement primaire (Estimé)

16 avril 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 mai 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

14 mars 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

14 mars 2024

Première publication (Réel)

20 mars 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

20 mars 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

14 mars 2024

Dernière vérification

1 mars 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • ChatGpt postoperative ICU

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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