Succes van ChatGPT bij het bepalen van de noodzaak van postoperatieve intensive care

Een prospectief, observationeel onderzoek dat zal worden uitgevoerd aan de Sağlık Bilimleri Universiteit Istanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital, Başakşehir Çam en het Sakura City Hospital. In het onderzoek worden leeftijd, operatie, aanvullende ziekten, afwijkende laboratoriumbevindingen en beeldvormingsresultaten vermeld van patiënten die een preoperatief anesthesieonderzoek hebben ondergaan en een ASA-score van III en IV hebben gekregen, of die geïndiceerd zijn dat ze mogelijk postoperatieve intensieve zorg nodig hebben tijdens het anesthesieonderzoek zal worden opgenomen. Er wordt vermeld dat de operaties van patiënten zonder complicaties verlopen en er zullen voorspellingen worden opgevraagd uit de ChatGPT versie 4 met betrekking tot de noodzaak van postoperatieve intensive care-monitoring, de aanbevolen anesthesiemethode, strategieën om de mortaliteit te verminderen, de duur van het verblijf op de intensive care en de duur van het ziekenhuisverblijf . Deze voorspellingen worden vergeleken met de beslissingen van de anesthesioloog.

Deze gegevens registreren wij:

Leeftijd: de leeftijd van de patiënt. Geslacht: geslacht van de patiënt. Type operatie: de specifieke operatie die de patiënt heeft ondergaan. ASA-score: De score van de American Society of Anesthesiologists (ASA) die de preoperatieve fysieke status van de patiënt aangeeft.

Bijkomende ziekten: eventuele comorbide aandoeningen van de patiënt. Significante laboratoriumbevindingen: belangrijke laboratoriumresultaten die van invloed kunnen zijn op de patiëntenzorg.

Beeldvormingsbevindingen: Resultaten van beeldvormende onderzoeken die relevant zijn voor de toestand of operatie van de patiënt.

ChatGPT-4's Intensive Care-voorspelling: Voorspelling gemaakt door ChatGPT versie 4 met betrekking tot de behoefte aan postoperatieve intensive care.

Werkelijke behoefte aan intensieve zorg: of de patiënt daadwerkelijk postoperatieve intensieve zorg nodig had.

Aanbevolen type anesthesie (ChatGPT-4): Anesthesiemethode voorgesteld door ChatGPT versie 4.

Type toegediende anesthesie: De anesthesiemethode die daadwerkelijk tijdens de operatie wordt gebruikt.

Duur van verblijf op de intensive care: de werkelijke tijdsduur die de patiënt op de intensive care heeft doorgebracht.

Intensive Care Stay Prediction (ChatGPT): ChatGPT versie 4's voorspelling van hoe lang de patiënt op de intensive care zou moeten blijven.

Totale duur van het ziekenhuisverblijf: De werkelijke totale duur van het ziekenhuisverblijf van de patiënt.

Totale duur van het ziekenhuisverblijf (ChatGPT): Voorspelling door ChatGPT versie 4 van de totale duur van het ziekenhuisverblijf van de patiënt.

Sterfte (binnen 30 dagen): Of de patiënt binnen 30 dagen na de operatie is overleden. Sterftevoorspelling (ChatGPT): de voorspelling van ChatGPT versie 4 met betrekking tot het sterfterisico van de patiënt binnen 30 dagen na de operatie.

In het Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital zal de patiënt onder de zorg staan ​​van gespecialiseerde arts Engin İhsan Turan, en in het Başakşehir Çam en Sakura City Hospital onder de zorg van gespecialiseerde arts Abdurrahman Engin Baydemir.

Primaire doelstelling: Het evalueren van het succes van ChatGPT-4 bij het voorspellen van postoperatieve intensive care-behoeften en mortaliteit bij volwassen patiënten met ASA-scores III en IV.

Secundaire doelstellingen: Het onderzoeken van de effectiviteit van ChatGPT-4's aanbevelingen voor anesthesiemethoden en aanvullende suggesties in het klinische besluitvormingsproces.

Voordelen: Inzicht in de bijdragen van op kunstmatige intelligentie gebaseerde systemen aan klinische besluitvormingsprocessen.

Risico's: De mogelijkheid dat de aanbevelingen van ChatGPT-4 misleidend zijn, maar het feit dat artsen de uiteindelijke beslissers zijn, zal dit risico verkleinen.

Met het oog op het uitvoeren van statistische analyses worden de door ChatGPT verstrekte gegevens vergeleken met de daadwerkelijke gegevens met behulp van IBM SPSS 21-software. Voor de categorische variabele van de behoefte aan intensieve zorg zal de McNemar Exact-test worden uitgevoerd.