Framgång för ChatGPT för att fastställa behovet av postoperativ intensivvård

En prospektiv, observationsstudie som ska genomföras vid Sağlık Bilimleri University Istanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital, Başakşehir Çam och Sakura City Hospital. I studien, ålder, kirurgi, ytterligare sjukdomar, onormala laboratoriefynd och avbildningsresultat av patienter som har genomgått preoperativ anestesiundersökning och fått en ASA-poäng på III och IV, eller som har indikerats att potentiellt behöva postoperativ intensivvård under anestesiundersökningen kommer att spelas in. Patienternas operationer uppges vara utan komplikationer, och förutsägelser kommer att begäras från ChatGPT version 4 angående behovet av postoperativ intensivvårdsövervakning, rekommenderad anestesimetod, strategier för att minska dödligheten, längd på intensivvård och sjukhusvistelse . Dessa förutsägelser kommer att jämföras med narkosläkarens beslut.

Vi kommer att registrera dessa uppgifter:

Ålder: Patientens ålder. Kön: Patientens kön. Typ av operation: Den specifika operation patienten genomgick. ASA-poäng: American Society of Anesthesiologists (ASA) poäng som indikerar patientens preoperativa fysiska status.

Ytterligare sjukdomar: Alla komorbida tillstånd som patienten har. Viktiga laboratorieresultat: Nyckellabbresultat som kan påverka patientvården.

Avbildningsfynd: Resultat från avbildningsstudier som är relevanta för patientens tillstånd eller operation.

ChatGPT-4:s Intensive Care Prediction: Förutsägelse gjord av ChatGPT version 4 angående behovet av postoperativ intensivvård.

Faktiskt behov av intensivvård: Om patienten verkligen behövde postoperativ intensivvård.

Rekommenderad typ av anestesi (ChatGPT-4): Anestesimetod som föreslås av ChatGPT version 4.

Typ av anestesi som administreras: Anestesimetoden som faktiskt används under operationen.

Varaktighet för vistelse på intensivvård: Den faktiska tid som patienten tillbringade på intensivvården.

Förutsägelse av intensivvårdsvistelse (ChatGPT): ChatGPT version 4:s förutsägelse av hur länge patienten skulle behöva stanna på intensivvården.

Total sjukhusvistelsetid: Den faktiska totala längden av patientens sjukhusvistelse.

Total sjukhusvistelse (ChatGPT): Förutsägelse av ChatGPT version 4 av den totala varaktigheten av patientens sjukhusvistelse.

Dödlighet (inom 30 dagar): Om patienten dog inom 30 dagar efter operationen. Mortality Prediction (ChatGPT): ChatGPT version 4:s förutsägelse om patientens risk för dödlighet inom 30 dagar efter operationen.

På Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital kommer patienten att vara under vård av specialistläkare Engin İhsan Turan, och på Başakşehir Çam och Sakura City Hospital, under vård av specialistläkare Abdurrahman Engin Baydemir.

Primärt mål: Att utvärdera framgången för ChatGPT-4 i att förutsäga postoperativa intensivvårdsbehov och dödlighet hos vuxna patienter med ASA-poäng III och IV.

Sekundära mål: Att undersöka effektiviteten av ChatGPT-4:s anestesimetodrekommendationer och ytterligare förslag i den kliniska beslutsprocessen.

Fördelar: Förstå bidragen från artificiell intelligens-baserade system till kliniska beslutsprocesser.

Risker: Potentialen för att ChatGPT-4:s rekommendationer är vilseledande, men det faktum att läkare är de slutliga beslutsfattarna kommer att minska denna risk.

I syfte att utföra statistisk analys kommer data som tillhandahålls av ChatGPT att jämföras med faktiska data med IBM SPSS 21-programvara. För den kategoriska variabeln behovet av intensivvård kommer McNemar Exact-testet att genomföras.