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Successo di ChatGPT nel determinare la necessità di terapia intensiva postoperatoria

17 settembre 2024 aggiornato da: Engin Ihsan Turan, Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital

Valutazione del successo di ChatGPT-4 nella previsione delle esigenze di terapia intensiva postoperatoria e della mortalità: studio osservazionale prospettico

Si tratta di uno studio prospettico osservazionale che sarà condotto presso l'Università Sağlık Bilimleri di Istanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital e Başakşehir Çam e Sakura City Hospital. Lo studio si propone di registrare vari dati preoperatori e postoperatori dei pazienti che hanno subito interventi chirurgici, in particolare quelli con punteggi ASA di III e IV o quelli indicati per potenzialmente necessitare di terapia intensiva postoperatoria. I dati includono dati demografici del paziente, tipo di intervento chirurgico, punteggio ASA, comorbilità, risultati di laboratorio e di imaging, nonché risultati effettivi e previsti nella versione 4 di ChatGPT riguardanti le esigenze di terapia intensiva postoperatoria, i metodi di anestesia, la durata della degenza in terapia intensiva e in ospedale e 30 tassi di mortalità giornaliera. Le previsioni della versione 4 di ChatGPT verranno confrontate con i risultati effettivi e le decisioni dell'anestesista.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Uno studio prospettico e osservazionale sarà condotto presso l'Università Sağlık Bilimleri di Istanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital, Başakşehir Çam e Sakura City Hospital. Nello studio, età, intervento chirurgico, malattie aggiuntive, risultati di laboratorio anomali e risultati di imaging dei pazienti che sono stati sottoposti a esame anestetico preoperatorio e hanno ricevuto un punteggio ASA di III e IV, o che sono stati indicati come potenzialmente bisognosi di terapia intensiva postoperatoria durante l'esame anestetico verrà registrato. Si dichiara che gli interventi chirurgici dei pazienti non presentano complicazioni e verranno richieste previsioni dalla versione 4 di ChatGPT in merito alla necessità di monitoraggio della terapia intensiva postoperatoria, al metodo di anestesia raccomandato, alle strategie per ridurre la mortalità, alla durata della degenza in terapia intensiva e alla durata della degenza ospedaliera . Queste previsioni verranno confrontate con le decisioni fornite dall'anestesista.

Registreremo questi dati:

Età: età del paziente. Sesso: il sesso del paziente. Tipo di intervento chirurgico: l'intervento chirurgico specifico a cui è stato sottoposto il paziente. Punteggio ASA: punteggio dell'American Society of Anesthesiologists (ASA) che indica lo stato fisico preoperatorio del paziente.

Malattie aggiuntive: eventuali condizioni di comorbidità del paziente. Risultati di laboratorio significativi: risultati di laboratorio chiave che potrebbero influenzare la cura del paziente.

Risultati dell'imaging: risultati di studi di imaging rilevanti per le condizioni o l'intervento chirurgico del paziente.

Previsione di terapia intensiva di ChatGPT-4: previsione fatta da ChatGPT versione 4 riguardante la necessità di terapia intensiva postoperatoria.

Necessità effettiva di terapia intensiva: se il paziente necessita effettivamente di terapia intensiva postoperatoria.

Tipo di anestesia consigliato (ChatGPT-4): metodo di anestesia suggerito da ChatGPT versione 4.

Tipo di anestesia somministrata: il metodo di anestesia effettivamente utilizzato durante l'intervento chirurgico.

Durata del ricovero in terapia intensiva: il periodo di tempo effettivo trascorso dal paziente in terapia intensiva.

Previsione della permanenza in terapia intensiva (ChatGPT): previsione della versione 4 di ChatGPT sulla durata della permanenza del paziente in terapia intensiva.

Durata totale della degenza ospedaliera: la durata totale effettiva della degenza ospedaliera del paziente.

Durata totale della degenza ospedaliera (ChatGPT): previsione tramite ChatGPT versione 4 della durata totale della degenza ospedaliera del paziente.

Mortalità (entro 30 giorni): se il paziente è morto entro 30 giorni dall'intervento. Previsione della mortalità (ChatGPT): previsione della versione 4 di ChatGPT relativa al rischio di mortalità del paziente entro 30 giorni dall'intervento.

Al Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital, il paziente sarà affidato alle cure dello specialista dottor Engin İhsan Turan, e al Başakşehir Çam e all'ospedale della città di Sakura, sotto le cure dello specialista dottor Abdurrahman Engin Baydemir.

Obiettivo primario: valutare il successo di ChatGPT-4 nel prevedere le esigenze di terapia intensiva postoperatoria e la mortalità nei pazienti adulti con punteggi ASA di III e IV.

Obiettivi secondari: esaminare l'efficacia delle raccomandazioni sul metodo di anestesia di ChatGPT-4 e ulteriori suggerimenti nel processo decisionale clinico.

Vantaggi: comprendere i contributi dei sistemi basati sull'intelligenza artificiale ai processi decisionali clinici.

Rischi: il potenziale delle raccomandazioni di ChatGPT-4 può essere fuorviante, tuttavia, il fatto che i medici siano i decisori finali mitigherà questo rischio.

Allo scopo di condurre analisi statistiche, i dati forniti da ChatGPT verranno confrontati con i dati effettivi utilizzando il software IBM SPSS 21. Per la variabile categoriale della necessità di terapia intensiva verrà condotto il test McNemar Exact.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

406

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Istanbul, Tacchino, 34303
        • istanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Saranno inclusi nello studio tutti i pazienti di età superiore ai 18 anni con punteggio ASA III o IV o che sono stati sottoposti a intervento chirurgico in due ospedali in cui era raccomandato il follow-up in terapia intensiva nel periodo postoperatorio.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti di età pari o superiore a 18 anni Pazienti con punteggi ASA III e IV per i quali era previsto un intervento chirurgico.

Criteri di esclusione:

  • Mancato consenso del paziente o dei parenti, Pazienti sottoposti a chirurgia cardiovascolare e chirurgia cardiovascolare pediatrica.

Pazienti con punteggio ASA I-II-V-VI. Pazienti di età inferiore a 18 anni Casi di emergenza Interventi con complicanze chirurgiche Interventi con complicanze anestesiologiche

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Previsioni per le terapie intensive
Lasso di tempo: 3 mesi
le previsioni di terapia intensiva fornite da ChatGpt verranno confrontate con le decisioni fornite dagli anestesisti
3 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Engin ihsan turan, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

16 marzo 2024

Completamento primario (Effettivo)

16 luglio 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

1 agosto 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

14 marzo 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

14 marzo 2024

Primo Inserito (Effettivo)

20 marzo 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

19 settembre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

17 settembre 2024

Ultimo verificato

1 marzo 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • ChatGpt postoperative ICU

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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