Sukces ChatGPT w określeniu potrzeby intensywnej terapii pooperacyjnej

Prospektywne badanie obserwacyjne, które zostanie przeprowadzone na Uniwersytecie Sağlık Bilimleri w Stambule, w szpitalu szkoleniowo-badawczym Kanuni Sultan Süleyman, Başakşehir Çam i szpitalu miejskim Sakura. W badaniu uwzględniono wiek, operację, dodatkowe choroby, nieprawidłowe wyniki badań laboratoryjnych i wyniki badań obrazowych pacjentów, którzy przeszli przedoperacyjne badanie znieczulające i otrzymali III i IV stopień w skali ASA lub w przypadku których wskazano, że potencjalnie wymagają intensywnej opieki pooperacyjnej w trakcie badania znieczulającego zostanie nagrany. Stwierdza się, że operacje pacjentów przebiegają bez powikłań, a wersja 4 ChatGPT będzie wymagać prognoz dotyczących potrzeby monitorowania pooperacyjnego intensywnej terapii, zalecanej metody znieczulenia, strategii zmniejszania śmiertelności, czasu pobytu na oddziale intensywnej terapii i czasu pobytu w szpitalu . Przewidywania te zostaną porównane z decyzjami podjętymi przez anestezjologa.

Będziemy rejestrować te dane:

Wiek: Wiek pacjenta. Płeć: płeć pacjenta. Rodzaj operacji: Konkretny zabieg, któremu przeszedł pacjent. Wynik ASA: Wynik Amerykańskiego Towarzystwa Anestezjologów (ASA) wskazujący stan fizyczny pacjenta przed operacją.

Choroby dodatkowe: Wszelkie choroby współistniejące u pacjenta. Znaczące wyniki badań laboratoryjnych: kluczowe wyniki badań laboratoryjnych, które mogą mieć wpływ na opiekę nad pacjentem.

Wyniki badań obrazowych: Wyniki badań obrazowych istotnych dla stanu pacjenta lub operacji.

Prognoza intensywnej terapii ChatGPT-4: Prognoza dokonana przez ChatGPT w wersji 4 dotycząca potrzeby intensywnej terapii pooperacyjnej.

Rzeczywista potrzeba intensywnej terapii: czy pacjent rzeczywiście wymagał intensywnej opieki pooperacyjnej.

Zalecany rodzaj znieczulenia (ChatGPT-4): Metoda znieczulenia sugerowana przez ChatGPT w wersji 4.

Rodzaj zastosowanego znieczulenia: Metoda znieczulenia faktycznie stosowana podczas operacji.

Czas pobytu na oddziale intensywnej terapii: Rzeczywisty czas pobytu pacjenta na oddziale intensywnej terapii.

Prognoza pobytu na intensywnej terapii (ChatGPT): prognoza ChatGPT w wersji 4 dotycząca tego, jak długo pacjent będzie musiał pozostać na oddziale intensywnej terapii.

Całkowity czas pobytu w szpitalu: Rzeczywista całkowita długość pobytu pacjenta w szpitalu.

Całkowity czas pobytu w szpitalu (ChatGPT): Przewidywanie całkowitego czasu pobytu pacjenta w szpitalu za pomocą ChatGPT w wersji 4.

Śmiertelność (w ciągu 30 dni): Czy pacjent zmarł w ciągu 30 dni od operacji. Prognoza śmiertelności (ChatGPT): prognoza ChatGPT w wersji 4 dotycząca ryzyka zgonu pacjenta w ciągu 30 dni po operacji.

W Szpitalu Szkoleniowo-Badawczym Kanuni Sultan Süleyman pacjent będzie pod opieką lekarza specjalisty Engina İhsana Turana, a w szpitalach miejskich Başakşehir Çam i Sakura pod opieką lekarza specjalisty Abdurrahmana Engina Baydemira.

Cel główny: Ocena skuteczności narzędzia ChatGPT-4 w przewidywaniu zapotrzebowania na intensywną opiekę pooperacyjną i śmiertelności u dorosłych pacjentów z III i IV punktacją w skali ASA.

Cele drugorzędne: Zbadanie skuteczności zaleceń dotyczących metody znieczulenia ChatGPT-4 i dodatkowych sugestii w procesie podejmowania decyzji klinicznych.

Korzyści: Zrozumienie wkładu systemów opartych na sztucznej inteligencji w kliniczne procesy podejmowania decyzji.

Ryzyko: Zalecenia ChatGPT-4 mogą wprowadzać w błąd, jednak fakt, że ostateczną decyzją podejmują lekarze, zmniejszy to ryzyko.

W celu przeprowadzenia analizy statystycznej dane przekazane przez ChatGPT zostaną porównane z danymi rzeczywistymi za pomocą oprogramowania IBM SPSS 21. Dla zmiennej kategorycznej konieczności intensywnej terapii zostanie przeprowadzony test McNemara Exact.