Suksess for ChatGPT med å avgjøre behovet for postoperativ intensivbehandling
Evaluering av suksessen til ChatGPT-4 i å forutsi postoperative intensivbehandlingsbehov og dødelighet: Prospektiv observasjonsstudie
Studieoversikt
Status
Detaljert beskrivelse
En prospektiv, observasjonsstudie som skal gjennomføres ved Sağlık Bilimleri University Istanbul Kanuni Sultan Süleyman Training and Research Hospital, Başakşehir Çam og Sakura City Hospital. I studien, alder, kirurgi, tilleggssykdommer, unormale laboratoriefunn og bildediagnostiske resultater av pasienter som har gjennomgått preoperativ anestesiundersøkelse og fått en ASA-skår på III og IV, eller som har blitt indikert å potensielt trenge postoperativ intensivbehandling under anestesiundersøkelsen. vil bli tatt opp. Pasientenes operasjoner oppgis å være uten komplikasjoner, og det vil bli etterspurt spådommer fra ChatGPT versjon 4 angående behov for postoperativ intensivovervåking, anbefalt anestesimetode, strategier for å redusere dødelighet, varighet av intensivopphold og varighet av sykehusopphold . Disse spådommene vil bli sammenlignet med avgjørelsene gitt av anestesilegen.
Vi vil registrere disse dataene:
Alder: Pasientens alder. Kjønn: Pasientens kjønn. Type kirurgi: Den spesifikke operasjonen pasienten gjennomgikk. ASA-score: American Society of Anesthesiologists (ASA)-score som indikerer pasientens preoperative fysiske status.
Tilleggssykdommer: Eventuelle komorbide tilstander pasienten har. Viktige laboratoriefunn: Viktige laboratorieresultater som kan påvirke pasientbehandlingen.
Avbildningsfunn: Resultater fra bildeundersøkelser som er relevante for pasientens tilstand eller operasjon.
ChatGPT-4s Intensive Care Prediction: Prediksjon laget av ChatGPT versjon 4 angående behovet for postoperativ intensivbehandling.
Faktisk behov for intensivbehandling: Om pasienten faktisk trengte postoperativ intensivbehandling.
Anbefalt type anestesi (ChatGPT-4): Anestesimetode foreslått av ChatGPT versjon 4.
Type anestesi som administreres: Anestesimetoden som faktisk brukes under operasjonen.
Varighet av intensivopphold: Den faktiske tiden pasienten tilbrakte på intensivavdelingen.
Intensive Care Stay Prediction (ChatGPT): ChatGPT versjon 4s prediksjon av hvor lenge pasienten vil trenge å bli på intensiven.
Total sykehusoppholdsvarighet: Den faktiske totale lengden på pasientens sykehusopphold.
Total sykehusoppholdsvarighet (ChatGPT): Prediksjon av ChatGPT versjon 4 av den totale varigheten av pasientens sykehusopphold.
Dødelighet (innen 30 dager): Om pasienten døde innen 30 dager etter operasjonen. Mortalitetsprediksjon (ChatGPT): ChatGPT versjon 4s prediksjon angående pasientens risiko for dødelighet innen 30 dager etter operasjonen.
Ved Kanuni Sultan Süleyman trenings- og forskningssykehus vil pasienten være under behandling av spesialistlege Engin İhsan Turan, og ved Başakşehir Çam og Sakura bysykehus, under omsorg av spesialistlege Abdurrahman Engin Baydemir.
Primært mål: Å evaluere suksessen til ChatGPT-4 med å forutsi postoperative intensivbehandlingsbehov og dødelighet hos voksne pasienter med ASA-skår på III og IV.
Sekundære mål: Å undersøke effektiviteten av ChatGPT-4s anestesimetodeanbefalinger og ytterligere forslag i den kliniske beslutningsprosessen.
Fordeler: Forstå bidragene fra kunstig intelligens-baserte systemer til kliniske beslutningsprosesser.
Risikoer: Potensialet for at ChatGPT-4s anbefalinger kan være misvisende, men det faktum at leger er de endelige beslutningstakerne vil redusere denne risikoen.
For å utføre statistisk analyse, vil dataene fra ChatGPT bli sammenlignet med de faktiske dataene ved bruk av IBM SPSS 21-programvare. For den kategoriske variabelen behovet for intensivbehandling vil McNemar Exact-testen bli utført.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Istanbul, Tyrkia, 34303
- istanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter 18 år og eldre Pasienter med ASA-skår III og IV som var planlagt for operasjon.
Ekskluderingskriterier:
- Manglende samtykke fra pasient eller pårørende, Pasienter som gjennomgår hjerte- og karkirurgi og pediatrisk kardiovaskulær kirurgi.
Pasienter med ASA skåre I-II-V-VI. Pasienter under 18 år Akutttilfeller Operasjoner med kirurgiske komplikasjoner Operasjoner med anestetiske komplikasjoner
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forutsigelser om intensivbehandling
Tidsramme: 3 måneder
|
intensivbehandlingsprediksjoner gitt fra ChatGpt vil bli sammenlignet med avgjørelsene gitt av anestesileger
|
3 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Engin ihsan turan, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
Publikasjoner og nyttige lenker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- ChatGpt postoperative ICU
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .