ChatGPT:n menestys postoperatiivisen tehohoidon tarpeen määrittämisessä
ChatGPT-4:n onnistumisen arviointi leikkauksen jälkeisen tehohoidon tarpeiden ja kuolleisuuden ennustamisessa: Prospektiivinen havaintotutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
Tuleva, havainnollinen tutkimus, joka suoritetaan Sağlık Bilimlerin yliopistossa Istanbulin Kanuni Sultan Süleymanin koulutus- ja tutkimussairaalassa, Başakşehir Çamissa ja Sakura City Hospitalissa. Tutkimuksessa selvitettiin potilaiden ikää, leikkausta, muita sairauksia, poikkeavia laboratoriolöydöksiä ja kuvantamistuloksia potilailta, joille on tehty ennen leikkausta anestesiatutkimus ja jotka ovat saaneet ASA-pisteet III ja IV tai joiden on todettu mahdollisesti tarvitsevan postoperatiivista tehohoitoa anestesiatutkimuksen aikana. tallennetaan. Potilaiden leikkausten on todettu olevan ilman komplikaatioita, ja ChatGPT-versiosta 4 pyydetään ennusteita leikkauksen jälkeisen tehohoidon seurannan tarpeesta, suositellusta anestesiamenetelmästä, kuolleisuuden vähentämisstrategioista, tehohoidossa oleskelun kestosta ja sairaalahoidon kestosta. . Näitä ennusteita verrataan anestesiologin antamiin päätöksiin.
Tallennamme nämä tiedot:
Ikä: Potilaan ikä. Sukupuoli: Potilaan sukupuoli. Leikkaustyyppi: Potilaalle suoritettu erityinen leikkaus. ASA-pisteet: American Society of Anesthesiologists (ASA) -pisteet osoittavat potilaan leikkausta edeltävän fyysisen tilan.
Muut sairaudet: Potilaan mahdolliset samanaikaiset sairaudet. Merkittävät laboratoriolöydöt: Tärkeimmät laboratoriotulokset, jotka voivat vaikuttaa potilaan hoitoon.
Kuvantamislöydökset: Tulokset kuvantamistutkimuksista, jotka liittyvät potilaan tilaan tai leikkaukseen.
ChatGPT-4:n tehohoidon ennuste: ChatGPT-version 4 tekemä ennuste leikkauksen jälkeisen tehohoidon tarpeesta.
Todellinen tehohoidon tarve: Tarviiko potilas todella leikkauksen jälkeistä tehohoitoa.
Suositeltu anestesian tyyppi (ChatGPT-4): ChatGPT-version 4 ehdottama anestesiamenetelmä.
Annetun anestesian tyyppi: Leikkauksen aikana tosiasiallisesti käytetty anestesiamenetelmä.
Tehohoidossa oleskelun kesto: Todellinen aika, jonka potilas vietti tehohoidossa.
Intensive Care Stay Prediction (ChatGPT): ChatGPT-version 4 ennuste siitä, kuinka kauan potilas joutuisi olemaan tehohoidossa.
Sairaalan kokonaiskesto: Potilaan sairaalahoidon todellinen kokonaiskesto.
Sairaalan kokonaiskesto (ChatGPT): ChatGPT-version 4 ennuste potilaan sairaalahoidon kokonaiskestosta.
Kuolleisuus (30 päivän sisällä): kuoliko potilas 30 päivän sisällä leikkauksesta. Kuolleisuusennuste (ChatGPT): ChatGPT-version 4 ennuste potilaan kuolleisuusriskistä 30 päivän sisällä leikkauksesta.
Kanuni Sultan Süleymanin koulutus- ja tutkimussairaalassa potilas on erikoislääkäri Engin İhsan Turanin hoidossa ja Başakşehir Çamissa ja Sakura City Hospitalissa erikoislääkäri Abdurrahman Engin Baydemirin hoidossa.
Ensisijainen tavoite: Arvioida ChatGPT-4:n onnistumista leikkauksen jälkeisen tehohoidon tarpeiden ja kuolleisuuden ennustamisessa aikuispotilailla, joiden ASA-pisteet ovat III ja IV.
Toissijaiset tavoitteet: Tutkia ChatGPT-4:n anestesiamenetelmäsuositusten ja lisäehdotusten tehokkuutta kliinisessä päätöksentekoprosessissa.
Edut: Tekoälypohjaisten järjestelmien vaikutuksen ymmärtäminen kliinisissä päätöksentekoprosesseissa.
Riskit: ChatGPT-4:n suositusten mahdollisuus olla harhaanjohtavia, mutta se, että lääkärit ovat lopullisia päätöksentekijöitä, vähentää tätä riskiä.
Tilastollisen analyysin suorittamista varten ChatGPT:n toimittamia tietoja verrataan todellisiin tietoihin IBM SPSS 21 -ohjelmistolla. Tehohoidon tarpeen kategoriselle muuttujalle suoritetaan McNemar Exact -testi.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Engin ihsan Turan
- Puhelinnumero: 00905382431114
- Sähköposti: enginihsan@hotmail.com
Opiskelupaikat
-
-
-
Istanbul, Turkki, 34303
- istanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Yeşim Özay
- Puhelinnumero: 2144 0090212 404 15 00
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 18-vuotiaat ja sitä vanhemmat potilaat Potilaat, joilla on ASA-pisteet III ja IV ja jotka oli määrä leikkaukseen.
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaan tai sukulaisten suostumuksen puuttuminen, Potilaat, joille tehdään sydän- ja verisuonikirurgia ja lasten sydän- ja verisuonikirurgia.
Potilaat, joilla on ASA-pisteet I-II-V-VI. Alle 18-vuotiaat potilaat Hätätapaukset Leikkaukset, joihin liittyy kirurgisia komplikaatioita Leikkaukset, joissa on anestesiakomplikaatioita
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tehohoidon ennusteet
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
ChatGpt:n antamia tehohoidon ennusteita verrataan anestesiologien antamiin päätöksiin
|
3 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Engin ihsan Turan, Health Science University İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Education and Training Hospital
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- ChatGpt postoperative ICU
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Tekoäly
-
Carleton UniversityUniversité de MontréalValmisKoulutustoiminta | AI (Artificial Intelligence)Kanada
-
The First Affiliated Hospital of the Fourth Military...RekrytointiRintasyöpä | Ultraäänikuvaus | Joukkoseulonta | Syövän seulonta | AI (Artificial Intelligence)Kiina
-
Nottingham University Hospitals NHS TrustOptellum Ltd.RekrytointiKeuhkosyöpä | Keuhkokyhmy, Yksinäinen | Keuhkokyhmy, useita | AI (Artificial Intelligence)Yhdistynyt kuningaskunta
-
Research and Practical Clinical Center for Diagnostics...RekrytointiCOVID-19 | Murtumat, luu | Keuhkosyöpä | Rintakehä - sairaudet | Aivosairaus | Maitosyöpä | AI (Artificial Intelligence) | Vatsan sairaus | Röntgensäteet; LeesioVenäjän federaatio