Éxito de ChatGPT en la determinación de la necesidad de cuidados intensivos posoperatorios

Un estudio observacional prospectivo que se llevará a cabo en el Hospital de Investigación y Capacitación Kanuni Sultan Süleyman de la Universidad Sağlık Bilimleri de Estambul, Başakşehir Çam y el Hospital de la ciudad de Sakura. En el estudio, se tuvieron en cuenta la edad, la cirugía, enfermedades adicionales, hallazgos anormales de laboratorio y resultados de imágenes de pacientes que se sometieron a un examen de anestesia preoperatorio y recibieron una puntuación ASA de III y IV, o que se les indicó que potencialmente necesitaban cuidados intensivos posoperatorios durante el examen de anestesia. será grabado. Se afirma que las cirugías de los pacientes se realizan sin complicaciones y se solicitarán predicciones del ChatGPT versión 4 con respecto a la necesidad de monitorización de cuidados intensivos posoperatorios, el método de anestesia recomendado, las estrategias para reducir la mortalidad, la duración de la estancia en cuidados intensivos y la duración de la estancia hospitalaria. . Estas predicciones se compararán con las decisiones dadas por el anestesiólogo.

Registraremos estos datos:

Edad: Edad del paciente. Género: Género del paciente. Tipo de Cirugía: La cirugía específica a la que se sometió el paciente. Puntuación ASA: puntuación de la Sociedad Estadounidense de Anestesiólogos (ASA) que indica el estado físico preoperatorio del paciente.

Enfermedades Adicionales: Cualquier condición comórbida que tenga el paciente. Hallazgos de laboratorio importantes: resultados de laboratorio clave que podrían influir en la atención al paciente.

Hallazgos de imágenes: resultados de estudios de imágenes relevantes para la condición del paciente o la cirugía.

Predicción de cuidados intensivos de ChatGPT-4: Predicción realizada por ChatGPT versión 4 con respecto a la necesidad de cuidados intensivos postoperatorios.

Necesidad real de cuidados intensivos: si el paciente realmente requirió cuidados intensivos posoperatorios.

Tipo de anestesia recomendado (ChatGPT-4): método de anestesia sugerido por ChatGPT versión 4.

Tipo de anestesia administrada: el método de anestesia realmente utilizado durante la cirugía.

Duración de la estancia en cuidados intensivos: el tiempo real que el paciente pasó en cuidados intensivos.

Predicción de estancia en cuidados intensivos (ChatGPT): predicción de ChatGPT versión 4 de cuánto tiempo necesitaría permanecer el paciente en cuidados intensivos.

Duración total de la estancia hospitalaria: la duración total real de la estancia hospitalaria del paciente.

Duración total de la estancia hospitalaria (ChatGPT): Predicción mediante ChatGPT versión 4 de la duración total de la estancia hospitalaria del paciente.

Mortalidad (dentro de los 30 días): si el paciente murió dentro de los 30 días posteriores a la cirugía. Predicción de mortalidad (ChatGPT): predicción de ChatGPT versión 4 con respecto al riesgo de mortalidad del paciente dentro de los 30 días posteriores a la cirugía.

En el Hospital de Investigación y Formación Kanuni Sultan Süleyman, el paciente estará bajo el cuidado del médico especialista Engin İhsan Turan, y en Başakşehir Çam y Sakura City Hospital, bajo el cuidado del médico especialista Abdurrahman Engin Baydemir.

Objetivo principal: evaluar el éxito de ChatGPT-4 en la predicción de las necesidades de cuidados intensivos posoperatorios y la mortalidad en pacientes adultos con puntuaciones ASA de III y IV.

Objetivos secundarios: examinar la eficacia de las recomendaciones del método de anestesia de ChatGPT-4 y sugerencias adicionales en el proceso de toma de decisiones clínicas.

Beneficios: Comprender las contribuciones de los sistemas basados ​​en inteligencia artificial a los procesos de toma de decisiones clínicas.

Riesgos: la posibilidad de que las recomendaciones de ChatGPT-4 sean engañosas; sin embargo, el hecho de que los médicos sean quienes toman las decisiones finales mitigará este riesgo.

Con el fin de realizar análisis estadísticos, los datos proporcionados por ChatGPT se compararán con los datos reales utilizando el software IBM SPSS 21. Para la variable categórica de necesidad de cuidados intensivos se realizará la prueba Exacta de McNemar.