長期にわたるコロナ禍におけるデジタル認知研究 (DIGICOG)

デジタル認知研究 (「DigiCog」) は、ルクセンブルク保健研究所 (LIH) が 2020 年 5 月に開始した既存の強力な研究プロジェクトである Predi-COVID (NCT04380987) の枠組みの中で実施されます。 このコホート研究は当初、新型コロナウイルス感染症患者を登録し、現在も継続中ですが、「慢性新型コロナウイルス感染症後症候群」という病理の潜在的な長期的な健康への影響にアプローチするために、1年以上追跡調査を行っています。 https://www.lih.lu/blog/our-news-1/post/a-year-of-predi-covid-407#blog_content)、またはより頻繁に「Long COVID」と呼ばれます。 Predi-COVID 研究が最初は急性および初期の症候学に特化していたとすると、現在では、極度の疲労、痛み、アレルギー、腎臓および心臓血管の合併症など、新型コロナウイルス感染症の持続に潜在的に関連する幅広い病状を対象としています。ストレスや不安、感情、記憶障害、神経学的合併症など。 これに関連して、LIHとVIEWMIND社の連携は、VIEWMINDの技術をスピンオフプロジェクトに組み込んで、新型コロナウイルス感染症後の神経認知状態をさらにスクリーニングし、長期にわたる新型コロナウイルス感染症の診断を改善する大きな機会となる。 最先端の VIEWMIND のテクノロジー (以下、「VMTech」と呼びます) は、まさに非侵襲的で信頼性の高いデジタル ツールであり、人工知能を使用して、特に認知能力、脳の機能、高度な領域に関して正確な結果を提供します。運動能力をレベルアップするだけでなく、神経認知の病状を特定することもできます (https://www.viewmind.ai/copy-of-terms-of-service を参照)。 https://ww2.frost.com/news/press-releases/viewmind-applauded-by-frost-sullivan-for-its-one-of-a-kind-digital-biomarker-technology-for-neurocognitive-disorders） 。 さらに、この認知スクリーニングは、持続的な新型コロナウイルス感染症の症状学に従って分析されるだけでなく、SARS-COV-2感染の初期重症度、参加者の個人的な特徴や習慣とも関連して分析されます。 多要素アプローチとして、このプロジェクトは、新型コロナウイルス感染症に関する研究枠組みで VMTech をテストし、さらにゴールドスタンダードとして補完的な一連の認知テストを使用します。

したがって、この共同プロジェクトは、資金提供共同募集 Healthtech の期待と要件に適合し、開発されたツールの「実際の」有効性の証拠を収集する必要性に対処します。 DigiCog プロジェクト コンソーシアムは、現在進行中の強力なコホート研究、公衆衛生および精密医療における長期にわたる専門知識、および先進的で認知された技術に基づいた、バランスの取れた官民パートナーシップであり、デジタル バイオマーカー テクノロジーを検証するのに十分です。 このプロジェクトは、長期にわたる新型コロナウイルス感染症患者を正確に監視するための VMTech を市場に投入するのに役立ちます。