Digital kognitionsstudie under lång covid (DIGICOG)

Digital Cognition-studien ("DigiCog") kommer att genomföras inom ramen för ett redan existerande robust forskningsprojekt, Predi-COVID (NCT04380987), som lanserades i maj 2020 av Luxembourg Institute of Health (LIH). Denna kohortstudie har ursprungligen registrerat - och pågår fortfarande - patienter med COVID-19-sjukdomen och följt dem i över ett år för att närma sig de potentiella långsiktiga hälsoeffekterna av patologin, det "kroniska post-COVID-syndromet", ( https://www.lih.lu/blog/our-news-1/post/a-year-of-predi-covid-407#blog_content) eller oftare kallad "Lång covid" . Om Predi-COVID-studien först har ägnats åt akut och tidig symtomatologi, täcker den nu ett brett spektrum av medicinska tillstånd som potentiellt är kopplade till ihållande sjukdomen COVID-19, såsom extrem trötthet, smärta, allergi, njur- och kardiovaskulära komplikationer, stress och ångest, känslor, minnesstörning samt neurologiska komplikationer. I detta sammanhang är arbetssamarbetet mellan LIH och VIEWMIND Company en stor möjlighet att införliva VIEWMINDs teknologi i ett spin-off-projekt, för att ytterligare screena neurokognitiva tillstånd efter COVID-19, vilket förbättrar Long COVID-diagnosen. Den toppmoderna VIEWMINDs teknologi (här kallad "VMTech") är verkligen ett icke-invasivt och pålitligt digitalt verktyg som använder artificiell intelligens för att leverera korrekta resultat, särskilt på kognitiva prestanda, områden i hjärnans funktion och hög- nivå motoriska färdigheter, samt identifiera neurokognitiva patologier (se https://www.viewmind.ai/copy-of-terms-of-service; https://ww2.frost.com/news/press-releases/viewmind-applauded-by-frost-sullivan-for-its-one-of-a-kind-digital-biomarker-technology-for-neurocognitive-disorders) . Dessutom kommer denna kognitiva screening att analyseras enligt ihållande COVID-19-symptomatologi, men också i relation till den initiala svårighetsgraden av SARS-COV-2-infektion och deltagarnas individuella egenskaper och vanor. Som ett multifaktoriellt tillvägagångssätt kommer projektet att testa VMTech i ett forskningsramverk om COVID-19, det kommer dessutom att använda ett kompletterande kognitivt batteri av tester som guldstandarden.

Därför passar det här samarbetsprojektet med förväntningarna och kraven i den gemensamma finansieringsutlysningen Healthtech, som tar itu med behovet av att samla bevis på effektivitet "i verkligheten" av det utvecklade verktyget. DigiCog-projektkonsortiet är tillräckligt för att validera den digitala biomarkörsteknologin, eftersom det är ett balanserat offentligt-privat partnerskap, baserat på en pågående kraftfull kohortstudie, en långvarig expertis inom folk- och precisionshälsa och en avancerad och erkänd teknik. Projektet kommer att hjälpa till att föra ut VMTech till marknaden för noggrann övervakning av personer med lång covid.