Onderzoek naar digitale cognitie tijdens lange COVID-19-periode (DIGICOG)

Het onderzoek naar digitale cognitie ("DigiCog") zal worden uitgevoerd in het kader van een reeds bestaand robuust onderzoeksproject, Predi-COVID (NCT04380987), dat in mei 2020 werd gelanceerd door het Luxembourg Institute of Health (LIH). Deze cohortstudie heeft oorspronkelijk patiënten met de ziekte van COVID-19 gerekruteerd (en loopt nog steeds) en hen meer dan een jaar gevolgd om de potentiële gezondheidseffecten op de lange termijn van de pathologie, het ‘chronische post-COVID-syndroom’, te benaderen. https://www.lih.lu/blog/our-news-1/post/a-year-of-predi-covid-407#blog_content) of vaker aangeduid als "Lange COVID". Terwijl het Predi-COVID-onderzoek zich eerst heeft gewijd aan acute en vroege symptomatologie, bestrijkt het nu een breed scala aan medische aandoeningen die mogelijk verband houden met het voortbestaan ​​van de ziekte van COVID-19, zoals extreme vermoeidheid, pijn, allergie, nier- en cardiovasculaire complicaties, stress en angst, emoties, geheugenstoornissen en neurologische complicaties. In deze context is de samenwerking tussen LIH en VIEWMIND Company een grote kans om de technologie van VIEWMIND op te nemen in een spin-off project, om aanvullend neurocognitieve aandoeningen na COVID-19 te screenen, waardoor de lange COVID-diagnose wordt verbeterd. De ultramoderne technologie van VIEWMIND (hierna "VMTech" genoemd) is inderdaad een niet-invasief en betrouwbaar digitaal hulpmiddel, dat gebruik maakt van kunstmatige intelligentie om nauwkeurige resultaten te leveren, vooral op het gebied van cognitieve prestaties, hersengebieden en hoog- motorische vaardigheden op niveau, evenals het identificeren van neurocognitieve pathologieën (zie https://www.viewmind.ai/copy-of-terms-of-service; https://ww2.frost.com/news/press-releases/viewmind-applauded-by-frost-sullivan-for-its-one-of-a-kind-digital-biomarker-technology-for-neurocognitive-disorders) . Bovendien zal deze cognitieve screening worden geanalyseerd op basis van de aanhoudende COVID-19-symptomatologie, maar ook in relatie tot de aanvankelijke ernst van de SARS-COV-2-infectie en de individuele kenmerken en gewoonten van de deelnemers. Als multifactoriële aanpak zal het project VMTech testen in een onderzoekskader voor COVID-19, en daarnaast een complementaire cognitieve reeks tests als gouden standaard gebruiken.

Daarom past dit samenwerkingsproject bij de verwachtingen en vereisten van de gezamenlijke financieringsoproep Healthtech, waarbij wordt ingegaan op de noodzaak om bewijs te verzamelen van de effectiviteit "in de praktijk" van de ontwikkelde tool. Het DigiCog-projectconsortium is geschikt om de digitale biomarkertechnologie te valideren, omdat het een evenwichtig publiek-privaat partnerschap is, gebaseerd op een voortdurende krachtige cohortstudie, een langdurige expertise op het gebied van publieke en precisiegezondheid, en een geavanceerde en erkende technologie. Het project zal helpen om VMTech op de markt te brengen voor het nauwkeurig monitoren van mensen met Long COVID.