Digital kognisjonsstudie under langvarig COVID (DIGICOG)

Digital Cognition-studien ("DigiCog") vil bli utført innenfor rammen av et allerede eksisterende robust forskningsprosjekt, Predi-COVID (NCT04380987), lansert i mai 2020 av Luxembourg Institute of Health (LIH). Denne kohortstudien har opprinnelig registrert - og pågår fortsatt - pasienter med COVID-19 sykdom og fulgt dem i over et år for å nærme seg de potensielle langsiktige helseeffektene av patologien, det "kroniske post-COVID-syndromet", ( https://www.lih.lu/blog/our-news-1/post/a-year-of-predi-covid-407#blog_content) eller oftere referert til som "Long COVID" . Hvis Predi-COVID-studien først har vært viet til akutt og tidlig symptomatologi, dekker den nå et bredt spekter av medisinske tilstander som potensielt kan være knyttet til vedvarende COVID-19-sykdom, som ekstrem tretthet, smerte, allergi, nyre- og kardiovaskulære komplikasjoner, stress og angst, følelser, hukommelsessvikt samt nevrologiske komplikasjoner. I denne sammenheng er samarbeidet mellom LIH og VIEWMIND Company en stor mulighet til å inkorporere VIEWMINDs teknologi i et spin-off-prosjekt, for å i tillegg screene nevrokognitive tilstander etter COVID-19, og forbedre Long COVID-diagnosen. Den toppmoderne VIEWMINDs teknologi (her referert til som "VMTech") er virkelig et ikke-invasivt og pålitelig digitalt verktøy som bruker kunstig intelligens for å levere nøyaktige resultater, spesielt på kognitiv ytelse, områder av hjernens funksjon og høy- nivå motoriske ferdigheter, samt identifisere nevrokognitive patologier (se https://www.viewmind.ai/copy-of-terms-of-service; https://ww2.frost.com/news/press-releases/viewmind-applauded-by-frost-sullivan-for-its-one-of-a-kind-digital-biomarker-technology-for-neurocognitive-disorders) . Dessuten vil denne kognitive screeningen bli analysert i henhold til vedvarende COVID-19-symptomatologi, men også i forhold til den første alvorlighetsgraden av SARS-COV-2-infeksjon, og individuelle egenskaper og vaner til deltakerne. Som en multifaktoriell tilnærming vil prosjektet teste VMTech i et forskningsrammeverk på COVID-19, det vil i tillegg bruke et komplementært kognitivt batteri av tester som gullstandarden.

Derfor passer dette samarbeidsprosjektet med forventningene og kravene til finansieringssamtalen Healthtech, og tar for seg behovet for å samle bevis på effektiviteten "i det virkelige liv" til det utviklede verktøyet. DigiCog-prosjektkonsortiet er tilstrekkelig til å validere den digitale biomarkørteknologien, og er et balansert offentlig-privat partnerskap, basert på en pågående kraftig kohortstudie, en langvarig ekspertise innen folkehelse og presisjonshelse, og en avansert og anerkjent teknologi. Prosjektet vil bidra til å bringe VMTech til markedet for nøyaktig overvåking av personer med lang covid.