Studie zur digitalen Kognition während Long-COVID (DIGICOG)

Die Digital Cognition-Studie („DigiCog“) wird im Rahmen eines bereits bestehenden robusten Forschungsprojekts, Predi-COVID (NCT04380987), durchgeführt, das im Mai 2020 vom Luxembourg Institute of Health (LIH) gestartet wurde. In diese Kohortenstudie wurden ursprünglich Patienten mit COVID-19-Erkrankung aufgenommen – und sie läuft noch – und sie wurden über ein Jahr lang beobachtet, um die möglichen langfristigen gesundheitlichen Auswirkungen der Pathologie, das „chronische Post-COVID-Syndrom“, zu untersuchen ( https://www.lih.lu/blog/our-news-1/post/a-year-of-predi-covid-407#blog_content) oder häufiger als „Long COVID“ bezeichnet. Während sich die Predi-COVID-Studie zunächst der akuten und frühen Symptomatik widmete, deckt sie nun ein breites Spektrum medizinischer Zustände ab, die möglicherweise mit dem Fortbestehen der COVID-19-Erkrankung zusammenhängen, wie etwa extreme Müdigkeit, Schmerzen, Allergien, Nieren- und Herz-Kreislauf-Komplikationen. Stress und Angst, Emotionen, Gedächtnisstörungen sowie neurologische Komplikationen. In diesem Zusammenhang ist die Zusammenarbeit zwischen LIH und VIEWMIND Company eine große Chance, die Technologie von VIEWMIND in ein Spin-off-Projekt zu integrieren, um zusätzlich neurokognitive Erkrankungen nach COVID-19 zu untersuchen und so die Long-COVID-Diagnose zu verbessern. Die hochmoderne VIEWMIND-Technologie (im Folgenden als „VMTech“ bezeichnet) ist in der Tat ein nicht-invasives und zuverlässiges digitales Werkzeug, das künstliche Intelligenz nutzt, um genaue Ergebnisse insbesondere zur kognitiven Leistung, zu Bereichen der Gehirnfunktion und zu hochpräzisen Ergebnissen zu liefern. Niveau motorischer Fähigkeiten sowie die Identifizierung neurokognitiver Pathologien (siehe https://www.viewmind.ai/copy-of-terms-of-service; https://ww2.frost.com/news/press-releases/viewmind-applauded-by-frost-sullivan-for-its-one-of-a-kind-digital-biomarker-technology-for-neurocognitive-disorders) . Darüber hinaus wird dieses kognitive Screening anhand der anhaltenden COVID-19-Symptome, aber auch im Zusammenhang mit der anfänglichen Schwere der SARS-COV-2-Infektion sowie individuellen Merkmalen und Gewohnheiten der Teilnehmer analysiert. Als multifaktoriellen Ansatz wird das Projekt VMTech in einem Forschungsrahmen zu COVID-19 testen und zusätzlich eine ergänzende kognitive Testbatterie als Goldstandard verwenden.

Daher entspricht dieses Verbundprojekt den Erwartungen und Anforderungen des gemeinsamen Förderaufrufs Healthtech und geht auf die Notwendigkeit ein, Beweise für die Wirksamkeit des entwickelten Tools „im wirklichen Leben“ zu sammeln. Das DigiCog-Projektkonsortium ist geeignet, die digitale Biomarker-Technologie zu validieren, da es sich um eine ausgewogene öffentlich-private Partnerschaft handelt, die auf einer laufenden, leistungsstarken Kohortenstudie, einer langjährigen Expertise im Bereich der öffentlichen und Präzisionsgesundheit sowie einer fortschrittlichen und anerkannten Technologie basiert. Das Projekt wird dazu beitragen, VMTech zur genauen Überwachung von Menschen mit Long-COVID auf den Markt zu bringen.