Étude sur la cognition numérique pendant une longue période de COVID (DIGICOG)

L'étude Digital Cognition (« DigiCog ») sera menée dans le cadre d'un projet de recherche robuste déjà existant, Predi-COVID (NCT04380987), lancé en mai 2020 par le Luxembourg Institute of Health (LIH). Cette étude de cohorte a initialement recruté - et est toujours en cours - des patients atteints de la maladie COVID-19 et les a suivis pendant plus d'un an afin d'approcher les effets potentiels à long terme sur la santé de la pathologie, le « syndrome chronique post-COVID » ( https://www.lih.lu/blog/our-news-1/post/a-year-of-predi-covid-407#blog_content) ou plus fréquemment appelé « Long COVID » . Si l'étude Predi-COVID a d'abord été consacrée à la symptomatologie aiguë et précoce, elle couvre désormais un large éventail de pathologies potentiellement liées à la persistance de la maladie COVID-19, comme la fatigue extrême, les douleurs, les allergies, les complications rénales et cardiovasculaires, stress et anxiété, émotions, troubles de la mémoire ainsi que complications neurologiques. Dans ce contexte, la collaboration entre le LIH et la société VIEWMIND constitue une opportunité majeure d'intégrer la technologie de VIEWMIND dans un projet dérivé, afin de dépister en outre les conditions neurocognitives après le COVID-19, améliorant ainsi le diagnostic du COVID long. La technologie de pointe de VIEWMIND (ci-après dénommée « VMTech ») est en effet un outil numérique non invasif et fiable, utilisant l'intelligence artificielle pour fournir des résultats précis notamment sur les performances cognitives, les zones du fonctionnement cérébral et les hautes performances. niveau motricité, ainsi que l'identification des pathologies neurocognitives (voir https://www.viewmind.ai/copy-of-terms-of-service ; https://ww2.frost.com/news/press-releases/viewmind-applauded-by-frost-sullivan-for-its-one-of-a-kind-digital-biomarker-technology-for-neurocognitive-disorders) . De plus, ce dépistage cognitif sera analysé en fonction de la symptomatologie persistante du COVID-19, mais également en relation avec la gravité initiale de l'infection par le SRAS-COV-2 et les caractéristiques et habitudes individuelles des participants. En tant qu'approche multifactorielle, le projet testera VMTech dans un cadre de recherche sur le COVID-19, il utilisera en outre une batterie de tests cognitifs complémentaires comme référence.

Par conséquent, ce projet collaboratif répond aux attentes et aux exigences de l'appel commun de financement Healthtech, répondant au besoin de rassembler des preuves de l'efficacité « dans la vie réelle » de l'outil développé. Le consortium du projet DigiCog est adéquat pour valider la technologie des biomarqueurs numériques, étant un partenariat public-privé équilibré, basé sur une étude de cohorte puissante en cours, une expertise de longue date en santé publique et de précision, et une technologie avancée et reconnue. Le projet contribuera à amener VMTech sur le marché pour surveiller avec précision les personnes atteintes de Long COVID.