うつ病患者向けの非侵襲的BCIと申請検証

この研究は、mdd患者のためのbci規制スキームとシステムを確立し、このアプリケーションの検証を行うことを目的としています。 1. MDD に関連すると考えられる脳領域、回路、ネットワークにおける生物学的マーカーの提供、2. 脳の状態の評価モデルと多変量信号マッピング モデル、3. 仮想制御パラダイム、規制の効果に関する評価、および 4. マルチモーダルな情報収集と規制のソフトウェアおよびハードウェア技術。

上海精神保健センターはスポンサー機関として、日常の外来サービスから MDD 患者を募集する傾向があります。 患者の個人情報が記録され、うつ病、不安、快感消失、躁状態、認知状態、現在の治療の効果と副作用、生体リズム、睡眠、睡眠の質などのさまざまな評価が行われます。末梢血は、EEG、眼球運動、磁気共鳴画像法、脳磁図、fNIRS などのマルチモーダル情報だけでなく、さまざまな潜在的なバイオマーカーのために採取されます。 次に、末梢血炎症因子、酸化ストレス指標、脳由来の神経栄養因子、脳画像、電気生理学、血中酸素などの濃度と遺伝子発現の違いなど、うつ病患者と健康な人の間で次の検査指標を比較します。 上記の研究は、MDD の特定の神経生物学的マーカーを取得することです。

介入措置は次のとおりです。

1. SSRIを使用した伝統的な治療法。 MDD 患者には、異なる SSRI 薬が投与され、2 週間の治療を受けます。その後、現在の治療の有効性と副作用を評価するために上記の評価が再度行われます。 快感消失のある MDD 患者の場合は、ヴォキセチンやブプロピオンなどの他の薬剤を考慮することができます。
2. rTMS と従来の SSRI 薬剤を組み合わせたもの。 rTMS に現在選択されている脳領域には、背外側前頭前野が含まれます。 この部分では、この研究は、MDD患者の理学療法に適した新たな潜在的な脳領域を発見する傾向にあります。 考慮される脳の領域には、眼窩前頭皮質、小脳などが含まれます。 古典的な 8 字型コイル、バタフライ コイル、ディープ コイルなどの神経ナビゲーションを使用して、刺激ターゲットの位置を特定します。
3. 神経生物学的フィードバックに基づいた治療。 この種の治療では、MDD 患者は神経生物学的フィードバックを受けて治療され、MDD 患者にのみ見られると考えられるユニークで特異的な脳波を捕捉するために EGG によってモニタリングされます。 この治療には、古典的な認知研究パラダイムを含むさまざまな心理パラダイムを使用して、ニューロントレーニングの結果と治療後の認知機能を評価することが含まれます。

この研究で使用されているその他のテクノロジーには次のものがあります。

1. 機能的磁気共鳴画像法。 脳画像は、感情マッチング、金銭インセンティブ遅延タスク (MID) などのさまざまな機能タスク中にキャプチャされます。 これらの画像は、MDD の神経メカニズムを解明するためにさらに分析される予定です。 3T Siemens PRISMA を使用し、rs-fMRI、DTI、T1、T2、fMRI のデータを収集します。
2. 脳波検査。 このパートでは、研究者は DSI-24 ワイヤレス乾式電極 EEG システムを使用します。 各被験者は、少なくとも安静状態（目を閉じた状態と開いた状態）でEEGデータを収集するEEG収集実験を受けます。
3. 目の動きの検出。 目の動きは Tobii Pro Spectrum を使用して追跡されます。
4. 機能性近赤外分光法。 患者は、Nirsport2 ワイヤレス ウェアラブル NIRS イメージング システムと呼ばれるポータブル fNIRS デバイスの監視下でさまざまなタスクを実行します。 これは、ファイバーレス光学検出用の 8 チャンネル LED イルミネーターと 8 チャンネル アクティブ センサーで構成されています。 タスク中に、デバイスは被験者で観察された酸化ヘモグロビンと脱酸素化ヘモグロビンのレベルの値と変化を提供します。
5. 脳磁図。 MEG は完全に非侵襲的な機能検出技術であり、脳機能の開発と研究、および脳疾患の臨床診断に広く使用されています。 MEG は高感度磁気センサー SQUID (超伝導量子干渉計) を使用します。このセンサーは頭の周りに配置され、神経活動によって生成される異常に弱い磁場を測定します。 検出された磁気信号データはコンピューターによって分析および処理され、磁気共鳴画像法 (MRI) に重ね合わされます。 ソフトウェア 3D イメージングにより、結果がより直感的になり、MEG の時間的および空間的解像度が非常に高くなります。

MDD 患者は、自分の状態と、選択した治療が自分に最適であるかどうかに基づいて、さまざまな治療法に分けられます。 すべての人が上記の評価を受けて包括的かつ多角的な情報データベースを構築し、最終的に治療前後の結果を比較した後、新たで効果的な手段を見つけ出し、その実現可能性を検証する研究です。