BCI non invasif et vérification des demandes pour les personnes déprimées

Cette étude vise à établir un schéma et un système de régulation BCI pour les personnes atteintes de mdd, et à procéder à la validation de cette application. Quatre contenus plus détaillés sont en cours de conception, dont 1. fournir des marqueurs biologiques dans les régions, circuits et réseaux cérébraux probablement liés au TDM, 2. modèles d'évaluation de l'état du cerveau et modèles de cartographie de signaux multivariés, 3. paradigmes de régulation virtuelle, des évaluations sur l'effet de la réglementation, et 4. des technologies logicielles et matérielles de collecte d'informations multimodales et de réglementation.

Le Centre de santé mentale de Shanghai, en tant qu'institution sponsor, a tendance à recruter des patients atteints de TDM dans les services ambulatoires quotidiens. Les informations personnelles des participants seront notées puis les patients subiront différentes évaluations sur leur niveau de dépression, d'anxiété, d'anhédonie, d'état maniaque, d'état cognitif, d'effet et d'effets secondaires du traitement en cours, ainsi que sur leur rythme biologique, leur sommeil, la qualité de leur vie. vie, etc. Le sang périphérique sera prélevé pour différents biomarqueurs potentiels, ainsi que des informations multimodales telles que l'EEG, les mouvements oculaires, l'imagerie par résonance magnétique, le magnétoencéphalogramme, le fNIRS, etc. Comparez ensuite les indicateurs de laboratoire suivants entre les patients déprimés et les individus en bonne santé, tels que les différences de concentration et d'expression génique des facteurs inflammatoires du sang périphérique, les indicateurs de stress oxydatif, les facteurs neurotrophiques d'origine cérébrale, l'imagerie cérébrale, l'électrophysiologie, l'oxygène dans le sang, etc. Le travail ci-dessus consiste à obtenir des marqueurs neurobiologiques spécifiques du MDD.

Les mesures d'intervention sont les suivantes :

1. Médicaments traditionnels avec ISRS. Les patients MDD recevront différents médicaments ISRS et suivront un traitement de deux semaines, après quoi les évaluations ci-dessus seront refaites pour évaluer l'efficacité et les effets secondaires du traitement actuel. Pour les patients atteints de TDM et d'anhédonie, d'autres médicaments peuvent être envisagés, tels que la Voxetine et le Bupropion.
2. SMTr combinée à des médicaments ISRS traditionnels. Les régions cérébrales actuelles choisies pour la SMTr comprennent le cortex préfrontal dorsolatéral. Dans cette partie, l'étude tend à découvrir de nouvelles régions cérébrales potentielles adaptées au traitement physique des patients atteints de TDM. Les régions cérébrales considérées comprennent le cortex orbitofrontal, le cervelet et autres. Il utilise des bobines classiques en forme de 8, des bobines papillon, des bobines profondes, etc., une navigation neuronale pour localiser les cibles de stimulation.
3. Traitement basé sur le feedback neurobiologique. Dans ce type de traitement, les patients atteints de TDM sont traités avec un feedback neurobiologique et seront surveillés par EGG pour capter des ondes cérébrales uniques et spécifiques qui peuvent être considérées comme réservées aux patients atteints de TDM. Ce traitement implique l'utilisation de différents paradigmes psychologiques, notamment les paradigmes classiques de recherche cognitive, pour évaluer les résultats de l'entraînement neuronal et de la fonction cognitive après le traitement.

Les autres technologies utilisées dans cette étude comprennent :

1. Imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Des images cérébrales seront capturées lors de différentes tâches fonctionnelles telles que la correspondance émotionnelle, la tâche de retard d'incitation monétaire (MID). Ces images seront analysées plus en détail pour comprendre le neuro-mécanisme du MDD. Nous utiliserons 3T Siemens PRISMA, collectant des données de rs-fMRI、DTI、T1、T2 et fMRI.
2. Électroencéphalographie. Dans cette partie, les enquêteurs utiliseront le système EEG à électrode sèche sans fil DSI-24. Chaque sujet subira des expériences de collecte EEG, collectant au moins des données EEG au repos (avec les yeux fermés et ouverts).
3. Détection des mouvements oculaires. Les mouvements oculaires seront tracés à l'aide de Tobii Pro Spectrum.
4. Spectroscopie fonctionnelle proche infrarouge. Les patients effectueront différentes tâches sous la surveillance d'un appareil portable fNIRS appelé système d'imagerie NIRS portable sans fil Nirsport2. Il se compose d'un éclairage LED à 8 canaux et d'un capteur actif à 8 canaux pour une détection optique sans fibre. Au cours des tâches, l'appareil fournira la valeur et les modifications du taux d'oxyhémoglobine et d'hémoglobine désoxygénée observées chez les sujets.
5. Magnétoencéphalogramme. MEG est une technique de détection fonctionnelle totalement non invasive, largement utilisée dans le développement et la recherche sur la fonction cérébrale et le diagnostic clinique des maladies cérébrales. MEG utilise un capteur magnétique sensible SQUID (Superconducting Quantum Interferometer), placé autour de la tête pour mesurer le champ magnétique anormalement faible généré par l’activité neuronale. Les données du signal magnétique détectées seront ensuite analysées et traitées par un ordinateur et superposées à l'imagerie par résonance magnétique (IRM). Grâce à l'imagerie 3D logicielle, les résultats peuvent être plus intuitifs, ce qui confère au MEG une résolution temporelle et spatiale extrêmement élevée.

Les patients atteints de MDD seront divisés en différentes gourdes de traitement en fonction de leur état et de la question de savoir si le traitement choisi leur conviendrait le mieux. Tous les individus subiront les évaluations ci-dessus pour établir une base de données d'informations complète et multimodale, et enfin après avoir comparé les résultats avant et après le traitement, l'étude tente de découvrir de nouvelles mesures efficaces et de valider leur faisabilité.