腫瘍老年医学における身体活動と栄養の動機付け要因の動態 (MONAGE)

がんは、75～85歳の人の死因の第1位であり、85歳以上の人の死因では第2位ですが、臨床試験では高齢者の割合が過小評価されているため、高齢者についての証拠はほとんどありません。 この過小評価により、この集団における過小治療または過剰治療のリスクが高まり、高齢者が化学療法関連の毒性に対してさらに脆弱になります[3]。 70 歳以上の患者集団にはかなりの不均一性があります。 ほとんど併存疾患を持たずに年齢を重ねて自立を維持する人もいますが、いくつかの慢性病状と障害を併せ持つ人もいます。 これらの併存疾患に対処する治療は、抗がん療法との薬物相互作用の影響を受ける場合があり、そのことが腫瘍老年医学において治療の処方をさらに困難にしています。 生活の質と生活の量のバランスは、ケアプランを作成する際の基本です[5]。 高齢のがん患者に対するサポートは、患者の意見と学際的なアプローチを取り入れて、特定されたすべてのニーズを満たす包括的かつ個別化されたものでなければなりません。

運動不足と栄養不足：治療の過剰毒性、併存疾患の悪化、死亡リスクの増加につながる危険な行動。

加齢は生理学的変化（ホルモン、代謝など）を引き起こし、運動不足や栄養不足などのリスク行動の増加につながります[6、7]。 これらは筋力と筋肉量の低下 [8] の原因であり、がんとその治療によって悪化します [9] が、高齢者ではこの現象がさらに顕著です。

この進行性かつ全身的な筋肉量と筋力の低下は、身体能力の低下、高い入院率と死亡率に関連しています。筋肉量の減少は、化学療法の過剰毒性と関連しており、生存に直接影響します。転倒などの有害事象の重要な予測因子。筋肉関連の問題以外にも、加齢に伴うこうしたリスク行動は、他の併存疾患の発症や死亡リスクの上昇にもつながります。

これに関連して、栄養モニタリングと身体活動（PA）は、腫瘍治療中の筋肉の状態を維持し、栄養不足を防ぐための 2 つの補完的で効果的な介入です。 より具体的には、この筋肉量と筋力の低下の予防と管理は、適切なエネルギーとタンパク質の摂取、および中程度の強度での多モードPA（運動コンディショニングと組み合わせた筋強化を含む）に基づく必要があります。

これらの推奨事項は、加齢に伴う一次的な体重減少と、疾患に関連する二次的な体重減少の両方に適用されます。

栄養モニタリングと定期的な PA 実践を組み合わせた介入は、筋肉の状態を維持し、栄養不足を防ぐのに効果的であると認識されていますが、高齢者をよりアクティブなライフスタイルに移行させ、食習慣を変えるための高度な遵守と持続的な行動変化を達成することは困難です。

計画的行動の理論: 適応した栄養行動に関連したアクティブなライフスタイルへの行動変化を促進する理論的アプローチ。

この集団におけるPAと栄養に関連する動機付け要因を特定することは、これらの行動の採用と持続性を促進するのに役立つ可能性があります。

文献によると、理論的アプローチを使用して PA と栄養に関連する動機付け要因を特定することが、行動の変化を促進し、より高い遵守を期待するために重要であることが示されています。 メタ分析では、PA を修正する効果に関して他の理論よりも優れている理論はなく、介入は複数の理論を組み合わせるよりも単一の理論に基づいた方が効果的であることが示されています。 この点で、計画行動理論 (TCP) は、特に高齢化人口の行動変化の研究に一般的に使用されます (図 1)。 この理論は、行動の採用は個人の意図の形成から生じると仮定しています。 これらの意図は、態度、主観的な規範（特に介護者の）、および自己認識の行動制御によって促進されます。

• 態度は、その行動を実行する際に個人が認識する利点、つまり、行動の有用性に関連する利点と、それを実行する喜びに関連する利点を表します。
• 主観的規範は、個人の社会的影響力に対応しており、その個人がとろうとしている行動について周囲がどう思うかによって表されます。
• 知覚された行動制御とは、その行動を実行するのに知覚される容易さまたは困難さを指し、したがって、その行動を実行するために必要なリソースを自分が所有しているという個人の信念を指します。 さらに、この変数は行動に直接関係していると考えられます。

ただし、TCP は、行動の意図を予測するのが不安定であると批判されています。 実際、使用されているデザインは限られた数の尺度に基づいており、認識の時間的変動や個人内変動が考慮されていません。 これらの方法論的な限界に対応して、Maher らは、意図と行動の関係を評価するための反復測定法の使用を研究しました。 特に、この研究では、動機付け変数のダイナミクスを反映して、意図が時間帯に応じて変化する可能性があることが明らかになりました。 その結果、反復測定法は、意図を行動に移すのに最も役立つコンテキストを特定するため、TCP 変数の測定に効果的です。

この点において、生態学的瞬間評価（EMA）法は、行動と心理的変数のリアルタイムでの繰り返しサンプリングを可能にし、知覚の時間的変動を考慮に入れることができます。

このデータ収集方法は TCP 変数の測定に適しており、予測レベルを向上させることができます。 高齢者の場合、80％以上という高いコンプライアンスがあれば実現可能です。

行動変容テクニック: 健康行動の導入と持続可能性を最適化するための効果的で個別化された介入

腫瘍学および老年医学における介入研究では、TCP 変数の増加には PA レベルの大幅な増加が伴うことが示されています。 行動変容テクニック (BCT) に基づく介入は、単独または組み合わせて、PA と栄養の促進に効果的であることが示されています。CBT の 16 グループを列挙する分類法が検証されています: 1. 目標と計画、2. 行動のモニタリングとフィードバック、3. . 社会的支援、4. 知識の修正、5. 行動の結果、6. 行動の比較、7. 関連付け、8. 反復と代替、9. 結果の比較、10. 行動に関連した報酬と脅威、11. 規制、12.先例、13. 同一性、14. 結果の予測、15. 自己確信、16. イメージ/隠れた学習。

科学文献ではプロトコルの再現性が認められておらず、説明が不十分であることが多い状況において、この分類法は介入研究で使用される言語を標準化し、科学コミュニティ内での読みやすさと普及に貢献します。

介入の構成要素の観察可能性と実現可能性を向上させることにより、個人とその状況の特異性を考慮した、効果的で個別化された介入を開発することが可能になります。 高齢のがん患者に対する最適な行動変容介入を開発することを目的として、CBT の作用機序と PA および栄養行動に対する CBT の影響を理解するためのさらなる研究が必要です。 この目的を達成するために、N-of-1 デザインは、個人内変動と測定変数の変動を考慮に入れて、個別化された介入の開発を促進します [27]。 特に、これらの N-of-1 デザインは、CBT および PA の行動と栄養に関する最近の研究の観点から著者によって推奨されています。