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母乳育児教育におけるハイブリッドベースのシミュレーション法の効率

2024年9月18日 更新者:Ebru Çalışkan、Saglik Bilimleri Universitesi

助産学生の母乳育児教育におけるハイブリッドベースのシミュレーション法の効果

保健科学大学ハミディエ保健学部助産学科の学生の実践スキル、満足度、自信、自己効力感に対するハイブリッドシミュレーションベースの母乳育児トレーニングの効果を測定することが計画されました。

調査の概要

詳細な説明

この研究は、保健科学大学ハミディエ保健学部助産学科の学生の実践スキル、満足度、自信、自己効力感に対するハイブリッドシミュレーションベースの母乳育児教育の効果を測定するために計画されました。 この研究は、ランダム化対照実験計画で計画されており、イスタンブール保健科学大学ハミディエ保健科学部助産学科の2年生(N:84)を対象に実施される。 研究に参加する学生は、コンピュータ支援による単純無作為サンプリング手法に従って、介入群 (n: 42) と対照群 (n: 42) に分けられます。 どちらのグループも、申請前に母乳と母乳育児教育に関する理論的な情報を 4 時間与えられます。 介入グループに割り当てられた 42 人の学生は、シナリオを伴った標準的な患者に適合した高現実シミュレータを使用したトレーニングを受け、対照グループに割り当てられた 42 人の学生は、成人の標準的な患者ケア モデルを使用した実践トレーニングを受けます。 導入情報フォーム、シミュレーションベースの学習評価尺度、学習における生徒の満足度および自信度尺度、自己効力感充足度尺度、母乳育児管理スキル評価尺度は、研究に参加する生徒に適用されます。

調査結果の結果として、研究の議論と結論が書かれます。

臨床環境で実際の患者にケアを適用する前に、仮想現実を作成したシミュレーション環境で助産学生の母乳育児管理の能力レベルを向上させることが重要です。 助産学生の教育では、高現実シミュレータと標準的な患者法をカリキュラムに組み込むことが推奨されます。 本研究は、2 つ以上のシミュレーション タイプ (標準患者シミュレータと授乳シミュレータ) を組み合わせて、ハイブリッド シミュレーション ベースの母乳育児教育により、助産学科学生の応用スキル、満足度、自信、自己効力感のレベルを向上させることを目的としています。より現実的なシミュレーション体験。

研究の種類

介入

入学 (推定)

82

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Üsküdar
      • Istanbul、Üsküdar、七面鳥、34668
        • Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hamidiye

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • ハミディエ保健科学大学保健科学部助産学科 2 年生であること。助産コースの基本原則と実践の理論と実践を無事に修了していること。

除外基準:

  • 研究にボランティアとして参加していない シミュレーション教育のすべてのアプリケーションに参加していない、研究から離れることを要求している

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:実験グループ
助産学生に対するシナリオベースの標準化された患者シミュレーション訓練と母乳育児管理の有効性の調査
介入群の学生は専門スキルラボで、シナリオ付きの高臨場感シミュレータを使用して母乳と授乳管理に関する実習を実施し、対照群の学生は専門スキルラボで母乳と授乳管理に関する実習を実施しました。成人の標準的な患者ケアモデルを伴うスキルラボ。
実験的:対照群
忠実度の低い乳房モデルを使用した助産学生の標準的なトレーニング
低忠実度シミュレータ

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
自己有効性有効性スケール
時間枠:シミュレーション直前
自己効力感尺度は、23 項目からなる 5 段階のリッカート尺度として構成されており、可能なスコア範囲は 23 ~ 115 です。 回答者は、スケールの各項目について、次の選択肢のいずれかにマークを付けるよう求められます。1) 私をまったく説明していない、2) 私を少し説明している、3) どちらでもない、4) 私をよく説明している、5) 私をよく説明している良い。 項目 2、4、5、6、7、10、11、12、14、16、17、18、20、22 は逆に得点されます。 スコアが高いほど、全体的な自己効力感の認識が高いことを示します。
シミュレーション直前
自己有効性有効性スケール
時間枠:シミュレーション適用直後
自己効力感尺度は、23 項目からなる 5 段階のリッカート尺度として構成されており、可能なスコア範囲は 23 ~ 115 です。 回答者は、スケールの各項目について、次の選択肢のいずれかにマークを付けるよう求められます。1) 私をまったく説明していない、2) 私を少し説明している、3) どちらでもない、4) 私をよく説明している、5) 私をよく説明している良い。 項目 2、4、5、6、7、10、11、12、14、16、17、18、20、22 は逆に得点されます。 スコアが高いほど、全体的な自己効力感の認識が高いことを示します。
シミュレーション適用直後
自己有効性有効性スケール
時間枠:最初のシミュレーション適用から 4 週間後
自己効力感尺度は、23 項目からなる 5 段階のリッカート尺度として構成されており、可能なスコア範囲は 23 ~ 115 です。 回答者は、スケールの各項目について、次の選択肢のいずれかにマークを付けるよう求められます。1) 私をまったく説明していない、2) 私を少し説明している、3) どちらでもない、4) 私をよく説明している、5) 私をよく説明している良い。 項目 2、4、5、6、7、10、11、12、14、16、17、18、20、22 は逆に得点されます。 スコアが高いほど、全体的な自己効力感の認識が高いことを示します。
最初のシミュレーション適用から 4 週間後
紹介情報フォーム
時間枠:シミュレーション直前
このフォームは、研究者が文献をもとに作成したもので、参加者の年齢、出身高校、両親の学歴、職業選択意欲、職業への帰属意識などを記入しています。という質問が含まれています。 導入情報フォームは、研究者が文献を調べて作成した 25 の質問からなる多肢選択形式です。
シミュレーション直前
学習における生徒の満足度と自信の尺度
時間枠:シミュレーション適用直後
このスケールは、シミュレーションに対する学生の満足度と練習中の自信を測定するために設計された 13 項目の測定ツールです。 これは 5 点のリッカート タイプで、非常にそう思わない 1、そう思わない 2、未定 3、同意する 4、強く同意する 5 としてスコア付けされます。スケールのトルコ版適応によれば、項目の総数は 12 です。 この尺度は、シミュレーション環境での学習に対する生徒の満足度と自信を測定します。 この尺度は、「現在の学習に対する満足度」と「学習に対する自信」という 2 つの小見出しで構成されています。 小見出し「現在の学習への満足度」には 5 つの項目が含まれ、小見出し「学習に対する自信」には 7 つの項目が含まれており、否定的な項目はありません。
シミュレーション適用直後
シミュレーションベースの学習評価スケール
時間枠:シミュレーション適用直後
この尺度には 5 つのサブディメンション (看護プロセス、患者の安全、専門的情報、コミュニケーション、反映された行動) があり、37 の項目で構成されています。尺度上のすべての記述は肯定的であり、否定的にコード化された項目はありません。 この尺度は、看護プロセス、患者の安全、専門知識、コミュニケーション、内省的行動の概念など、看護師が持つべき本質的な能力を評価します。 スケールインディカのサブディメンションから得られるスコアの増加
シミュレーション適用直後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
母乳育児管理情報 態度およびスキル評価フォーム
時間枠:シミュレーション直前
40項目の形式:1.不十分(0点)2.一部満足・改善の必要がある(1点):3.満足(2点)
シミュレーション直前
母乳育児管理情報 態度およびスキル評価フォーム
時間枠:最初のシミュレーション適用から 4 週間後
40項目の形式:1.不十分(0点)2.一部満足・改善の必要がある(1点):3.満足(2点)
最初のシミュレーション適用から 4 週間後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • スタディディレクター:yasemin aydın kartal, Assoc. Prof、Saglik Bilimleri Universitesi
  • 主任研究者:Ebru ÇALIŞKAN, PhD.Stu.、Saglik Bilimleri Universitesi

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年5月10日

一次修了 (実際)

2024年5月10日

研究の完了 (推定)

2024年11月10日

試験登録日

最初に提出

2024年6月9日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年6月9日

最初の投稿 (実際)

2024年6月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年9月19日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年9月18日

最終確認日

2024年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

ハイブリッドシミュレーションの臨床試験

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