仮想現実ベースの高度なライフサポート トレーニングへの没入感を高める
人工知能による音声制御による仮想現実ベースの高度な生命維持トレーニングへの没入感の向上: ランダム化対照試験
調査の概要
詳細な説明
仮想現実ベースのトレーニング モジュールは、シミュレーション ベースのヘルスケア トレーニングのトレーニング モダリティの 1 つとなっており、医療専門家のトレーニングに重要な役割を果たしています。これまで、VR ベースのトレーニング モジュールは、仮想環境とのナビゲーションと対話にハンドヘルド コントローラーを使用してきました。 人工知能 (AI) と自然言語処理 (NLP) の音声コマンド インターフェイスの可能性の進歩と並行して、より直感的でアクセスしやすい対話手段をユーザーに提供することで、仮想現実アプリケーションでの制御の代替方法を提供します。音声コマンドを活用NLP アルゴリズムにより、ユーザーは自然言語を使用して仮想環境を移動および操作できるようになり、仮想現実コントローラーの入力に関連する学習曲線を短縮できる可能性があります。 音声インターフェイスは、従来のコントローラーを使用するのが難しい身体障害のあるユーザーにアクセシビリティの利点を提供する可能性もあります。]
潜在的な利点にもかかわらず、仮想現実ゲームで音声コマンド システムを使用することには、音声認識の精度、遅延、コンテキスト固有のコマンドを理解するシステムの能力、環境ノイズ、ユーザーのアクセントや発話パターンによって引き起こされる問題などの制限もあります。
人工知能をサポートする音声コマンド インターフェイスのユーザー パフォーマンスとユーザー満足度を従来の仮想現実コントローラーと比較した研究は限られています。 この研究は、タスクの完了時間、参加者の試験スコア、没入度などのさまざまな指標を使用して 2 つの制御方法を比較することを目的としています。この研究の仮説は、人工知能がサポートする音声コマンドは、次の機能を提供することにより、仮想現実ゲームで優れたユーザー エクスペリエンスを提供できるというものです。自然な相互作用の形。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Ayca Mazlumoglu
- 電話番号：+902165004460
- メール：ayca.mazlumoglu@acibadem.edu.tr
研究場所
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Istanbul、七面鳥
- 募集
- Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University CASE Simulation Center
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コンタクト：
- Ilknur Yurdakul, RN
- 電話番号：+905387011439
- メール：ilknur.yurdakul@acibadem.edu.tr
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 研究へのボランティア活動
- 20歳から22歳までの方、
- アシバデム・メフメット・アリ・アイディンラール大学専門学校麻酔学プログラムの第4学期（2023-2024年春学期）の学生であること
除外基準:
- 事前に高度な心臓ライフサポートのトレーニングを受けていない、
- Virtaul Reality による乗り物酔いの歴史、
- めまい発作などの病状
- めまいのような症状を引き起こす薬の使用
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ：音声認識によるゲームインタラクション (グループ VG)
グループ VG 参加者は、ゲーム コントローラー インターフェイスとして AI 主導の音声認識を使用します。
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グループ VG はゲーム制御のインターフェースとして人工知能主導の音声認識を使用しますが、グループ CG はゲーム制御のインターフェースとして手持ちの仮想現実コントローラーのみを使用します。
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アクティブコンパレータ：VRコントローラーによるゲームインタラクション（グループCG）
グループ CG 参加者は、ゲーム コントローラー インターフェイスとして手持ちの VR コントローラーを使用します。
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グループ VG はゲーム制御のインターフェースとして人工知能主導の音声認識を使用しますが、グループ CG はゲーム制御のインターフェースとして手持ちの仮想現実コントローラーのみを使用します。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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2 つのグループのパフォーマンス スコアの比較
時間枠：最大4週間
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2 つのグループの参加者は、パフォーマンス スコアリングのための仮想現実ベースの試験を完了します。
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最大4週間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ゲームプレイ中の没入度
時間枠：最大4週間
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2 つのグループの参加者は、没入度に関するアンケートに回答します。
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最大4週間
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協力者と研究者
スポンサー
捜査官
- 主任研究者：Dilek Kitapcioglu, MD、Acibadem University
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- Acibadem CASE
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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