Verbetering van de onderdompeling in op virtual reality gebaseerde geavanceerde levensondersteunende trainingen

Op virtual reality gebaseerde trainingsmodules zijn een van de trainingsmodaliteiten geworden voor op simulatie gebaseerde gezondheidszorgtrainingen en spelen een belangrijke rol voor de training van gezondheidszorgprofessionals. Op VR gebaseerde trainingsmodules hebben tot nu toe handcontrollers gebruikt voor navigatie en interactie met de virtuele omgeving. Parallel aan de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en natuurlijke taalverwerking (NLP) voor spraakopdrachtinterfaces, bieden we een alternatieve besturingsmethode in Virtual Reality-toepassingen door meer intuïtieve en toegankelijke interactiemiddelen voor gebruikers te bieden. Spraakopdrachten, mogelijk gemaakt door NLP-algoritmen, stellen gebruikers in staat om door virtuele omgevingen te navigeren en deze te manipuleren met behulp van natuurlijke taal en hebben ze het potentieel om de leercurve die gepaard gaat met de input van Virtual Reality-controllers te verminderen. Spraakinterfaces hebben ook het potentieel om toegankelijkheidsvoordelen te bieden voor gebruikers met een fysieke handicap, voor wie conventionele controllers misschien moeilijk te gebruiken zijn.

Ondanks de potentiële voordelen heeft het gebruik van spraakopdrachtsystemen bij Virtual Reality-gaming ook zijn beperkingen, zoals de nauwkeurigheid van spraakherkenning, latentie, het vermogen van het systeem om contextspecifieke opdrachten te begrijpen, problemen veroorzaakt door omgevingsgeluid, het accent van de gebruiker of spraakpatronen.

Er is beperkt onderzoek gedaan waarin de gebruikersprestaties en gebruikerstevredenheid van door kunstmatige intelligentie ondersteunde spraakopdrachtinterfaces zijn vergeleken met traditionele Virtual Reality-controllers. Dit onderzoek heeft tot doel de twee controlemethoden te vergelijken met behulp van verschillende maatstaven zoals de voltooiingstijd van taken, de examenscores van de deelnemers en het niveau van onderdompeling. De hypothese van dit onderzoek is dat door kunstmatige intelligentie ondersteunde spraakopdrachten een superieure gebruikerservaring kunnen bieden bij VR-gaming door het bieden van een natuurlijke vorm van interactie.