Förbättra fördjupning i Virtual Reality-baserad avancerad livsuppehållande utbildning

Virtual Reality-baserade träningsmoduler har blivit en av träningsmodaliteterna för simuleringsbaserad sjukvårdsträning och har en viktig roll för utbildning av vårdpersonal VR-baserade utbildningsmoduler har hittills använt handhållna kontroller för navigering och interaktion med den virtuella miljön. Parallellt med framstegen inom artificiell intelligens (AI) och naturlig språkbehandling (NLP) potential för röstkommandogränssnitt, erbjuder en alternativ kontrollmetod i Virtual Reality-applikationer genom att tillhandahålla mer intuitiva och tillgängliga sätt för interaktion för användare. Röstkommandon, driven av NLP-algoritmer, gör det möjligt för användare att navigera och manipulera virtuella miljöer med naturligt språk och har potentialen att minska inlärningskurvan förknippad med Virtual Reality-kontrolleringångar. Röstgränssnitt har också potential att erbjuda tillgänglighetsfördelar för användare med fysiska funktionshinder, för vilka konventionella kontroller kan vara svåra att använda].

Trots de potentiella fördelarna har användningen av röstkommandosystem i Virtual Reality-spel också sina begränsningar som taligenkänningsnoggrannhet, latens, systemets förmåga att förstå kontextspecifika kommandon, problem som orsakas av miljöbrus, användarens accent eller talmönster.

Det har gjorts begränsad forskning som jämför användarens prestanda och användarnöjdhet hos gränssnitt för röstkommando som stöds av artificiell intelligens med traditionella Virtual Reality-kontroller. Den här studien syftar till att jämföra de två kontrollmetoderna med hjälp av olika mätetal som slutförandetid för uppgiften, deltagarnas provresultat och nivå av fördjupning. Hypotesen för denna studie är att röstkommandon som stöds av artificiell intelligens kan erbjuda en överlägsen användarupplevelse i Virtual Reality-spel genom att tillhandahålla en naturlig form av interaktion.