Migliorare l'immersione nella formazione avanzata sul supporto vitale basato sulla realtà virtuale
Migliorare l'immersione nella formazione sul supporto vitale avanzato basato sulla realtà virtuale attraverso il controllo vocale basato sull'intelligenza artificiale: uno studio controllato randomizzato
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
I moduli di formazione basati sulla realtà virtuale sono diventati una delle modalità di formazione per la formazione sanitaria basata sulla simulazione e hanno un ruolo importante per la formazione degli operatori sanitari. I moduli di formazione basati sulla realtà virtuale hanno finora utilizzato controller portatili per la navigazione e l'interazione con l'ambiente virtuale. Parallelamente ai progressi nell'intelligenza artificiale (AI) e nel potenziale dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per le interfacce di comando vocale, offrire un metodo alternativo di controllo nelle applicazioni di realtà virtuale fornendo mezzi di interazione più intuitivi e accessibili per gli utenti. Comandi vocali, potenziati dagli algoritmi NLP, consentono agli utenti di navigare e manipolare ambienti virtuali utilizzando il linguaggio naturale e hanno il potenziale di ridurre la curva di apprendimento associata agli input del controller di realtà virtuale. Le interfacce vocali hanno anche il potenziale per offrire vantaggi in termini di accessibilità per gli utenti con disabilità fisiche, per i quali i controller convenzionali potrebbero essere difficili da utilizzare].
Nonostante i potenziali vantaggi, l'utilizzo dei sistemi di comando vocale nei giochi di realtà virtuale presenta anche dei limiti come l'accuratezza del riconoscimento vocale, la latenza, la capacità del sistema di comprendere comandi specifici del contesto, problemi causati dal rumore ambientale, dall'accento dell'utente o dai modelli vocali.
Sono state condotte ricerche limitate che hanno confrontato le prestazioni e la soddisfazione degli utenti delle interfacce di comando vocale supportate dall'intelligenza artificiale rispetto ai tradizionali controller di realtà virtuale. Questo studio mira a confrontare i due metodi di controllo utilizzando vari parametri come il tempo di completamento dell'attività, i punteggi degli esami dei partecipanti e il livello di immersione. L'ipotesi di questo studio è che i comandi vocali supportati dall'intelligenza artificiale possano offrire un'esperienza utente superiore nei giochi in realtà virtuale fornendo una forma naturale di interazione.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Ayca Mazlumoglu
- Numero di telefono: +902165004460
- Email: ayca.mazlumoglu@acibadem.edu.tr
Luoghi di studio
-
-
-
Istanbul, Tacchino
- Reclutamento
- Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University CASE Simulation Center
-
Contatto:
- Ilknur Yurdakul, RN
- Numero di telefono: +905387011439
- Email: ilknur.yurdakul@acibadem.edu.tr
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Volontariato per lo studio
- Di età compresa tra 20 e 22 anni,
- Essere uno studente del quarto semestre (semestre primaverile 2023-2024) del programma di anestesia della scuola professionale dell'Università Acibadem Mehmet Ali Aydinlar
Criteri di esclusione:
- Nessuna formazione precedente sul supporto vitale cardiaco avanzato,
- La storia di Virtaul Reality ha indotto la cinetosi,
- Condizioni mediche come attacchi di vertigini
- Utilizzo di farmaci che causano sintomi simili a vertigini
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Comparatore attivo: Interazione di gioco con riconoscimento vocale (Gruppo VG)
I partecipanti al gruppo VG utilizzeranno il riconoscimento vocale basato sull'intelligenza artificiale come interfaccia del controller di gioco.
|
Il Gruppo VG utilizzerà il riconoscimento vocale basato sull'intelligenza artificiale come interfaccia per il controllo del gioco, mentre il Gruppo CG utilizzerà solo controller portatili di realtà virtuale come interfaccia per il controllo del gioco.
|
|
Comparatore attivo: Interazione di gioco con controller VR (Gruppo CG)
I partecipanti al gruppo CG utilizzeranno controller VR portatili come interfaccia del controller di gioco.
|
Il Gruppo VG utilizzerà il riconoscimento vocale basato sull'intelligenza artificiale come interfaccia per il controllo del gioco, mentre il Gruppo CG utilizzerà solo controller portatili di realtà virtuale come interfaccia per il controllo del gioco.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Confronto dei punteggi di prestazione di due gruppi
Lasso di tempo: Fino a 4 settimane
|
I partecipanti di due gruppi completeranno un esame basato sulla realtà virtuale per il punteggio delle prestazioni
|
Fino a 4 settimane
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Livello di immersione durante il gioco
Lasso di tempo: Fino a 4 settimane
|
I partecipanti di due gruppi risponderanno ad un questionario sul livello di immersione
|
Fino a 4 settimane
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Dilek Kitapcioglu, MD, Acibadem University
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- Acibadem CASE
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .