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가상 현실 기반 고급 생명 유지 교육에 대한 몰입도 향상

2024년 6월 12일 업데이트: Dilek Kitapçıoğlu, Acibadem University

인공 지능 기반 음성 제어를 통한 가상 현실 기반 고급 생명 유지 훈련에 대한 몰입도 향상: 무작위 대조 시험

가상 현실 기반 교육 모듈은 시뮬레이션 기반 의학 교육의 일부가 되었으며 현재 의료 전문가의 학부 및 대학원 수준 교육에 사용됩니다. 인공 지능 기술의 발전과 병행하여 음성 인식은 게임 중 인터페이스로 사용될 가능성이 있습니다. 본 연구의 목적은 첨단 심장 생명 유지 훈련을 위한 가상 현실 기반의 진지한 게임 사용 시 인공 지능 기반 음성 인식을 갖춘 게임 인터페이스가 몰입도를 높일 수 있는지 여부입니다.

연구 개요

상세 설명

가상 현실 기반 훈련 모듈은 시뮬레이션 기반 의료 훈련을 위한 훈련 방식 중 하나가 되었으며 의료 전문가 훈련에 중요한 역할을 합니다. VR 기반 훈련 모듈은 지금까지 가상 환경과의 탐색 및 상호 작용을 위해 휴대용 컨트롤러를 사용해 왔습니다. 음성 명령 인터페이스에 대한 인공 지능(AI) 및 자연어 처리(NLP) 잠재력의 발전과 병행하여 사용자에게 보다 직관적이고 접근 가능한 상호 작용 수단을 제공함으로써 가상 현실 애플리케이션에서 대체 제어 방법을 제공합니다. 음성 명령, 구동 NLP 알고리즘을 통해 사용자는 자연어를 사용하여 가상 환경을 탐색하고 조작할 수 있으며 가상 현실 컨트롤러 입력과 관련된 학습 곡선을 줄일 수 있습니다. 음성 인터페이스는 기존 컨트롤러를 사용하기 어려운 신체 장애가 있는 사용자에게 접근성 이점을 제공할 수도 있습니다.]

잠재적인 이점에도 불구하고 가상 현실 게임에서 음성 명령 시스템을 사용하는 것은 음성 인식 정확도, 대기 시간, 상황별 명령을 이해하는 시스템의 능력, 환경 소음으로 인한 문제, 사용자의 억양 또는 음성 패턴과 같은 한계도 있습니다.

기존 가상 현실 컨트롤러와 인공 지능 지원 음성 명령 인터페이스의 사용자 성능 및 사용자 만족도를 비교하는 연구는 제한적이었습니다. 본 연구는 작업 완료 시간, 참가자의 시험 점수, 몰입도 등 다양한 지표를 사용하여 두 가지 제어 방법을 비교하는 것을 목표로 합니다. 본 연구의 가설은 인공 지능 지원 음성 명령이 가상 현실 게임에서 우수한 사용자 경험을 제공할 수 있다는 것입니다. 자연스러운 형태의 상호작용.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

67

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

      • Istanbul, 칠면조
        • 모병
        • Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University CASE Simulation Center
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 연구 자원 봉사
  • 20~22세 사이,
  • Acibadem Mehmet Ali Aydinlar 대학교 직업학교 마취과 프로그램 4학기(2023-2024 봄학기) 재학 중

제외 기준:

  • 이전에 Adavanced 심장 생명 유지 교육을 받은 적이 없으며,
  • Virtaul Reality로 인한 멀미의 역사,
  • 현기증 발작과 같은 의학적 상태
  • 현기증과 유사한 증상을 일으키는 약물 사용

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
활성 비교기: 음성 인식을 통한 게임 상호작용(그룹 VG)
그룹 VG 참가자는 AI 기반 음성 인식을 게임 컨트롤러 인터페이스로 사용합니다.
그룹 VG는 게임 제어를 위한 인터페이스로 인공 지능 기반 음성 인식을 사용하는 반면, 그룹 CG는 게임 제어를 위한 인터페이스로 휴대용 가상 현실 컨트롤러만 사용합니다.
활성 비교기: VR 컨트롤러와의 게임 상호작용(그룹 CG)
그룹 CG 참가자는 휴대용 VR 컨트롤러를 게임 컨트롤러 인터페이스로 사용합니다.
그룹 VG는 게임 제어를 위한 인터페이스로 인공 지능 기반 음성 인식을 사용하는 반면, 그룹 CG는 게임 제어를 위한 인터페이스로 휴대용 가상 현실 컨트롤러만 사용합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
두 그룹의 성과 점수 비교
기간: 최대 4주
두 그룹의 참가자는 성과 채점을 위해 가상 현실 기반 시험을 완료합니다.
최대 4주

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
게임 플레이 중 몰입도 수준
기간: 최대 4주
두 그룹의 참가자는 몰입도에 대한 설문지에 답변합니다.
최대 4주

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Dilek Kitapcioglu, MD, Acibadem University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 5월 31일

기본 완료 (추정된)

2024년 7월 17일

연구 완료 (추정된)

2024년 7월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 6월 3일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 6월 12일

처음 게시됨 (실제)

2024년 6월 13일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 6월 13일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 6월 12일

마지막으로 확인됨

2024년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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