Verbessern Sie das Eintauchen in ein auf virtueller Realität basierendes fortgeschrittenes lebenserhaltendes Training
Verbesserung des Eintauchens in ein auf virtueller Realität basierendes fortgeschrittenes lebenserhaltendes Training durch künstliche Intelligenz gesteuerte Sprachsteuerung: Eine randomisierte kontrollierte Studie
Studienübersicht
Status
Detaillierte Beschreibung
Auf virtueller Realität basierende Trainingsmodule sind zu einer der Trainingsmodalitäten für die auf Simulationen basierende Ausbildung im Gesundheitswesen geworden und spielen eine wichtige Rolle für die Ausbildung von medizinischem Fachpersonal. Bei VR-basierten Trainingsmodulen wurden bisher Handsteuerungen für die Navigation und Interaktion mit der virtuellen Umgebung verwendet. Bieten Sie parallel zu den Fortschritten in der künstlichen Intelligenz (KI) und dem Potenzial der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) für Sprachbefehlsschnittstellen eine alternative Steuerungsmethode in Virtual-Reality-Anwendungen, indem Sie intuitivere und zugänglichere Interaktionsmöglichkeiten für Benutzer bereitstellen. Sprachbefehle, unterstützt Mithilfe von NLP-Algorithmen können Benutzer mithilfe natürlicher Sprache in virtuellen Umgebungen navigieren und diese manipulieren und haben das Potenzial, die mit Virtual-Reality-Controller-Eingaben verbundene Lernkurve zu verkürzen. Sprachschnittstellen haben auch das Potenzial, Benutzern mit körperlichen Behinderungen, für die herkömmliche Controller möglicherweise schwierig zu bedienen sind, Vorteile bei der Barrierefreiheit zu bieten.
Trotz der potenziellen Vorteile hat die Verwendung von Sprachbefehlssystemen in Virtual-Reality-Spielen auch Einschränkungen wie die Genauigkeit der Spracherkennung, die Latenz, die Fähigkeit des Systems, kontextspezifische Befehle zu verstehen, Probleme durch Umgebungsgeräusche, den Akzent oder die Sprachmuster des Benutzers.
Es gibt nur begrenzte Untersuchungen zum Vergleich der Benutzerleistung und Benutzerzufriedenheit von durch künstliche Intelligenz unterstützten Sprachbefehlsschnittstellen mit herkömmlichen Virtual-Reality-Controllern. Diese Studie zielt darauf ab, die beiden Kontrollmethoden anhand verschiedener Metriken wie der Zeit für die Erledigung von Aufgaben, der Prüfungsergebnisse der Teilnehmer und dem Grad der Immersion zu vergleichen. Die Hypothese dieser Studie ist, dass durch künstliche Intelligenz unterstützte Sprachbefehle ein besseres Benutzererlebnis bei Virtual-Reality-Spielen bieten können eine natürliche Form der Interaktion.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Ayca Mazlumoglu
- Telefonnummer: +902165004460
- E-Mail: ayca.mazlumoglu@acibadem.edu.tr
Studienorte
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Istanbul, Truthahn
- Rekrutierung
- Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University CASE Simulation Center
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Kontakt:
- Ilknur Yurdakul, RN
- Telefonnummer: +905387011439
- E-Mail: ilknur.yurdakul@acibadem.edu.tr
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Freiwilliges Engagement für die Studie
- Im Alter zwischen 20 und 22 Jahren,
- Student im vierten Semester (Frühjahrssemester 2023-2024) des Berufsschulprogramms für Anästhesiologie der Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University
Ausschlusskriterien:
- Kein vorheriges Advanced Cardiac Life Support-Training,
- Geschichte der durch Virtaul Reality verursachten Reisekrankheit,
- Medizinische Beschwerden wie Schwindelattacken
- Einnahme von Medikamenten, die schwindelerregende Symptome verursachen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Aktiver Komparator: Spielinteraktion mit Spracherkennung (Gruppe VG)
Teilnehmer der Gruppen-VG nutzen die KI-gesteuerte Spracherkennung als Gamecontroller-Schnittstelle.
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Group VG wird eine durch künstliche Intelligenz gesteuerte Spracherkennung als Schnittstelle zur Spielsteuerung verwenden, während Group CG nur tragbare Virtual-Reality-Controller als Schnittstelle zur Spielsteuerung verwenden wird
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Aktiver Komparator: Spielinteraktion mit VR-Controllern (Gruppe CG)
Gruppen-CG-Teilnehmer verwenden tragbare VR-Controller als Gamecontroller-Schnittstelle.
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Group VG wird eine durch künstliche Intelligenz gesteuerte Spracherkennung als Schnittstelle zur Spielsteuerung verwenden, während Group CG nur tragbare Virtual-Reality-Controller als Schnittstelle zur Spielsteuerung verwenden wird
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Vergleich der Leistungswerte zweier Gruppen
Zeitfenster: Bis zu 4 Wochen
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Die Teilnehmer zweier Gruppen absolvieren eine auf Virtual Reality basierende Prüfung zur Leistungsbewertung
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Bis zu 4 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Grad der Immersion während des Spiels
Zeitfenster: Bis zu 4 Wochen
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Die Teilnehmer zweier Gruppen beantworten einen Fragebogen zum Grad der Immersion
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Bis zu 4 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Dilek Kitapcioglu, MD, Acibadem University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- Acibadem CASE
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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