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Aprimorando a imersão em treinamento de suporte avançado de vida baseado em realidade virtual

12 de junho de 2024 atualizado por: Dilek Kitapçıoğlu, Acibadem University

Aprimorando a imersão no treinamento de suporte avançado de vida baseado em realidade virtual por meio de controle de voz baseado em inteligência artificial: um ensaio clínico randomizado

Os módulos de treinamento baseados em Realidade Virtual tornaram-se parte da educação médica baseada em simulação e hoje são usados ​​​​para treinamento de graduação e pós-graduação de profissionais de saúde. Paralelamente aos avanços na tecnologia de Inteligência Artificial, o reconhecimento de voz tem o potencial de ser usado como uma interface durante o jogo jogar. O objetivo deste estudo é se a interface do jogo com reconhecimento de voz baseado em Inteligência Artificial pode elevar o nível de imersão durante o uso de jogos sérios baseados em Realidade Virtual para Treinamento de Suporte Avançado de Vida Cardíaco.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Módulos de treinamento baseados em Realidade Virtual tornaram-se uma das modalidades de treinamento para treinamento em saúde baseado em simulação e têm um papel importante para o treinamento de profissionais de saúde. Módulos de treinamento baseados em VR têm usado controladores portáteis para navegação e interação com o ambiente virtual até agora. Paralelamente aos avanços no potencial de Inteligência Artificial (IA) e processamento de linguagem natural (PNL) para interfaces de comando de voz, oferece um método alternativo de controle em aplicações de Realidade Virtual, fornecendo meios de interação mais intuitivos e acessíveis para os usuários. por algoritmos de PNL, permitem aos usuários navegar e manipular ambientes virtuais usando linguagem natural e têm o potencial de reduzir a curva de aprendizado associada às entradas do controlador de Realidade Virtual. As interfaces de voz também têm o potencial de oferecer benefícios de acessibilidade para usuários com deficiências físicas, para os quais os controladores convencionais podem ser difíceis de usar].

Apesar das vantagens potenciais, o uso de sistemas de comando de voz em jogos de Realidade Virtual também tem limitações como precisão de reconhecimento de fala, latência, capacidade do sistema de compreender comandos específicos do contexto, problemas causados ​​por ruído ambiental, sotaque do usuário ou padrões de fala.

Tem havido pesquisas limitadas comparando o desempenho e a satisfação do usuário de interfaces de comando de voz suportadas por Inteligência Artificial com controladores tradicionais de Realidade Virtual. Este estudo tem como objetivo comparar os dois métodos de controle usando várias métricas, como tempo de conclusão de tarefas, notas de exames dos participantes e nível de imersão. A hipótese deste estudo é que comandos de voz suportados por Inteligência Artificial podem oferecer uma experiência de usuário superior em jogos de Realidade Virtual, fornecendo uma forma natural de interação.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

67

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

      • Istanbul, Peru
        • Recrutamento
        • Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University CASE Simulation Center
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critério de inclusão:

  • Voluntariado para o estudo
  • Com idade entre 20 e 22 anos,
  • Ser aluno do quarto semestre (semestre da primavera de 2023-2024) do Programa de Anestesiologia da Escola Profissional da Universidade Acibadem Mehmet Ali Aydinlar

Critério de exclusão:

  • Nenhum treinamento prévio em Suporte Avançado de Vida em Cardiologia,
  • História do enjôo induzido pela Realidade Virtaul,
  • Condições médicas, como ataques de vertigem
  • Uso de medicamentos que causam sintomas semelhantes aos da vertigem

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Outro
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Comparador Ativo: Interação do jogo com reconhecimento de voz (Grupo VG)
Os participantes do Grupo VG usarão o reconhecimento de voz baseado em IA como interface de controlador de jogo.
O Grupo VG usará reconhecimento de voz baseado em inteligência artificial como interface para controle do jogo, enquanto o Grupo CG usará apenas controladores portáteis de realidade virtual como interface para controle do jogo
Comparador Ativo: Interação do jogo com controladores VR (Grupo CG)
Os participantes do grupo CG usarão controladores VR portáteis como interface de controlador de jogo.
O Grupo VG usará reconhecimento de voz baseado em inteligência artificial como interface para controle do jogo, enquanto o Grupo CG usará apenas controladores portáteis de realidade virtual como interface para controle do jogo

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Comparação das pontuações de desempenho de dois grupos
Prazo: Até 4 semanas
Os participantes de dois grupos realizarão um exame baseado em Realidade Virtual para pontuação de desempenho
Até 4 semanas

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Nível de imersão durante o jogo
Prazo: Até 4 semanas
Os participantes de dois grupos responderão a um questionário sobre o nível de imersão
Até 4 semanas

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Investigadores

  • Investigador principal: Dilek Kitapcioglu, MD, Acibadem University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

31 de maio de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

17 de julho de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de julho de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

3 de junho de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

12 de junho de 2024

Primeira postagem (Real)

13 de junho de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

13 de junho de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

12 de junho de 2024

Última verificação

1 de junho de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • Acibadem CASE

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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