Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A virtuális valóság alapú továbbfejlesztett életfenntartó tréning

2024. június 12. frissítette: Dilek Kitapçıoğlu, Acibadem University

A virtuális valóságon alapuló, fejlett életfenntartó tréning a mesterséges intelligencia által vezérelt hangvezérléssel: Véletlenszerű, kontrollált próba

A virtuális valóság alapú képzési modulok a szimuláció alapú orvosi oktatás részévé váltak, és manapság egészségügyi szakemberek egyetemi és posztgraduális képzésére használják. A mesterséges intelligencia technológia fejlődésével párhuzamosan a hangregotnícióban is megvan a lehetőség, hogy interfésszel használják játék közben. játék .A tanulmány célja az, hogy a mesterséges intelligencia alapú hangfelismeréssel rendelkező játékinterfész növelheti-e az elmerülés szintjét a virtuális valóság alapú komoly játékok használata során a fejlett szívműködést támogató tréninghez.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A virtuális valóság alapú képzési modulok a szimulációs alapú egészségügyi képzés egyik képzési módjává váltak, és fontos szerepet töltenek be az egészségügyi szakemberek képzésében. A VR alapú képzési modulok eddig kézi vezérlőket használtak a navigációhoz és a virtuális környezettel való interakcióhoz. A mesterséges intelligencia (AI) és a természetes nyelvi feldolgozási (NLP) hangutasítási interfészek fejlesztésével párhuzamosan alternatív vezérlési módszert kínálnak a virtuális valóság alkalmazásokban azáltal, hogy intuitívabb és elérhetőbb interakciós eszközöket biztosítanak a felhasználók számára. Az NLP algoritmusok segítségével a felhasználók természetes nyelvet használva navigálhatnak és manipulálhatnak virtuális környezetekben, és csökkenthetik a virtuális valóság vezérlő bemeneteihez kapcsolódó tanulási görbét. A hangos interfészek arra is képesek, hogy akadálymentesítési előnyöket kínáljanak a fizikai fogyatékkal élő felhasználók számára, akik számára a hagyományos vezérlők használata nehézkes lehet].

A lehetséges előnyök ellenére a virtuális valóságos játékokban a hangutasítási rendszerek használatának korlátai is vannak, mint például a beszédfelismerés pontossága, késleltetése, a rendszer azon képessége, hogy megértse a környezetfüggő parancsokat, a környezeti zaj okozta problémák, a felhasználó akcentusa vagy beszédmintái.

Korlátozott számú kutatás készült a mesterséges intelligencia által támogatott hangutasításos interfészek felhasználói teljesítményének és felhasználói elégedettségének összehasonlítására a hagyományos virtuális valóság vezérlőkkel. Ennek a tanulmánynak a célja a két vezérlési módszer összehasonlítása különféle mérőszámok, például a feladatok elvégzésének ideje, a résztvevők vizsgapontszámai és a elmélyülés szintje alapján. A tanulmány hipotézise az, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott hangutasítások kiváló felhasználói élményt nyújthatnak a virtuális valóságban való játékban. az interakció természetes formája.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

67

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

      • Istanbul, Pulyka
        • Toborzás
        • Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University CASE Simulation Center
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Önkéntesség a tanulmányhoz
  • 20-22 év közötti,
  • Az Acibadem Mehmet Ali Aydinlar Egyetemi Szakiskola Aneszteziológiai Programjának negyedik szemeszterének (2023-2024 tavaszi szemeszter) hallgatója

Kizárási kritériumok:

  • Nincs előzetes Advanced Cardiac Life Support képzés,
  • A Virtaul Reality által kiváltott utazási betegség története,
  • Egészségügyi állapotok, például szédülési rohamok
  • A vertigo-szerű tüneteket okozó gyógyszerek alkalmazása

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egyéb
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Aktív összehasonlító: Játék interakció hangfelismeréssel (VG csoport)
A VG csoport résztvevői a mesterséges intelligencia által vezérelt hangfelismerést használják játékvezérlő felületként.
A Group VG a mesterséges intelligencia által vezérelt hangfelismerést fogja használni interfészként a játékvezérléshez, míg a Group CG csak kézi virtuális valóság-vezérlőket használ játékvezérlési interfészként.
Aktív összehasonlító: Játék interakció VR-vezérlőkkel (Group CG)
A Group CG résztvevői kézi VR-vezérlőket fognak használni játékvezérlő interfészként.
A Group VG a mesterséges intelligencia által vezérelt hangfelismerést fogja használni interfészként a játékvezérléshez, míg a Group CG csak kézi virtuális valóság-vezérlőket használ játékvezérlési interfészként.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Két csoport teljesítménypontszámának összehasonlítása
Időkeret: Akár 4 hétig
Két csoport résztvevői virtuális valóság alapú teljesítménypontozási vizsgát tesznek
Akár 4 hétig

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Merülési szint játék közben
Időkeret: Akár 4 hétig
Két csoport résztvevői válaszolnak egy kérdőívre a bemerülés szintjéről
Akár 4 hétig

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Dilek Kitapcioglu, MD, Acibadem University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2024. május 31.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2024. július 17.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2024. július 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. június 3.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. június 12.

Első közzététel (Tényleges)

2024. június 13.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. június 13.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. június 12.

Utolsó ellenőrzés

2024. június 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel