- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06458452
Zwiększanie zanurzenia w szkoleniu z zakresu zaawansowanych zabiegów resuscytacyjnych w oparciu o wirtualną rzeczywistość
Zwiększanie zanurzenia w szkoleniu w zakresie zaawansowanych zabiegów resuscytacyjnych w oparciu o wirtualną rzeczywistość dzięki sterowaniu głosowemu opartemu na sztucznej inteligencji: losowa, kontrolowana próba
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Moduły szkoleniowe oparte na rzeczywistości wirtualnej stały się jedną z metod szkoleniowych w zakresie szkoleń w zakresie opieki zdrowotnej opartych na symulacji i odgrywają ważną rolę w szkoleniu pracowników służby zdrowia. W modułach szkoleniowych opartych na rzeczywistości wirtualnej do nawigacji i interakcji ze środowiskiem wirtualnym wykorzystywano ręczne kontrolery. Równolegle z postępem w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i potencjału przetwarzania języka naturalnego (NLP) w interfejsach poleceń głosowych oferujemy alternatywną metodę sterowania w aplikacjach rzeczywistości wirtualnej, zapewniając użytkownikom bardziej intuicyjne i dostępne środki interakcji. Polecenia głosowe, zasilane przez algorytmy NLP, umożliwiają użytkownikom nawigację i manipulowanie środowiskami wirtualnymi przy użyciu języka naturalnego i mogą potencjalnie skrócić krzywą uczenia się związaną z wejściami kontrolera rzeczywistości wirtualnej. Interfejsy głosowe mogą również zapewniać korzyści w zakresie dostępności użytkownikom niepełnosprawnym fizycznie, dla których korzystanie z konwencjonalnych kontrolerów może być trudne].
Pomimo potencjalnych korzyści, używanie systemów poleceń głosowych w grach w wirtualnej rzeczywistości ma również swoje ograniczenia, takie jak dokładność rozpoznawania mowy, opóźnienia, zdolność systemu do rozumienia poleceń kontekstowych, problemy spowodowane hałasem otoczenia, akcentem użytkownika lub wzorcami mowy.
Przeprowadzono ograniczone badania porównujące wydajność i satysfakcję użytkowników interfejsów poleceń głosowych obsługiwanych przez sztuczną inteligencję z tradycyjnymi kontrolerami wirtualnej rzeczywistości. Celem tego badania jest porównanie dwóch metod sterowania przy użyciu różnych wskaźników, takich jak czas wykonania zadania, wyniki egzaminów uczestników i poziom immersji. Hipoteza tego badania jest taka, że polecenia głosowe wspierane przez sztuczną inteligencję mogą zapewnić użytkownikom doskonałe wrażenia w grach w wirtualnej rzeczywistości, zapewniając naturalna forma interakcji.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Ayca Mazlumoglu
- Numer telefonu: +902165004460
- E-mail: ayca.mazlumoglu@acibadem.edu.tr
Lokalizacje studiów
-
-
-
Istanbul, Indyk
- Rekrutacyjny
- Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University CASE Simulation Center
-
Kontakt:
- Ilknur Yurdakul, RN
- Numer telefonu: +905387011439
- E-mail: ilknur.yurdakul@acibadem.edu.tr
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wolontariat na rzecz nauki
- Wiek 20-22 lata,
- Bycie studentem czwartego semestru (semestr wiosenny 2023-2024) Programu Anestezjologii Szkoły Zawodowej Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University
Kryteria wyłączenia:
- Brak wcześniejszego szkolenia w zakresie zaawansowanych zabiegów resuscytacyjnych,
- Historia choroby lokomocyjnej wywołanej wirtualną rzeczywistością,
- Stany chorobowe, takie jak ataki zawrotów głowy
- Stosowanie leków wywołujących objawy przypominające zawroty głowy
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Interakcja w grze z funkcją rozpoznawania głosu (grupa VG)
Uczestnicy Grupy VG będą używać rozpoznawania głosu opartego na sztucznej inteligencji jako interfejsu kontrolera gier.
|
Group VG będzie używać rozpoznawania głosu opartego na sztucznej inteligencji jako interfejsu do kontroli gier, podczas gdy Group CG będzie używać wyłącznie ręcznych kontrolerów rzeczywistości wirtualnej jako interfejsu do kontroli gier
|
|
Aktywny komparator: Interakcja w grze z kontrolerami VR (grupa CG)
Uczestnicy Group CG będą używać przenośnych kontrolerów VR jako interfejsu kontrolera gier.
|
Group VG będzie używać rozpoznawania głosu opartego na sztucznej inteligencji jako interfejsu do kontroli gier, podczas gdy Group CG będzie używać wyłącznie ręcznych kontrolerów rzeczywistości wirtualnej jako interfejsu do kontroli gier
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie wyników dwóch grup
Ramy czasowe: Do 4 tygodni
|
Uczestnicy dwóch grup zdadzą egzamin oparty na wirtualnej rzeczywistości, oceniający wydajność
|
Do 4 tygodni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Poziom immersji podczas gry
Ramy czasowe: Do 4 tygodni
|
Uczestnicy dwóch grup odpowiedzą na ankietę dotyczącą poziomu immersji
|
Do 4 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Dilek Kitapcioglu, MD, Acibadem University
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- Acibadem CASE
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .