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コンピュータ支援内視鏡検査における胃新生物の見逃し率

2025年11月19日 更新者:Dr. Lui Ka-Luen、The University of Hong Kong

コンピューター支援による胃病変の位置特定と胃新生物の見逃し率: タンデムランダム化対照研究

この前向きランダム化試験では、胃腫瘍の見逃し率の観点から、AI 支援上部消化管内視鏡検査と高解像度上部消化管内視鏡検査を比較しています。 研究者らは、高精細上部消化管内視鏡検査の見逃し率がAI支援上部消化管内視鏡検査よりも高いという仮説を立てている。

調査の概要

詳細な説明

患者は、AI 支援上部消化管内視鏡検査から開始し、すぐに高解像度 (HD) 上部消化管内視鏡検査を受けるようにランダムに割り当てられます (AI-HD グループ)。または、HD 上部消化管内視鏡検査から開始し、すぐに AI 支援上部消化管内視鏡検査を実施します (HD-AI グループ)。 ランダムな割り当てシーケンスは、コンピュータで生成されたランダムな数値系列によって生成されます。1 は AI-HD グループを表し、0 は HD-AI グループを表します。 無作為化は、適応症(スクリーニング/監視 vs その他)、内視鏡医の経験(経験豊富 vs 経験の浅さ)、および鎮静モード(非鎮静 vs 鎮静)によって階層化された 1:1 の比率で 4 つのブロックで行われます。 経験豊富な内視鏡医とは、上部内視鏡検査で 7 年以上の経験を持つ資格のある内視鏡医と定義されますが、経験の浅い内視鏡医にはフェローや研修医が含まれます。 この研究には直接関与していない研究助手が、個々の不透明なエンベロープ内に含まれるすべてのランダム化コードを管理しました。 患者の同意を得た後、封筒が開けられ、割り当てられた検査順序が明らかになります。 患者は研究全体を通して自分のグループの割り当てを知らされていませんが、実行する内視鏡医は割り当てられた割り当てを知っています。

参加する内視鏡医は、研究を実施する前に、リアルタイム AI 検出システムの解釈と HD 内視鏡による異形成の検出に関するトレーニングを受けます。 すべての患者は手術前に少なくとも 6 時間絶食してください。 すべての検査は、白色光の下で HD 内視鏡 (ELUXEO 7000 ビデオ システム、富士フイルム社、東京、日本) を使用して実行されます。 人工知能支援胃異形成位置特定システムは、境界ボックスによる病変検出のリアルタイム表示にグラフィカル ユーザー インターフェイスを使用しています (富士フイルム株式会社、東京、日本)。

適格な各患者は、胃腫瘍の見逃し率を評価するために、同じ内視鏡医によって同日タンデム上部消化管内視鏡検査を受けます。 患者はまず白色光内視鏡下で AI 支援または HD 上部消化管内視鏡検査を受け、その後すぐに他の処置に移行します。 内視鏡医はリサーチアシスタント(RS)の支援を受け、2つの検査の間にAIシステムの病変検出機能を有効または無効にします。 1 回目と 2 回目の検査はどちらも体系的な胃スクリーニング プロトコルに従って実施され、2 回目の観察では胃腔のみが再スキャンされました。 胃の検査時間は両方とも 3 分程度が目安です。

各検査の最後に、すべての標的病変の生検が行われます。 内視鏡医は、HD 検査において次の基準を満たす病変を生検するように指示されます:色の違い、血管分布の喪失、わずかな隆起または陥没、結節性、肥厚、ひだの異常な収束または平坦化、不規則な縁、不規則な変色、または不規則な表面。 AI 支援検査では、標的病変は局在化ボックスでマークされた限局性病変として定義されます。 内視鏡医は、AI システムによって 5 秒間維持される位置特定ボックスで安定してマークされた領域を生検するように指示されます。

研究の種類

介入

入学 (推定)

1000

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Thomas Ka-Luen Lui
  • 電話番号:+852 97360997
  • メール:tkllui@hku.hk

研究場所

      • Hong Kong、香港
        • 募集
        • Queen Mary Hospital, The University of Hong Kong
        • コンタクト:
          • Thomas Ka Luen Lui
          • 電話番号:+852 97360997
          • メール:tkllui@hku.hk

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • 40歳以上の患者
  • 待機的上部内視鏡検査の予定

除外基準:

  • 妊娠中の女性、
  • 書面によるインフォームドコンセントを提供できない
  • 以前の胃切除術、および
  • 重篤な併存疾患を有し、内視鏡検査に不適当またはリスクが高いと判断された患者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:クロスオーバー割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:AI-HDグループ
AI 支援上部消化管内視鏡検査の直後に高精細 (HD) 上部消化管内視鏡検査が続きます
AI支援上部消化管内視鏡検査
アクティブコンパレータ:HD-AIグループ
HD 上部消化管内視鏡検査の直後に AI 支援上部消化管内視鏡検査を実施
AI支援上部消化管内視鏡検査

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
胃腫瘍の見逃し率
時間枠:介入中に
2 回目の検査で新たに検出された胃新生物の数を、各患者の両方の検査で検出された胃新生物の総数で割った値。
介入中に

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
胃腫瘍の発見率
時間枠:介入中に
最初の検査で 1 つ以上の胃腫瘍が検出された患者の割合
介入中に
生検率
時間枠:介入中に
最初の検査の結果として生検サンプルが採取された患者の割合
介入中に
患者あたりの胃新生物の数
時間枠:介入中に
初回検査で検出された胃腫瘍の総数を患者総数で割った値
介入中に
胃腫瘍患者の見逃し率
時間枠:介入中に
2 回目の検査で新たに胃腫瘍が検出された患者数を、両方の検査で検出された胃腫瘍の合計患者数で割った値
介入中に
胃腫瘍の陽性的中率 (PPV)
時間枠:介入中に
初回検査で検出された胃新生物の数をすべての対象病変の数で割った値
介入中に
検査時間
時間枠:介入中に
内視鏡が胃食道接合部を通過してから胃腔の検査全体が完了するまでの検査時間から生検サンプルを採取するのにかかる時間を差し引いた時間(十二指腸の検査時間と生検時間を除く)
介入中に
最初の検査で検出された腫瘍および見逃された腫瘍の肉眼的および組織学的タイプ
時間枠:介入中に
最初の検査で検出された腫瘍および見逃された腫瘍の肉眼的および組織学的タイプ
介入中に
最初の治療群における患者ごとの生検数
時間枠:介入中に
最初の治療群における患者ごとの生検数
介入中に
生検陽性の割合
時間枠:介入中に
検出された胃新生物の数を最初のアームでの生検の総数で割った値
介入中に

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Thomas Ka-Luen Lui、The University of Hong Kong

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年11月1日

一次修了 (推定)

2026年9月1日

研究の完了 (推定)

2026年12月31日

試験登録日

最初に提出

2024年6月25日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年7月7日

最初の投稿 (実際)

2024年7月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年11月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年11月19日

最終確認日

2025年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • protocol_upper_RCTV10

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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