胃食道逆流症の診断試験 (GERDT)

胃食道逆流症（GERD）は臨床現場で非常に一般的な症状です。 中国では、胃食道逆流症は約 1 億 5,000 万人の患者に影響を与えており、彼らの生活の質は深刻な影響を受けています。 現在、胃食道逆流症の診断は主に 24 時間の逆流モニタリングの結果に依存しています。 しかし、そのような検討はかなり受け入れられにくい状況にある。 その結果、多くの患者がタイムリーかつ正確に診断されず、プロトンポンプ阻害剤の薬物乱用などの深刻な社会問題を引き起こしています。 私たちのチームはこれまでに、食道細胞濃縮のための新しいデバイスを開発し、最先端の深層学習技術に基づいた食道がんの細胞学的スクリーニングの国際的に先駆的な方法を確立しました。 このプロジェクトは、新しい食道細胞濃縮技術を使用して、複数の深層学習アルゴリズムを開発し、GRED の革新的な診断方法を確立することを目的としています。 研究には次の内容が含まれます。1) 食道炎症細胞の自動認識と分類のための深層学習アルゴリズムの構築。 2) 医師と AI の相互作用の下で、食道扁平上皮細胞と炎症細胞の主要な特徴をマイニングして抽出します。 3) 扁平上皮細胞と炎症細胞のデジタル特徴を統合し、クラウドベースの自動診断システムを構築することにより、胃食道逆流症の予測モデルを確立します。 4) GERD の免疫浸潤アトラスと豊富な炎症細胞に基づくその診断的価値を調査する。 最終的な目標は、現在の臨床問題を解決し、胃食道逆流症の迅速、便利、正確な診断を実現することです。